AI浪潮下的生产力困境与Teable的革新之路
近年来，人工智能技术取得了令人瞩目的进展，然而，对于大多数企业和团队而言，AI所承诺的生产力红利尚未完全兑现。许多AI应用仍停留在基础的“聊天”层面，难以深入业务场景，转化为实际的业务成果。多维表格作为一种降低应用门槛的有效工具，虽然解决了部分问题，但在复杂数据建模、自动化以及跨系统整合方面，依然高度依赖专业开发者的介入。
正是在这样的背景下，AI Agent赛道迎来了一位新成员——Teable。这家创新企业近期宣布完成数百万美元天使轮融资，由真格基金、BV百度风投与祥峰投资共同投资。更引人注目的是，Teable同步发布了全球首款多维表格智能体AI Database Agent（Teable 2.0），凭借其革命性的“对话式建库、生成应用、自动化流程、数据分析与批量内容生成”一体化能力，旨在让用户仅通过自然语言，即可轻松完成以往复杂的数据库工作，彻底改变人与数据交互的方式。
突破“三元悖论”：数据层面的深度重构
Teable的创始人陈加贝，在多维表格领域深耕八年，从飞书多维表格的创始成员到Vika维格表的联合创始人兼CTO，再到如今的Teable，他始终致力于解决一个困扰行业多年的难题：“大数据量 × 多人实时协同 × 易用性”这一“三元悖论”。长期以来，市面上的多维表格产品往往只能在其中两方面取得优势，而牺牲第三方面，例如牺牲数据规模、协作流畅性或提升上手门槛。
Teable 2.0的诞生，标志着这一技术瓶颈的突破。它不仅在底层技术上实现了革新，更将AI提升为数据库的原生能力。这意味着，用户无需编写复杂的SQL语句，也无需拖拽繁琐的组件。只需用自然语言描述业务目标，系统便能自动搭建表结构，并一键生成可直接上线的业务应用。例如，发票、合同、简历等非结构化文件，可被对话式抽取为结构化数据；数据分析也变得更为直观，一句简单的提问即可得到所需的指标和可视化图表。
Teable的这一路径关键在于对数据层的深层重构。与那些“先生成前端，再补接数据库与权限”的vibe-coding应用不同，Teable坚持“AI原生、生成即生产”的理念。应用直接“生长”在数据库之上，数据的读写、权限管理、审计追踪与自动化流程在同一底层架构中一次性打通，有效避免了“会生成但不可运营”的二次搬运问题，真正让普通人也能拥有“工业级”AI能力。
赋能非技术人员：让AI能力触手可及
过去两年，AI的飞速发展令人振奋，但对于一线团队而言，AI能力的落地与普及依然面临挑战：工具间的割裂、数据孤岛以及紧缺的开发资源。Teable通过将AI能力前置为数据库的原生部分，使得非技术人员也能轻松“说句人话就开干”。
从零开始描述业务目标，系统便能自动生成所需的表结构及其关联关系。用户可以直接与数据表对话，一键生成可上线的业务应用或落地页，并且这些应用与权限、审计、自动化功能共享同一技术底座与治理体系。发票、合同、简历等文件能够通过对话方式被抽取为结构化数据并回写至数据库中。在数据分析环节，用户无需了解SQL，仅凭一句提问即可获得关键指标与可视化图表。简而言之，Teable让围绕数据的一切工作变得极致简单，数据处理直达业务结果，告别了传统手动表格和多工具间反复切换的繁琐。
在中国市场，多维表格已被广泛验证为企业内部最亲民的业务载体。Teable此次发布的“多维表格智能体”正契合这一趋势，正如创始人陈加贝所强调，它旨在让普通人也能轻松拥有“工业级”AI能力。非技术人员通过自然语言即可快速搭建可运行的业务场景，既能操作，又能直接解决实际问题，使真正的生产力提升在日常工作中可见、可用、可复用。
世界级认可与工程实力的证明
在海外市场，Airtable被视为Excel之外最具创造力的数据库/表格工具，然而其AI与业务工作流的衔接仍有待提升。Teable则以“AI原生、生成即生产”的理念给出回应。与大多数“先生成前端、再补接数据库与权限”的vibe coding路径不同，Teable的应用直接“生长”在数据库之上：读写、权限、审计与自动化在同一底座中一次性打通，实现生成即连库、生成即上线，有效避免了“会生成但不可运营”的二次搬运问题。
