美国AI行动计划：在创新与治理中寻求全球领导力
近年来，人工智能（AI）已成为重塑全球经济、社会乃至地缘政治格局的关键力量。世界各国，特别是主要科技强国，都在竞相制定各自的AI战略，以期在这一新兴领域占据制高点。美国白宫近期发布的《赢得竞争：美国AI行动计划》正是在这一背景下应运而生，旨在通过一套全面的战略，巩固美国在AI发展中的既有优势。该计划在加速AI基础设施建设、推动联邦政府采纳AI技术、以及强化安全测试与安全协调方面展现出积极的姿态，获得了业界，包括领先AI研究机构的普遍认可。然而，要真正确保美国在未来AI竞争中的持续领导地位，许多观察者认为，进一步加强严格的出口管制，并建立更透明的AI开发标准，仍是不可或缺的关键步骤。
强化AI基础设施与联邦应用：驱动创新引擎
《行动计划》将AI基础设施的建设与AI技术在联邦政府的广泛采纳置于优先位置，这与当前AI发展的核心需求高度契合。算力是AI模型训练和部署的基石，而庞大的算力需求必然伴随着对能源的巨大消耗。因此，计划中关于简化数据中心和能源项目审批流程的承诺，具有深远的战略意义。当前，AI数据中心不仅是“信息工厂”，更被形象地比喻为“AI工厂”，其能源需求呈几何级数增长。若美国无法在国内提供充足且稳定的能源供给，AI开发商或将被迫寻求海外运营，这不仅可能导致敏感技术的流失，更可能削弱美国在AI领域的战略自主性。为此，深入探讨能源容量的扩展，特别是清洁能源的整合，以及智能电网的现代化，将是确保AI产业可持续发展的关键。
除了基础设施，推动AI在联邦政府部门的采纳也是《行动计划》的一大亮点。这不仅仅是为了提升政府运营效率，更是为了重塑公共服务模式，提升国家治理能力。例如，AI可以通过自动化重复性任务，显著提升政府审批流程的效率；在数据分析和预测方面，AI可以帮助决策者更精准地分配资源，优化公共政策制定；在公民服务领域，智能客服和个性化服务能极大改善民众体验。计划中提出，由管理和预算办公室（OMB）解决资源限制、采购障碍以及项目实施中的难题，并启动信息征询（RFI）以识别阻碍AI创新的联邦法规，这都显示出联邦政府正积极寻求破除壁垒，拥抱AI带来的变革。此外，通过公私合作促进AI在国防和国家安全领域的应用，不仅能提升军事智能化水平，也能在网络安全、情报分析等关键领域构建更强大的防御体系。
普惠AI的社会价值：确保技术红利共享
人工智能的持续发展和部署，其产生的巨大经济与社会效益应广泛普惠于民，这是《行动计划》所强调的另一核心要点。历史上，每一次技术革命都伴随着劳动力市场的结构性调整，AI亦不例外。为了避免重蹈覆辙，导致部分群体被技术进步边缘化，《行动计划》特别强调了为受AI影响的工人提供快速再培训项目，以及推出AI学徒制计划的重要性。这些措施不仅能帮助工人适应新的职业技能需求，也能确保AI技术红利能够公平地分配到社会各阶层，而非仅仅集中于少数技术精英。
国家AI研究资源（NAIRR）的持续试点，是确保全美学生和研究人员都能参与并贡献于AI前沿发展的重要途径。NAIRR平台通过提供计算资源、数据集和专业工具，有效降低了AI研究的门槛，使得更多高校、中小企业和独立研究者有机会涉足前沿领域，激发更广泛的创新活力。这对于培养下一代AI人才，并确保美国在AI创新生态系统中的多样性和包容性至关重要。此外，对AI经济影响的深入研究，例如通过经济指数和经济未来项目，能够为政策制定者提供更精确的数据和工具，以更好地管理AI带来的经济转型风险，确保AI的经济利益能够真正实现广泛共享。
构建安全的AI生态：应对前沿模型风险
随着AI模型能力边界的不断拓展，尤其是大型语言模型和多模态AI的出现，其潜在的滥用风险和前所未有的安全挑战日益凸显。《行动计划》对防御强大AI模型可能被滥用，以及为未来AI相关风险做好准备的重视，显示出对AI安全的高度警觉性。特别是，计划中优先支持AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性研究，这是应对高级AI系统复杂性和不可预测性的关键。可解释性旨在揭示AI决策过程的“黑箱”，提升模型的透明度和可信赖性；控制系统则致力于确保AI行为符合人类意图和价值；对抗鲁棒性则旨在增强AI系统抵御恶意攻击和操纵的能力。这些基础性研究是构建安全、可信赖AI系统的基石，也是未来AI治理不可或缺的一环。
