随着人工智能技术的飞速发展，其应用边界正以前所未有的速度拓展，深刻影响着社会生活的方方面面。Anthropic公司作为AI领域的先行者，深谙此道，并于近期对其AI产品的使用政策进行了全面而细致的修订。此次更新不仅是对过去一年用户反馈、产品迭代及监管变化的积极回应，更是其在AI伦理与安全领域前瞻性思考的体现。新政策旨在为所有使用Anthropic产品的用户提供一套更为清晰、具体的行为准则，以期在激发AI巨大潜力的同时，有效防范潜在的风险与挑战。这些重要的调整将于2025年9月15日正式生效，标志着公司在构建负责任AI生态方面迈出了坚实的一步。
应对智能体威胁：网络安全与恶意使用的边界
过去一年中，AI智能体（Agentic AI）的能力取得了显著突破，Anthropic自身也推出了Claude Code和Computer Use等智能体工具，并深度赋能了众多领先的编程智能体。这些具备自主决策和执行能力的智能体，无疑极大地提升了生产效率和创新空间。然而，硬币的另一面是，它们也带来了前所未有的安全风险。正如Anthropic在其《检测与对抗Claude恶意使用：2025年3月报告》中警示的，智能体能力可能被滥用于大规模攻击、恶意软件生成及复杂的网络渗透。
为了有效应对这些日益增长的威胁，Anthropic在新政策中特别增设了关于恶意计算机、网络及基础设施破坏活动的禁止条款。这意味着任何利用其AI模型进行旨在破坏系统、窃取数据或进行未经授权访问的行为都将被严格禁止。例如，利用AI智能体自动识别并利用软件漏洞进行攻击、生成高度逼真的钓鱼邮件进行社会工程学诈骗，或协调分布式拒绝服务（DDoS）攻击等行为，都将触犯此项规定。同时，政策也明确支持那些旨在强化网络安全的积极用途，例如在获得系统所有者明确同意的前提下，利用AI辅助发现潜在的安全漏洞，进行渗透测试或安全审计。这种平衡策略体现了Anthropic在鼓励技术创新的同时，坚守安全底线的决心。此外，公司还在其帮助中心发布了新的文章，详细阐述了使用政策如何更广泛地适用于智能体应用场景，提供了具体的禁止活动示例，以进一步指导用户合规使用。
重新审视政治内容：促进民主讨论，遏制恶意操纵
长期以来，Anthropic的使用政策对各类游说或竞选内容采取了较为宽泛的禁止态度。这一立场源于对AI生成内容可能影响民主进程的未知风险的审慎考量，而这些风险至今仍是公司高度重视的问题。然而，用户反馈表明，这种“一刀切”的做法在一定程度上也限制了Claude在政策研究、公民教育及合法政治写作等领域的正当应用。例如，政策研究者可能无法利用AI分析复杂的政策文本，公民团体可能无法生成用于教育公众的政治信息，这无疑束缚了AI在促进公共讨论和公民参与方面的积极作用。
鉴于此，Anthropic对政治内容限制进行了精细化调整。新政策不再全面禁止所有政治相关内容，而是聚焦于那些具有欺骗性、扰乱民主进程或涉及选民及竞选目标定位的特定使用场景。这意味着，利用AI生成虚假新闻、深度伪造视频以误导公众、未经授权地进行大规模选民数据分析以精准投放操控性广告，或实施其他旨在干扰选举公正性的行为，都将受到严格限制。相反，AI现在可以被用于辅助撰写政策分析报告、生成关于公共议题的平衡观点文章，或是为公民教育项目提供信息支持。此举旨在鼓励建设性的政治讨论和负责任的公民参与，同时坚决打击任何利用AI技术进行政治操纵或散布不实信息的行为，从而维护民主制度的健康运行。
明晰执法应用：划定界限，确保公正
在修订之前，Anthropic关于执法部门使用的政策语言较为复杂，其中包含的各类例外条款有时使得用户难以清晰辨别哪些用例是被允许的。例如，虽然政策通常限制某些高风险场景，但又允许“后台工具”和“分析应用”，这在实践中容易造成混淆。
为了消除这种模糊性，新政策采用了更为清晰、直接的表述方式。值得注意的是，此次语言更新并非要改变原有政策所允许或禁止的范围，而是旨在更明确地传达公司现有的立场。Anthropic将继续严格限制在以下敏感领域使用其AI模型：包括无差别监视、个人追踪、基于特定特征的画像描绘以及生物识别监控。例如，利用AI系统进行大规模面部识别以追踪个人行踪、或基于种族、宗教等敏感属性对公民进行自动风险评估的系统，都将不被允许。与此同时，政策将继续支持那些早已获准的、不涉及侵犯公民权利的合规后台和分析用例。这可能包括但不限于，利用AI处理非敏感犯罪数据以识别犯罪模式、辅助文件分类或进行法律研究等。通过这种方式，Anthropic力求在支持执法部门提升效率的同时，坚决捍卫公民的基本权利和隐私，确保AI技术在执法领域的应用是公正、透明且负责任的。
高风险消费者场景要求：守护公共福祉与社会公平
Anthropic针对高风险用例的要求适用于那些可能对公共福祉和社会公平产生重大影响的AI应用，例如在法律咨询、金融服务和就业相关领域使用Claude。这些场景因其直接关系到个人权益和生活质量，因此需要额外的保障措施，以确保AI决策的可靠性和公正性。
随着Claude在企业级应用中的普及，Anthropic进一步明确了这些高风险用例要求具体适用于模型的输出直接面向消费者（consumer-facing）的场景，而非企业对企业（business-to-business）的内部互动。这意味着，当AI为普通消费者提供法律意见、投资建议或职业指导时，必须强制实施“人工介入”（human-in-the-loop）监督机制。例如，在AI生成一份法律文件草稿后，必须由一位合格的律师进行最终审核和确认；在AI提供投资组合建议前，必须有金融顾问进行专业评估。此外，还需强制执行“AI披露”（AI disclosure）原则，即消费者必须明确知晓他们正在与AI进行互动，并且AI所提供的建议并非最终决定。这种透明度有助于消费者理解AI工具的局限性，并做出更为明智的判断。对于企业间的内部使用，由于通常涉及具备专业知识的员工，他们本身具备甄别和纠正AI输出的能力，因此政策对其要求可能有所不同。这一区分旨在平衡安全保障与实际应用效率，确保风险管理措施精准有效。
展望未来：持续演进的AI治理之路
Anthropic将使用政策视为一份“活文件”，它将随着AI风险自身的演变而不断调整和完善。AI技术的发展永无止境，随之而来的伦理挑战和安全隐患也必然持续更新。因此，AI治理需要一个迭代、灵活且具备前瞻性的框架。Anthropic承诺，将持续在公司内部与外部各方进行深入合作，包括与政策制定者、领域专家以及公民社会组织进行广泛而开放的对话，共同评估和优化其政策。这种跨领域的合作至关重要，它能够汇聚多元智慧，确保政策制定能够全面考虑技术、社会、法律和伦理的复杂交织。未来的AI治理不仅需要技术创新，更需要深厚的伦理洞察和坚定的社会责任感。通过这种持续的对话与调整，Anthropic期望能更好地驾驭AI带来的机遇与挑战，为构建一个更加安全、公平且有益于人类社会的AI未来贡献力量。
