在科技巨头们将AI定位为面向所有人的生产力工具时，英国政府的一项研究却揭示了一个出人意料的结果：神经多样性员工可能比神经典型同事从聊天机器人中获得更多益处。
研究发现：意外的受益者
英国商业贸易部最近发布了其Microsoft 365 Copilot试点项目的评估结果，显示尽管总体满意度为72%，但神经多样性员工报告的满意度显著更高（达到90%置信水平），并且比其他受访者更可能推荐该工具（达到95%置信水平）。
"它让竞争环境更加平等，"一位患有ADHD的参与者在后续访谈中告诉研究人员。一位阅读障碍用户表示，该工具"赋能"他们能够以前所未有的信心完成任务，特别是在报告写作方面。另一位阅读障碍参与者直接将其与现有的无障碍软件进行了比较，指出Copilot比传统辅助技术"做得更多"，同时"嵌入在你的应用程序中"，而不是需要单独的程序。
超越神经多样性的广泛益处
报告的益处不仅限于神经多样性群体。听力障碍用户表示，AI驱动的会议转录使他们能够更充分地参与讨论。"我可以很快地回忆并能够分享我的输入，而不是安静地坐着认为自己错过了要点，"一位参与者解释道，描述会议中持续的关注要求如何使他们精疲力竭。
这项题为"商业贸易部M365 Copilot试点评估"的研究表明，AI工具可能正在填补传统包容性措施未能解决的职场包容性缺口。该部门在2024年10月至2025年3月期间进行了这项研究，使用日记研究、访谈和观察任务来衡量AI助手对不同用户群体的影响。
从传统包容性措施到AI辅助
即使对于那些对AI助手给予积极评价的神经多样性人群来说，人们对AI语言模型整体潜力的 nuanced 观点仍有很大空间。The Register周四报道了同一项研究，强调研究人员发现的缺乏明确的生产力提升以及Excel和PowerPoint输出问题。包容性发现从不同角度展示了AI的影响——这可能不是经常被追求吸引投资的"超级智能"等炫目概念的硅谷高管们考虑的角度。
AI承诺的生产力革命与其实际影响之间的脱节，可能揭示了对这些工具优势领域的基本误解。传统的生产力提升需要AI在人类已经擅长的任务上超越人类——这是当前技术难以持续达到的高标准。但对于包容性，AI不需要完美；它只需要填补那些否则会完全排除人们的差距。以报告写作速度快20%和完全能够写报告之间的差异代表了两个完全不同的价值主张。
AI如何重塑不同群体的工作方式
对于阅读障碍者
在任何环境中，AI助手可能充当超越传统拼写检查器的写作辅助工具， potentially 帮助处理句子结构和组织思想，而无需专业软件。阅读障碍者可能能够使用这些工具作为认知功能支持，帮助分解复杂任务和组织分散的思想。
一些用户报告使用AI来克服拖延和创造结构，这对管理ADHD症状具有变革性意义。"ChatGPT可以帮助我们理清思路，让我们在与他人沟通时感觉更有准备、更舒适和更自信，"一位名叫Lena的读者告诉ADDitude杂志。
对于视觉障碍者
语言模型可以总结视觉内容并重新格式化信息。像ChatGPT的带视频语音模式和Be My Eyes这样的工具能够让机器以几年前不可能的方式描述现实世界的视觉场景。
对于认知多样性群体
AI语言工具可能为学生提供非正式的"隐蔽"包容性支持——这种支持不需要正式诊断、职场披露或特殊设备。然而，这种非正式支持系统也有其自身风险。语言模型确实会编造信息——英国商业贸易部研究发现22%的用户在AI输出中识别出了错误信息，这对依赖它们获得基本支持的用户可能特别有害。
AI依赖的风险与挑战
在职场之外，这些缺点可能对学生群体产生特别影响。一项关于使用生成式AI的残疾学生的2025年研究作者警告说，"残疾学生主要担忧包括AI答案的不准确性、学术诚信风险和订阅成本障碍，"他们写道。该研究中的学生患有ADHD、阅读障碍、协调障碍和自闭症，ChatGPT是最常用的工具。
AI输出中的错误尤其有害，因为由于对AI技术的宏大愿景，一些人认为今天的AI助手能够执行实际上远超出其范围的任务。关于盲人用户体验的研究表明，人们对这些工具的工作方式形成了复杂的（有时是有缺陷的）心理模型，这表明公众需要提高对AI语言模型缺点的认识。
试点结束后的现实
对于参与初始研究的英国政府员工来说，当试点于2024年12月结束时，这些问题从理论变成了现实。在那之后，许多参与者报告称在没有AI辅助的情况下调整工作存在困难——特别是那些已经依赖包容性益处的残疾员工。该部门尚未宣布下一步计划，让用户处于悬而未决的状态。当参与者报告在没有AI辅助的情况下调整工作存在困难，而生产力提升仍然有限时，包容性 emerges 作为第一个具有不可替代价值的AI应用。
未来展望：AI与包容性的深度融合
这一发现对AI开发的未来方向具有重要意义。它表明，与其追求超越人类能力的超级智能，不如专注于AI如何能够填补现有技术留下的包容性缺口。这可能为AI研究提供一个更有意义、更具社会价值的方向。
企业和政策制定者需要认识到，AI的真正价值可能不在于提高生产力，而在于创造更加包容的工作环境。这需要重新思考AI的开发重点，从追求速度和效率转向关注公平和可及性。
结论：重新定义AI的社会价值
英国政府的研究揭示了一个重要事实：AI最大的突破可能不是它如何改变我们工作，而是它如何改变谁能够工作。通过为神经多样性群体提供前所未有的支持，AI正在挑战我们对工作场所包容性的理解，并创造一个更加公平的未来。
然而，随着这种依赖性的增长，我们也必须谨慎应对相关风险。确保AI的准确性和可靠性，同时防止过度依赖，将是未来研究和开发的关键挑战。只有这样，AI才能真正成为实现职场包容性的革命性工具，而非另一种形式的数字鸿沟。
