在当今数字化办公环境中，效率提升与认知负载管理成为企业持续关注的焦点。一项研究揭示，员工日常频繁切换应用高达1200余次，每年因此浪费的时间累计可达五个工作周，这被称为“切换税”效应。这种认知上的摩擦不仅分散了注意力，更可能导致工作失误和质量下降。正是在这一背景下，由新加坡国立大学深度孵化的AI办公系统Agnes应运而生，旨在通过革新性的系统级整合，打造一个无缝、连贯的智能工作流体验，从而有效消弭“切换税”带来的负面影响。
Agnes的核心理念在于将过去割裂的搜索、文档生成、图像创作及演示文稿输出等功能，整合至一个统一的平台之中。这种一体化设计，辅以共享记忆、共享上下文和实时协同能力，使用户能够在一个界面内完成从初期灵感捕捉到最终成果交付的完整流程。团队成员亦能基于同一语境进行实时协作，所有修改即时同步，这不仅提升了协作效率，也显著降低了因工具切换带来的认知损耗。Agnes不仅是一个工具集合，更是一个智能化的工作枢纽，它旨在深度优化团队的协同创作路径，让创新过程更加流畅。
继其AI Design功能初获市场认可后，Agnes近期再度推出两项重磅升级：Deep Design与Wide Research，这两项功能均深度聚焦于多智能体（Multi-Agent）架构，旨在显著提升系统处理复杂任务的能力和最终内容的生成质量。同时，Agnes的移动端原生APP已全面上线iOS App Store和Google Play，这标志着其在满足用户碎片化和远程办公需求方面迈出了关键一步。据市场数据显示，该初创产品在Product Hunt上线仅三个月，访问量便已逼近设计类头部应用Lovart，其所属公司SAPIENS正以1亿美元的估值推进新一轮融资，彰显了其在AI办公领域的强大潜力和市场吸引力。
Deep Design：智能体驱动的迭代优化，释放视觉创作新潜能
Agnes首次涉足视觉设计领域始于今年8月1日推出的AI Design功能，当时已实现自然语言对话生图、参考图风格迁移、选区编辑以及色彩与排版调整等多元能力，所生成的图片还能无缝嵌入AI PPT，实现了真正意义上的图文一体化创作。如今，Deep Design的推出则将这一能力推向了新的高度。它不仅支持用户在生成的图像上直接进行手绘修改，系统能够即时识别并根据绘图内容自动调整相应区域的细节，极大提升了设计的灵活性和精准度。更为核心的是，Deep Design引入了一套创新的智能体评审与迭代机制。在图像生成过程中，多位Agent会从构图美学、风格一致性、细节符合度等多个维度对初步产物进行“审查”，并主动提出可行的优化建议。这些建议并非简单的反馈，而是会被系统智能地转化为新的绘图指令，驱动模型进行再生成。这一“生成—评审—再生成”的多轮迭代与优选循环，最终确保了输出图像能够更精准地契合用户预期和任务目标，将创意人员从繁琐的细节调整中解放出来。
Agnes创始人Bruce在近期被ICIS录取的学术论文《Toward Effective AIGC for Marketing: A Theory-Driven System Design and Empirical Evaluation》中，深入阐述了其设计理念。他强调，大型语言模型（LLM）与绘图模型在创作流程中具备显著的互补性：绘图模型擅长精确执行指令，但往往局限于用户描述的表层含义，难以捕捉场景深层的业务目标或隐含语境；而由LLM驱动的智能体，则能通过多轮深度语义分析，挖掘用户输入的潜在需求，并将这些隐性意图转化为更精确、更完整的绘图指令。这种“智能体高质量思考 + 绘图模型高质量执行”的组合，显著提升了生成结果与实际需求的契合度。例如，一个家电品牌设计团队在输入“智能电饭煲广告概念图”后，Deep Design会首先生成一个初步草稿，接着由多个Agent从背景光线、产品质感、品牌色调一致性等维度进行专业审查，并提出一系列具体的优化建议。经过数轮智能体驱动的迭代，设计团队无需经历传统冗长的人工修改周期，即可直接获得接近最终成品的高质量参考稿。这种机制不仅提高了设计效率，更将人类的创造力引导至更具战略性和概念性的层面。
Wide Research：200智能体并行驱动的极致研究引擎
除了在设计领域取得突破，Agnes此次还重磅推出了面向大规模数据研究、市场分析以及行业报告生成等复杂任务的Wide Research功能。据其团队透露，Agnes Wide Research最多可调用高达200个智能体进行并行工作，其搜索广度相较Agnes此前的Search和DeepResearch功能有了显著提升。与市面上同类产品（如Manus）相比，Agnes Wide Research在运行速度上表现更为卓越，同时在高并发任务处理中能有效降低Token消耗成本，实现更高的性价比。这一优势的背后，是Agnes所采用的自研多智能体架构——CodeAgents。该架构以结构化伪代码替代传统的自然语言作为多智能体之间的沟通介质，实现了任务的精细化拆解、角色的高效分工与智能调度。根据Agnes团队近期发表的论文《CodeAgents: A Token-Effcient Framework for Codifed Multi-Agent Reasoning in LLMs》，CodeAgents架构能够将多步骤任务的推理成功率提升20%，同时将Token消耗降低40%。在跨模态任务，例如HotpotQA问答系统和VirtualHome仿真环境中，CodeAgents均展现出稳定而高效的卓越性能，这无疑为复杂企业级研究任务的自动化处理提供了强大的技术支撑。
全面迈向智能协作办公新阶段：订阅计划与移动端生态
为支持持续的技术研发和全球市场扩张，Agnes目前已正式发布了涵盖Free、Basic（9.9美元/月）、Plus（19.9美元/月）及Pro（99.9美元/月）四档的订阅服务。新注册用户可免费体验DeepDesign、WideResearch以及核心协作功能，确保用户在投入之前能够充分评估其价值。为了全面适配日益增长的碎片化办公场景需求，Agnes同步上线了兼容iOS App Store和Google Play的原生APP。移动端首批功能涵盖Search、Deep Research和AI Slides等核心模块，并且移动端与Web端之间共享任务状态与上下文信息，实现了无缝的数据同步。这意味着用户无论身处办公室、家中，亦或是在旅途中，都能够不受时间与地点限制，无缝延续工作任务，极大提升了远程协作的灵活性与效率。
Agnes创始人Bruce曾明确指出：“真正的AI系统不应仅仅是一个聊天窗口，而是一个智能化的工作现场。”他坚定地主张从传统“插件组合”的模式，向更为完整、一体化的“工作系统”方向演进。Deep Design、Wide Research以及移动端APP的相继上线，清晰地印证了Agnes正沿着这一战略愿景稳步前行。其目标不仅是高效生成各类内容，更在于全面提升企业的生产力，优化团队协作流程，并最终构建一个能够持续演进的智能办公生态系统。通过持续的技术创新和产品迭代，Agnes正在重新定义现代工作模式，引领企业迈入一个更高效、更智能的协作新纪元，为未来的办公场景描绘出清晰的蓝图，彰显了其在推动AI赋能企业生产力方面的领导地位与前瞻性思维。这种系统级的变革，将深刻影响全球企业对AI工具的认知与应用，促进更深层次的数字化转型和效率飞跃。
