数据资产深水区：从概念到价值的破题之路
2025年数博会即将拉开帷幕，数据作为新时代的关键生产要素，其价值释放与资产化进程成为业界关注的焦点。在这一背景下，一家领先的数据服务提供商正以其创新实践，深度破题数据资产的“深水区”，致力于构建国有数据增值的新范式。这不仅仅是技术层面的突破，更是对数据要素市场化改革路径的深入探索与实践。数据资产的价值化，并非一蹴而就，它涵盖了从确权、评估、入表到管理、流通、产品化的复杂链条，每个环节都充满挑战与机遇。
构建数据资产运营的完整闭环
面对数据资产化的核心难题，即如何将海量数据转化为可量化、可交易的资产，这家企业提出了“入表—管理—产品化”的完整运营链条。这一策略旨在为各类机构，尤其是国有企业，提供一套系统性的解决方案，以实现数据要素的价值跃迁。例如，在与新疆天业、云南白药等行业巨头的合作中，通过对企业内部数据的深度挖掘与资产化处理，成功探索了数据资产在提升运营效率、优化决策流程及催生新业务模式方面的巨大潜力。重庆机场、贵州高速集团、贵州万峰林等项目成果也进一步印证了，数据不仅是信息，更是能够驱动企业高质量发展的关键资源。将数据确权并成功入表，是数据资产化进程中的里程碑，它使得数据的价值在财务报表中得以体现，为后续的管理和产品化奠定基础。
AI赋能：智能应用与垂直大模型的创新浪潮
人工智能技术的飞速发展，为数据资产的深度利用和价值增值提供了前所未有的工具。这家企业将AI深度融入其业务线，推出了一系列前瞻性的AI产品和解决方案，旨在推动企业智能化升级。
数智融合：企业智能应用业务中台的崛起
为了满足企业日益增长的智能化需求，该公司发布了名为“数核－智能应用业务中台”的SaaS平台。该平台定位为企业级智能应用的核心枢纽，不仅支持内部培训、智能客服等典型场景的快速部署，更开放了应用市场，允许企业根据自身特点和业务需求进行定制化开发与集成。这意味着，无论是大型集团还是中小企业，都能借助这一中台，快速构建起自身的AI应用生态，从而提升运营效率、优化用户体验，并最终实现业务模式的创新。这种模块化、可定制的特性，极大地降低了企业采纳AI技术的门槛，加速了AI普惠化的进程。
“数擎AI一体机”：算力与模型深度融合的实践
在支撑企业级AI应用方面，该公司还同步推出了“数擎AI一体机”。这款一体机集成了高性能计算资源与前沿大模型技术，其中融合了DeepSeek等先进模型，并具备百P级算力，为复杂的AI任务提供了强大的硬件支持。更重要的是，它预置了丰富的垂直场景知识库，能够为企业内部培训、智能客服等特定业务场景提供一体化、智能化的解决方案。例如，通过将企业自有数据与通用大模型深度结合，一体机能够实现更精准的语义理解、更高效的知识检索和更人性化的交互体验，从而大幅提升企业在核心业务领域的竞争力。
垂直大模型：开启行业智能决策新纪元
尤其值得关注的是，该公司还发布了全国首个能源行业垂直大模型。这一模型的训练基于该公司海量的数据资源以及邢襄热力提供的数据资产，旨在解决能源行业特有的复杂决策问题。通过融合物联网感知数据、气象预测数据与用户行为数据，该模型构建起一个覆盖热源生产、管网输配到终端服务的全链条智能决策体系。这意味着，能源企业能够更精准地预测用热需求，优化燃料消耗，降低运营成本，提升供热效率，同时也能更好地响应环保要求。这种深度垂直的大模型，预示着AI在特定行业将带来颠覆性的变革，从根本上改变传统行业的运营模式和决策逻辑。
跨行业应用：数据要素驱动的数智升级实践
数据资产与人工智能的融合，正在驱动各行各业的数智化转型。该公司在政务民生、交通物流、保险风控、金融普惠和泛互联网等多个领域，都展现了其创新性的应用成果。
- 政务民生领域：通过公共数据开发利用，优化了政务服务流程，提升了城市治理效能，使得民生服务更加便捷高效。例如，在智慧城市建设中，利用数据分析提升了公共资源配置的精准性。
- 交通物流领域：引入人工智能调度系统，显著提高了物流效率，降低了运输成本。智能评估模型则在交通流量预测、风险预警等方面发挥了关键作用，提升了交通系统的智能化水平。
- 金融普惠与保险风控：开发模块化数据服务，构建智能评估模型，帮助金融机构更精准地识别风险、更高效地服务中小微企业，推动金融普惠政策落地。在保险领域，数据驱动的风控模型大幅降低了骗保率，提升了产品定价的合理性。
- 泛互联网领域：提供基于数据洞察的用户行为分析和个性化推荐服务，助力企业优化产品设计和市场策略，增强用户黏性。
这些案例充分证明，通过定制化的数据解决方案，企业和机构能够有效利用数据要素驱动业务升级，实现从传统模式向数智化运营的转变，进而创造更大的社会与经济价值。
生态构建与标准制定：共塑数据产业新格局
除了技术与产品的创新，该公司还积极投身于数据产业生态的构建和行业标准的制定，以推动整个数据要素市场的健康发展。
智库引领与专业人才培养
在理论研究方面，该公司携手中国社会科学院与贵州省社会科学院，共同完成了《价值跃迁：数据资产化的“数据宝模式”》智库报告，并将在数博会期间对外发布。这份报告不仅对数据资产化的核心模式进行了深度剖析，也为行业提供了可借鉴的实践经验。同时，该公司还同期推出了“首席数据官培训体系”，提供工业和信息化部认证的权威证书，旨在培养具备专业知识和实战能力的复合型数据人才，以满足日益增长的数据治理与运营需求。这一举措对于提升全社会的数据素养和专业技能具有深远意义。
区域协作与产业联盟的构建
为打破数据要素流通的壁垒，该公司作为理事长单位，积极推动“贵州省数据产业协会”的成立，并将在展会期间举行揭牌仪式。此外，该公司还联合江苏、贵州、云南、陕西、湖北、湖南、福建、广西、山西等九省级数据（交易）平台，共同签署了《九省（市）数据联盟公约》。这一公约的签署，标志着我国跨区域数据要素流通与价值共享机制建设迈出了坚实一步，有助于形成更大范围的数据要素市场，促进区域间的数字经济协同发展。与成都国资研究院的战略合作，则进一步探索了“西部数据资产”的发展新路径，为国家数据战略注入了新的活力。
未来展望：数据驱动的数字经济新篇章
展望未来，数据资产的增值运营与人工智能的深度融合，无疑将是数字经济高质量发展的核心驱动力。这家领先的数据服务提供商，正以其全面的产品线、创新的解决方案和积极的生态建设，在数博会这一国际舞台上，携手政策制定者、产业伙伴和技术创新者，共同完善数据资产运营模式，推动数字经济迈向更高质量、更深层次的发展阶段。从数据确权到资产化，从智能应用到垂直大模型，从区域协作到人才培养，每一个环节都彰显了其作为国有数据资产增值运营服务商的战略远见和实践能力。这不仅是一次成果的集中展示，更是对数字经济未来发展方向的深度思考与引领。
