在当前数字经济蓬勃发展的浪潮中，算力已成为驱动智能世界不可或缺的基础设施。尤其在大模型技术持续演进的背景下，全球对高性能算力的需求正以前所未有的速度激增，预计未来十年将呈现数万倍的增长态势。面对这一严峻挑战与巨大机遇，华为常务董事、华为云计算CEO张平安在中国国际大数据产业博览会开幕式上明确指出，华为云正坚定不移地致力于打造一片肥沃的“算力黑土地”，旨在通过卓越的性能、优质的服务以及更低的成本，加速千行万业的智能跃迁。
筑基智能未来：华为云的“算力黑土地”战略解析
“算力黑土地”不仅仅是一个比喻，它承载着华为云构建智能基础设施的宏大愿景。这片“黑土地”的核心在于其广阔的覆盖和强大的聚合能力。华为云围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖等国家级大数据综合试验区，精心布局三大核心枢纽，旨在构建一张高效协同的“全国算力一张网”。这不仅响应了国家“东数西算”的战略号召，更使其成为支持全球客户进行AI算力训练与推理的关键阵地。数据显示，华为云的整体算力规模与去年同期相比实现了近250%的惊人增长，采用昇腾AI云服务的客户数量也从去年的321家跃升至今年1714家，充分彰显了其市场影响力和技术吸引力。
以贵安为例，华为云在此部署了全国最大规模的CloudMatrix384超节点，为全国客户提供强大的算力支撑，成为“东数西算”工程的典范。同时，在贵安和乌兰察布建设的超大规模灾备云中心，则为企业特别是央国企，提供了极致性能与稳定可靠的算力服务，确保其核心业务的连续性与安全性。
当前全球芯片工艺面临诸多限制，这给算力提升带来了挑战。然而，华为凭借其独特的“大杂烩”优势，即综合运用光通信、网络、供电等领域多年积累的领先技术，成功实现了在系统层面弥补单点不足，通过“以空间换算力”、“以带宽换算力”及“以能源换算力”的创新策略，构建云上算力集群，从而获得规模效应和性能的显著提升。
在这一理念的指引下，今年4月，华为云在芜湖发布了突破性的CloudMatrix384超节点。这一超级“AI服务器”将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU通过全新的高速网络MatrixLink进行全对等互联，单节点算力规模可达300 PFlops。对于万亿乃至十万亿参数量级的大模型训练任务，其横向扩展能力尤为突出，可将432个超节点无缝连接，组建成一个高达16万卡的超大规模AI集群。若此集群用于训练千亿参数大模型，可同时支持多达1300个任务并行处理，展现出无与伦比的并行计算能力。
华为云的算力服务已经广泛应用于众多关键行业，包括央国企、智能驾驶、大模型研发、互联网、消费电子以及具身智能等。例如，中国头部金融机构在采用昇腾算力后，每天能够稳定支撑超过1000个智能体应用的运行，极大地提升了业务智能化水平。华为云无论在云端还是边缘侧，均能提供统一且多元的算力架构，赋能企业高效完成AI模型的训练与推理，推动从智能驾驶到机器人，乃至各行各业的智能化生产系统升级。
核心引擎：昇腾AI云服务与Tokens服务的双轮驱动
高质量的数据集是决定AI模型效果的基石。然而，传统企业的数据仓库和数据湖虽然服务于商业智能，却往往难以直接为大模型所用，需要大量的数据预处理与知识抽取工作。张平安强调，数据必须向AI原生化演进，成为AI可辨识的知识，这要求构建一个以知识为中心的AI数据底座。
为响应国家数据局的指导方针，华为云积极与各地城市、企业及生态伙伴探索，基于实际业务场景，升级并提出了“全域入湖、AI好用、可信流通”的AI可信数据空间新范式。通过这一范式，客户能够基于已积累的海量数据，利用AI技术自动构建企业的知识图谱，从而使业务人员能够通过企业大模型快速开发智能体应用，高效实现各类智能化任务，真正释放数据的价值。
华为云正坚定不移地通过昇腾AI云服务和Tokens服务，满足客户对“最终计算结果”的深层需求。其中，华为云的Tokens服务在高吞吐场景下展现出卓越的性能优势。在CloudMatrix384超节点上，Tokens服务在保持50ms低时延的前提下，吞吐量高达2400TPS，创造了业界新的性能记录。值得一提的是，除了华为自研的盘古大模型外，华为云还全面支持DeepSeek、Kimi等主流开源大模型，确保这些模型能够在昇腾云上运行得更快、更好，为客户提供更广泛的选择与更优的体验。
拥抱AI原生思维：抓住智能时代的关键机遇
华为云的持续健康增长，得益于客户、伙伴和开发者的鼎力支持。在国内多个重点行业中，华为云的市场份额表现突出，例如在政务、工业、金融和汽车四大行业均位居市场第一。此外，华为云在医疗、药物、气象以及汽车等四个领域均被Gartner评为领导者象限，并在容器、数据库等九大产品领域成功进入Gartner魔力象限，充分印证了其技术实力和市场领导地位。同时，华为云已将重大事故为零的纪录连续保持了756天，这凸显了其在提供安全、稳定、高质量云服务方面的坚定承诺。
张平安深刻指出，在技术变革时期，思维模式的创新至关重要。他引用了蒸汽机发明初期，人们曾尝试将其安装在三轮车上，导致火车发明推迟四十年的案例，警示我们在AI时代来临之际，必须积极拥抱“AI原生思维”。这意味着要围绕AI重新构建应用、数据、流程和人员，而非简单地将AI作为现有流程的辅助工具。
他进一步阐释道，当前阶段，人工智能更多是辅助人类工作，扮演工具角色。但展望未来，AI可能成为执行任务的主体，而人类的任务将转变为管理和控制AI的运行。对于那些渴望借助AI构筑领先竞争优势的企业而言，唯有通过AI原生思维，才能充分挖掘AI的潜力，显著提升运营效率，创新商业模式，从而牢牢抓住智能时代的重大机遇，实现全面的智能化升级与转型。华为云将持续助力企业深化对AI原生思维的理解与实践，共同开启智能时代的新篇章。
