MiniMax-01重磅开源：全新架构引领Agent时代，400万超长上下文挑战GPT-4o！

人工智能领域再添新星！MiniMax今日正式发布并开源了其全新系列模型MiniMax-01，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。此次发布不仅展示了MiniMax在AI技术上的强大实力，更预示着Agent时代即将加速到来。本文将深入剖析MiniMax-01系列模型的创新之处、技术优势以及对AI行业的深远影响。

MiniMax-01：颠覆传统，开启Agent新纪元

MiniMax-01系列模型的发布，无疑是AI领域的一次重大突破。其中，最引人瞩目的是其大胆创新的模型架构。MiniMax首次大规模实现了线性注意力机制，打破了传统Transformer架构的束缚。这一变革不仅提高了模型的性能，更开启了Agent时代的大门。

MiniMax-01系列模型包含两个核心模型：

1. MiniMax-Text-01：基础语言大模型，参数量高达4560亿，单次激活459亿。
2. MiniMax-VL-01：视觉多模态大模型，具备强大的视觉理解能力。

这两个模型在多个基准测试中都取得了令人瞩目的成绩，展现了MiniMax在AI技术上的强大实力。

线性注意力：打破Transformer的瓶颈

MiniMax-01系列模型最大的亮点在于其采用了线性注意力机制。传统的Transformer架构在处理长文本时，计算复杂度会呈平方级增长，这严重限制了模型处理长上下文的能力。而线性注意力机制则将计算复杂度降低到线性级别，使得模型能够更加高效地处理超长文本。

MiniMax-01系列模型能够处理高达400万token的上下文，是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍！这一突破性的进展，为构建更加复杂、更加强大的Agent系统奠定了基础。

400万token超长上下文：Agent时代的基石

MiniMax认为，2025年将是Agent高速发展的一年。无论是单Agent系统还是多Agent系统，都需要更长的上下文来维持记忆、进行复杂的交互。MiniMax-01系列模型正是为了满足这一需求而生。

超长的上下文能力使得Agent能够更好地理解复杂的任务、进行多轮对话、处理长篇文档等。这为构建更加智能、更加人性化的Agent系统提供了无限可能。

极致性价比：普惠AI的先行者

除了技术上的创新，MiniMax-01系列模型还具有极高的性价比。得益于架构创新、效率优化以及内部大量并发算力复用，MiniMax得以用业内最低的价格区间提供文本和多模态理解的API：

• 输入Token: 人民币1元/百万Token
• 输出Token: 人民币8元/百万Token

如此亲民的价格，无疑将加速AI技术的普及，让更多开发者能够使用到最先进的AI模型。

比肩GPT-4o：性能卓越，不遑多让

MiniMax-01系列模型在多个基准测试中都展现了卓越的性能。在业界主流的文本和多模态理解测评中，MiniMax-01系列模型在大多数任务上都追平了海外公认最先进的两个模型：GPT-4o-1120以及Claude-3.5-Sonnet-1022。

尤其是在长文任务上，MiniMax-Text-01的表现更是令人瞩目。随着输入长度的增加，MiniMax-Text-01的性能衰减最慢，显著优于Google Gemini。

技术细节：线性注意力与MoE的完美结合

MiniMax-01系列模型采用了独特的混合架构，其中每8层中有7层是基于Lightning Attention的线性注意力，只有一层是传统的SoftMax注意力。这种设计兼顾了性能和效率，使得模型能够在处理长输入时保持高效。

此外，MiniMax还对训练和推理系统进行了深度优化，包括：

• 更高效的MoE All-to-all通讯优化
• 更长的序列的优化
• 推理层面线性注意力的高效Kernel实现

这些优化措施确保了MiniMax-01系列模型在高性能的同时，也具有极高的效率。

开源：促进AI技术进步

为了方便开发者进行更多的研究和应用，MiniMax开源了两个模型的完整权重。MiniMax认为，开源有助于启发更多的长上下文研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来。

同时，开源也能促使MiniMax不断创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。

应用场景：无限可能，等你探索

MiniMax-01系列模型的强大功能，使其在多个领域都具有广泛的应用前景：

• 智能助手：能够理解用户复杂的指令，进行多轮对话，提供个性化服务。
• 长文处理：能够高效处理长篇文档、报告、论文等，提取关键信息，生成摘要。
• 多模态理解：能够理解图片、视频等多种媒体信息，进行跨模态推理。
• 代码生成：能够辅助开发者编写代码，提高开发效率。
• 科研探索：能够辅助科研人员进行数据分析、模型训练等，加速科研进程。

展望未来

MiniMax-01系列模型的发布，标志着AI技术进入了一个新的发展阶段。线性注意力机制、超长上下文能力以及开源的理念，都将对AI行业产生深远的影响。我们有理由相信，在MiniMax等创新企业的推动下，Agent时代将加速到来，AI技术将更好地服务于人类社会。

总结：MiniMax-01系列模型的发布，是AI领域的一项重大突破。其采用的线性注意力机制、高达400万token的超长上下文以及开源的理念，都将对AI行业产生深远的影响。我们期待MiniMax-01系列模型能够在未来的应用中发挥更大的作用，为人类社会带来更多的福祉。