一个直观的案例是，通过Teable，用户可一句话生成一个CRM咨询落地页。在数据表内用自然语言描述意图后，系统即刻产出可上线的页面；访客提交的线索实时入库，并自动打标签、提供回复建议，随即触发销售跟进。这一闭环流程显著降低了出海团队在投放与转化上的集成成本和试错成本。
面对强大的竞争对手与庞大的生态系统，Teable选择通过其卓越的工程实力与社区认可来兑现“世界级”的承诺。在产品发布期间，Teable成功登上Hacker News热门榜，并荣登GitHub Trending日榜第一，其开源仓库累计获得超过20k Stars，预编译安装包下载量突破50万，并入选Runa Capital“Global OSS Top 20 Growth”榜单。来自全球开发者的持续认可，证明了Teable的“AI原生数据库智能体”不仅是“第一个能做到”，更在“可用、可管、可扩”维度上接近行业标杆。
三度重做：极致易用性的执着追求
很少有团队会选择将一件事情推翻重做三次，但Teable不仅做到了，更在此过程中突破了品类的技术壁垒。在中国市场，多维表格已被验证为企业内部最亲民的业务载体，国内各大厂商也纷纷在该领域发力。然而，直至目前，包括全球市场在内的所有多维表格产品，都受困于前述的“品类三角不可能”难题——大数据量、多人实时协同和极致易用性往往难以兼得。
Teable自成立之初便直面这道“三元悖论”。创始人陈加贝从飞书多维表格到Vika维格表，再到Teable，八年时间三度重构多维表格。最终，他打造出全球唯一一个在云端版本即全量开放百万级数据量的多维表格底座，并因此赢得了海外用户与开发者的广泛认可。正如建造摩天大楼需要坚实的地基，在此坚实基础之上，才诞生了全球首个多维表格智能体AI Database Agent。
该智能体将AI原生能力推向极致，让普通人不再“畏惧技术”。即便不具备编程背景的白领，也能用自然语言完成对话式建库与建应用，实现自动化与数据分析在同一底座上的一体化协同。例如，它能将发票、合同、简历等文件通过对话式交互抽取为结构化数据并回写到台账中；进行数据分析时，无需SQL，一句提问即可获得指标与图表。这不仅仅是“体验更好”，更是在大量场景中实现了从无到有的突破，让极致易用与数据自主在同一产品中并行成立，将真实的生产力提升，切实地融入团队的日常业务。
企业级安全与数据主权：构建可信赖的数据基石
面向企业级客户，陈加贝敏锐地观察到“数据主权/数据驻留/合规可控”已成为采购决策的硬性条件。Teable从诞生之初即采用开源模式，与云端版本“同栈同源”，并在此基础上提供基于License的私有化部署方案。企业仅需获取License Key，便可在自有环境中完成部署，获得与云端一致的使用体验，其架构与能力“同栈同源”，且用量上限取决于企业自身的算力与存储资源，有效避免了公有云配额的限制。
在工程层面，Teable以“Easy · Reliable · Fast”（易用、可靠、快速）为核心，针对高并发、复杂权限管理、全链路审计等企业级场景进行了深度强化。在治理层面，它提供了SSO/SAML单点登录、RBAC细粒度权限控制、审计日志以及组织与空间管理等企业级功能，确保数据的可控、可追溯和合规性。这使得金融、制造、跨境电商等对数据自主性与合规性要求较高的行业，能够从中小团队到集团层面实现平滑扩展，在统一的产品底座上同时享受极致易用与安全可信的优势。
未来，Teable计划开放直连企业自有数据库的能力，将其打造为数据与业务之间的统一桥梁层。在不改变现有数据栈的前提下，以自然语言驱动数据建模、查询与流程编排，从而消除中大型企业中数据库团队与业务团队之间的沟通断点，使数据能力能够更快、更安全地转化为实际的业务成效。
