Anthropic与欧盟AI行为准则：驱动透明、安全与欧洲创新
Anthropic已正式宣布将签署欧盟通用人工智能行为准则，此举不仅彰显了公司对透明度、安全性与问责制等核心价值的长期承诺，更预示着人工智能领域在欧洲进入一个规范与创新并重的新阶段。我们深信，若能有效且周密地落实，欧盟AI法案及其配套的行为准则将成为欧洲驾驭时代前沿科技、激发创新活力并提升全球竞争力的关键引擎。
近期一项深入分析指出，到本世纪三十年代中期，人工智能技术有望为欧盟经济每年贡献超过一万亿欧元。在《欧洲AI大陆行动计划》的框架下，行为准则的推出明确展示了灵活的安全标准如何能够在不扼杀创新活力的前提下，促进AI技术的广泛部署与应用。这种前瞻性的方法论不仅凸显了欧洲在这场颠覆性技术革命中保持竞争力的重要机遇，更强调了其紧迫性。通过建立一套透明且高效的风险评估机制，欧洲将能加速解决其当前面临的诸多挑战，包括推动科学研究的进步、优化公共服务供给以及增强工业整体竞争力。
当前，我们已能见证AI所带来的巨大变革潜能。例如，丹麦制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）正借助AI加速突破性药物的研发进程，显著缩短了新药从实验室到临床的周期。在法律服务领域，Legora公司利用智能工具彻底改变了传统法律工作的模式，提升了效率与精确性。此外，欧洲议会通过引入AI技术，成功拓展了市民对数十年历史档案的访问权限，极大地促进了公共信息的可及性。确保这些广泛利益得以实现，同时将潜在风险降至最低，要求AI安全性和透明度实践具备高度的公众可见性，同时亦需保持私营部门的敏捷性，以充分释放AI的变革性潜力。
强化透明度承诺：构建可信赖的AI生态
正如Anthropic此前所阐述，我们坚信前沿AI产业亟需一套健全的透明度框架，以确保企业能系统性地记录其识别、评估和缓解风险的整个过程，并为此负责。欧盟行为准则正是以此为基石，通过强制性的安全与保障框架，进一步强化了这一要求。这些框架与Anthropic自身的“负责任规模化政策”（Responsible Scaling Policy, RSP）一脉相承，并在此基础上进行扩展，将详细阐述评估和缓解系统性风险的关键流程。其中，尤其强调了对灾难性风险的评估，特别是那些可能源于化学、生物、放射性或核（CBRN）武器扩散的潜在威胁。Anthropic深知，在AI能力日益强大的背景下，对这些极端风险的预见与防范至关重要，这不仅是企业社会责任的体现，更是维护全球战略稳定的必要条件。
行为准则要求公司定期发布关于其AI系统能力、潜在风险及缓解策略的报告，这与Anthropic倡导的“模型卡片”（Model Cards）和“系统卡片”（System Cards）理念高度契合。通过标准化、可验证的信息披露，利益相关者能够更清晰地理解AI系统的运行机制和安全边界，从而建立起更深层次的信任。此外，透明度还涵盖了对数据来源、模型训练过程以及偏见检测与纠正措施的披露，确保AI系统在设计之初就充分考虑到公平性和伦理原则。这种全面的透明度不仅有助于监管机构进行有效监督，也为研究人员和公众提供了宝贵的洞察，共同促进AI技术的健康发展。
灵活适应性策略：应对AI技术的快速演进
人工智能技术发展迅猛，日新月异，这意味着最有效的政策必须具备高度的灵活性和适应性，能够随着技术的演进而不断调整与优化。Anthropic在过去近两年中，多次根据实际实施中获得的经验和洞察，对其“负责任规模化政策”进行了迭代和完善。例如，在最近一次更新中，我们根据对相关威胁模型和模型能力的更深入理解，澄清了哪些参与者属于ASL-3安全标准的适用范围。这种持续学习和改进的机制，使得我们的政策能够始终与前沿技术的发展保持同步，有效应对不断涌现的新挑战。
当前，整个行业仍在积极探索评估行为准则中提及的系统性风险的最佳实践。不同的风险类型需要采用不同的方法论。例如，评估AI系统对就业市场的影响需要宏观经济模型和劳动力市场分析，而评估潜在的网络安全风险则需要专业的渗透测试和漏洞分析。为此，第三方机构如前沿模型论坛（Frontier Model Forum）扮演着至关重要的角色。这些跨行业合作组织致力于建立通用的安全实践和评估标准，并使其能够随着技术演进而持续更新。它们在行业与政府之间搭建起沟通的桥梁，将复杂的技术洞察转化为可操作的政策建议，确保监管框架既能反映最新的技术现实，又能为未来的发展预留空间。
构建合作共赢的未来图景：欧洲AI的全球竞争力
Anthropic坚定承诺与欧盟人工智能办公室（EU AI Office）以及全球各大安全组织紧密合作，共同确保行为准则不仅具有强大的约束力，更能对新兴技术保持高度的响应性。这种融合了监管框架与内在灵活性的协同合作方式，对于欧洲充分挖掘人工智能带来的巨大福祉，同时在全球AI竞争格局中保持有效竞争力，将是不可或缺的基石。通过行业、学术界、政府以及公民社会的广泛参与，我们可以共同建立一套健全的生态系统，既鼓励创新，又保障安全。
这种合作模式的成功，依赖于持续的技术对话和知识共享。例如，通过定期的研讨会、工作组和试点项目，各方可以共同识别新的风险点、测试新的缓解策略，并分享最佳实践。这种开放和迭代的过程有助于政策制定者更好地理解AI的复杂性，并避免制定出过于僵化或脱离实际的规定。同时，国际间的合作也至关重要，例如与七国集团（G7）和其他国际组织在AI治理方面的协调，可以促进全球范围内的标准趋同，避免监管碎片化，从而为AI技术的全球化发展创造更加有利的环境。
最终，Anthropic与欧盟AI行为准则的携手，象征着一种深思熟虑的策略，旨在通过建立一套既能保障技术安全又能激发经济活力的治理框架，确保人工智能这股强大的力量能够以负责任且有益于社会的方式发展。这不仅是技术层面的进步，更是社会治理理念的一次深刻实践，旨在为所有人构建一个更加智能、安全、繁荣的未来。