国家标准与技术研究院（NIST）下属的AI标准与创新中心（CAISI）在评估前沿AI模型的国家安全风险方面发挥着核心作用。CAISI不仅致力于开发针对高级AI系统的测试和评估能力，尤其在应对诸如生物武器开发等独特且严重的国家安全风险方面，展现了卓越的领导力。业界普遍呼吁政府继续加大对CAISI的投入，以确保其有足够资源应对快速演进的AI威胁。通过前瞻性的风险评估和技术验证，可以最大程度地降低强人工智能系统可能带来的潜在危害，保障国家安全和公共利益。
透明度与统一国家标准：建立负责任的开发范式
除了技术层面的安全测试，AI开发的基本透明度要求，例如公开报告安全测试结果和能力评估，被认为是负责任AI发展的核心要素。当前，虽然一些领先的AI实验室，包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind等，已自愿实施了内部安全框架，但这并不足以完全应对前沿模型可能带来的灾难性风险。这些自愿性框架固然重要，但要建立全行业范围内的基本安全和风险管理标准，仍需要政府层面的干预和规范。一个统一且可公开验证的标准，能够确保所有主要AI模型开发者都必须评估并管理其系统可能带来的灾难性风险，从而提升整个行业的安全水平和公众信任度。
自愿性与强制性标准之间的博弈，体现了创新速度与安全责任之间的平衡。例如，Claude Opus 4主动激活ASL-3防护以预防化学、生物、放射和核（CBRN）武器开发相关的滥用，这表明严格的安全保护措施并非创新的阻碍，反而能够促进更可靠、更值得信赖的系统构建。理想情况下，这些透明度要求应由联邦政府通过单一的国家标准来统一实施，避免各州自行立法可能造成的“碎片化”监管。一个不一致且繁琐的法律 patchwork 不仅会增加AI企业的合规负担，也可能阻碍跨州的AI创新和部署。然而，如果联邦政府未能及时采取行动，各州为了保护其公民免受强大AI系统潜在危害的措施，其必要性与合理性则需另行评估。
严守出口管制底线：维护地缘战略优势
《行动计划》明确指出，“拒绝我们的外国对手获取[先进AI算力]……既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。”这一论断深刻揭示了AI算力在全球竞争中的核心地位。AI发展一直遵循着“扩展定律”：系统的智能和能力与其训练过程中所投入的计算能力、能源和数据规模成正比。近年来，最新、最强大的推理模型进一步证明，AI能力也与推理阶段可用的算力密切相关，而芯片的内存带宽是限制这一算力的关键因素。
在此背景下，美国近期在英伟达H20芯片对华出口问题上的政策反复，引发了广泛关注。尽管H20的原始计算能力可能被中国华为等企业的部分芯片超越，但商务部官员已明确指出，华为等中国本土企业在生产规模上仍面临巨大挑战，且目前没有一款中国国产芯片能够匹敌H20的内存带宽。这意味着，H20芯片提供了中国企业在其他渠道无法获得的独特且关键的计算能力，将有效弥补中国在高端AI芯片上的巨大短缺。允许H20对华出口，无异于放弃了在美国AI主导地位新一轮竞争刚刚开始之际，延长这一优势的关键机遇。此外，美国AI芯片的出口并不会改变中国共产党在AI栈中追求自给自足的长期战略，反而可能短期内为其提供宝贵的喘息之机，延缓其核心技术瓶颈的显现。
因此，继续对H20芯片实施严格管制，不仅符合《行动计划》中建议的出口管制精神，更是确保和扩大美国AI领先地位的根本保障。维护对高端AI计算能力的战略控制，是美国在全球AI竞争中保持竞争优势，并有效管理地缘战略风险的关键筹码。
展望未来：共塑AI新纪元
《美国AI行动计划》与业界提出的许多建议之间的高度一致性，清晰地表明了各方对AI变革潜力的共识，以及为维持美国领导地位所需采取的紧迫行动。展望未来，政策制定者、科研机构和产业界之间的紧密合作，将是确保这些倡议得以有效实施的关键。在推进AI创新的同时，必须持续关注潜在的灾难性风险，并维护强有力的出口管制措施。通过协同努力，可以确保强大的AI系统在美国境内，由美国企业安全地开发，并最终体现美国的价值观和国家利益。这将不仅引领全球AI技术发展方向，更将塑造负责任、普惠且安全的全球AI治理格局。
