美国AI战略:如何平衡创新、安全与全球领导力?深度解读国家行动计划

1

擘画未来:美国人工智能战略的核心要义

近年来,人工智能(AI)已成为全球科技竞争的战略制高点。美国政府深知其在这一领域保持领先的重要性,因此,白宫近期发布的《赢得竞争:美国AI行动计划》成为外界关注的焦点。这份全面性的战略文件,旨在通过加速AI基础设施建设、推动联邦政府的AI采纳,以及强化安全测试与安全协调机制,来确保美国在AI发展中的持续优势。值得注意的是,该计划中的多项建议与行业内领先机构此前向政策制定部门提交的意见高度契合。然而,要真正巩固美国的AI领导地位,严格的出口管制和AI开发透明度标准仍是不可或缺的关键环节。

加速AI基础设施建设与应用深化

该行动计划将AI基础设施建设和应用视为优先事项,这与业界普遍的共识相符。报告对政府在简化数据中心和能源审批流程上的承诺表示赞赏,以应对AI技术日益增长的电力需求。正如业界专家反复强调的,若国内能源供应不足,AI开发者可能被迫将业务迁至海外,这不仅会削弱本土创新能力,更有可能将敏感技术暴露给潜在的竞争对手。有研究报告详细阐述了政府为加速国家AI基础设施建设可采取的具体措施,各方期待能与政府携手推进,共同提升国内能源承载力。

此外,计划中关于提升联邦政府AI应用水平的建议,也与当前政策走向高度一致。这些措施包括:

  • 责成管理和预算办公室(OMB)解决联邦AI应用面临的资源限制、采购障碍和项目性阻碍。
  • 启动信息征询(RFI),识别并修正阻碍AI创新的联邦法规,由OMB协调改革工作。
  • 更新联邦采购标准,消除机构部署AI系统面临的壁垒。
  • 通过公私合作,推动AI在国防和国家安全领域的广泛应用,提升战略优势。

赋能普惠:共享AI发展的红利

行动计划强调确保AI的持续发展和部署能惠及广泛民众,实现其成果的普惠化。这体现了对技术公平性的深刻考量。计划中对国家AI研究资源(NAIRR)试点项目的延续,旨在确保全国各地的学生和研究人员都能参与并推动AI前沿的进步。业界长期以来一直支持NAIRR项目,并引以为豪地参与到其试点合作中。此外,行动计划着重关注为受技术变革影响的工人提供快速再培训项目,以及推出AI预学徒计划,这表明了政府从以往技术转型中吸取教训,致力于确保AI的经济效益能够广泛地分配给全体公民。

为了补充这些政策提议,行业内也在积极探索AI如何重塑当前经济格局,并预测其未来演变。通过构建经济指数和启动经济未来项目,研究人员和政策制定者能够获得所需的数据和工具,从而确保AI的经济利益得到广泛共享,并对潜在风险进行有效管理。

强化安全:构建AI可靠发展的防线

随着强大AI系统在未来几年内的持续涌现,行动计划对防范强大AI模型的滥用以及预备应对未来AI相关风险的重视,显得尤为及时和必要。报告特别赞扬了政府优先支持AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性研究的决策。这些都是至关重要的研究方向,为我们应对未来更强大的AI系统提供了必要的技术支撑。

此外,该计划肯定了国家标准与技术研究院(NIST)下属AI标准与创新中心(CAISI)在评估前沿模型国家安全问题方面的重要工作。该中心在开发测试与评估能力以应对生物武器开发等风险方面发挥了主导作用。因此,行业呼吁政府应继续加大对CAISI的投资,并鼓励将这些努力集中在AI系统可能带来的最独特和最严重的国家安全风险上。

国家标准与透明度:责任与创新的平衡

在安全测试之外,业界普遍认为,基本的AI开发透明度要求,例如公开报告安全测试结果和能力评估,对于负责任的AI发展至关重要。领先的AI模型开发者应遵循基本且可公开验证的标准,以评估和管理其系统可能带来的灾难性风险。有机构提出的前沿模型透明度框架,便着重关注这些风险。尽管计划在这方面有所提及,但业界期待报告能在这一议题上作出更详细的阐述。

目前,包括一些主要AI实验室在内的行业参与者,已经自愿实施了安全框架,这表明负责任的开发与创新可以并行不悖。例如,某领先AI模型发布时,便主动激活了ASL-3保护机制,以防止其被滥用于化学、生物、放射和核(CBRN)武器的开发。这一预防性措施清晰地展示,稳健的安全保护不仅不会减缓创新步伐,反而有助于构建更优质、更可靠的系统。

各方普遍认同政府对于过度规定性监管方式可能导致法律碎片化和负担过重的担忧。理想情况下,这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来确立。然而,如果联邦政府未能采取行动,行业仍将反对那些旨在阻止各州为保护其公民免受强大AI系统潜在危害而采取措施的提议,这与业界“对州级AI法律采取十年暂停期过于生硬”的观点相符。

强化出口管制:确保美国AI的战略优势

行动计划明确指出,“阻止外国对手获取(先进AI算力)……是地缘战略竞争和国家安全的重要组成部分。” 业界对此深表赞同,这也是为何对近期某芯片制造商H20芯片对华出口政策的逆转表示担忧。

AI发展一直遵循着规模化法则:系统的智能和能力由训练期间的算力、能源和数据输入规模决定。尽管这些规模化法则依然成立,但最新、最具推理能力的模型已证明,AI能力还与给定任务中可供系统使用的算力(即“推理算力”)成正比。推理算力受限于芯片的内存带宽。尽管一家中国科技公司生产的芯片在原始计算能力上已超过H20,但正如商务部门官员近期证实,该公司在生产规模上仍面临挑战,且目前中国国内生产的芯片尚无能与H20内存带宽相匹配的产品。

因此,H20芯片提供了独特且关键的计算能力,若无此芯片,中国企业将难以获得。允许H20对华出口,将可能错失在新的竞争阶段开始之际,扩大美国AI主导地位的良机。此外,美国AI芯片的出口并不会阻止某些国家实现AI全栈自给自足的追求。为此,业界强烈建议政府维持对H20芯片的管制。这些管制与行动计划中建议的出口管制措施相一致,对于确保和扩大美国在AI领域的领先地位至关重要。

展望未来:持续合作与应对挑战

许多行业建议与《AI行动计划》之间的契合度,体现了各方对AI转型潜力的共同理解,以及为维持美国领导地位所需采取的紧迫行动。展望未来,业界期待与政府携手合作,共同实施这些举措,同时确保对灾难性风险给予充分关注,并维持强有力的出口管制。通过共同努力,我们可以确保强大的AI系统在美国安全开发,由美国公司构建,并充分体现美国的价值观和国家利益。