在科技巨头们将AI定位为面向所有人的生产力工具时，一项英国政府研究却揭示了一个出人意料的结果：神经多样性员工可能从聊天机器人中获得的收益远超其神经典型同事。
意外的受益者
英国商业与贸易部最近发布了其Microsoft 365 Copilot试验的评估结果，显示尽管整体满意度为72%，但神经多样性员工报告的满意度在统计上显著更高（90%置信水平），并且比其他受访者更可能推荐该工具（95%置信水平）。
"它让竞争环境变得公平，"一位患有ADHD的参与者在后续访谈中告诉研究人员。一位阅读障碍用户表示，该工具"赋能"他们以前所未有的信心完成任务，特别是在报告写作方面。另一位阅读障碍参与者直接将其与现有的无障碍软件进行了比较，指出Copilot"比传统辅助技术做得更多"，同时"嵌入在你的应用程序中"，而不是需要单独的程序。
超越神经多样性的广泛益处
报告的益处不仅限于神经多样性。听力障碍用户报告称，AI驱动的会议转录使他们能够更充分地参与讨论。"我可以很快地回忆并能够分享我的输入，而不是安静地坐着认为我错过了重点，"一位参与者解释道，描述了会议中持续的关注要求如何使他们精疲力尽。
这项题为《商业与贸易部M365 Copilot试点评估》的研究表明，AI工具可能正在解决传统住宿措施未能解决的职场无障碍差距。该部门在2024年10月至2025年3月期间进行了这项研究，使用日记研究、访谈和观察任务来衡量AI助手对不同用户群体的影响。
重新定义生产力
这些发现与网络上自闭症和ADHD用户的一些个人经历相呼应，他们描述AI如何为他们的写作和执行功能需求提供支架。一些用户还发现，在帮助解码职场沟通中的社交潜台词或提出适当的职业语言方面，AI具有价值。
传统上，AI被视为提高生产力的工具，但这种观点可能从根本上误解了这些工具真正擅长的领域。传统的生产力提升要求AI在人类已经擅长的任务上超越人类——这是一个当前技术难以持续达到的高标准。但对于无障碍功能，AI不需要完美；它只需要填补那些可能完全排除人们的差距。将报告写作速度提高20%与能够撰写报告之间的差异代表了两个完全不同的价值主张。
针对不同需求的多维支持
对于任何环境中的阅读障碍者，AI助手可能作为超越传统拼写检查器的写作辅助工具，帮助构建句子和组织思想，而无需专门的软件。ADHD患者可能能够使用这些工具作为执行功能支持，帮助分解复杂任务和组织零散思想。
一些用户报告称，使用AI克服拖延和创造结构对管理ADHD症状具有变革性。"ChatGPT可以帮助我们梳理思路，让我们在与他人沟通时感觉更有准备、更舒适、更有信心，"一位名叫Lena的读者告诉ADDitude杂志。
对于视力障碍者，语言模型可以总结视觉内容并重新格式化信息。像ChatGPT的带视频语音模式和Be My Eyes这样的工具，让机器能够以几年前不可能的方式描述现实世界的视觉场景。
隐形支持系统的双面性
AI语言工具可能正在为学生提供非官方的隐形支持——这种支持不需要正式诊断、职场披露或特殊设备。然而，这种非正式支持系统也伴随着自身的风险。语言模型确实会编造信息——英国商业与贸易部研究发现22%的用户识别出AI输出中的错误信息——这对于依赖它们获得基本支持的用户来说可能特别有害。
从辅助到依赖的转变
在职场之外，这些缺点可能对使用这项技术的学生产生特别影响。一项关于残障学生使用生成式AI的2025年研究的作者警告说，"残障学生关注的主要问题包括AI答案的不准确性、学术诚信风险和订阅成本障碍，"他们写道。该研究中的学生患有ADHD、阅读障碍、运动障碍和自闭症，其中ChatGPT是最常用的工具。
AI输出中的错误尤其有害，因为由于对近期AI技术的宏大愿景，一些人认为今天的AI助手能够执行实际上远超出其范围的任务。正如对盲人用户体验的研究所表明的，人们对这些工具的工作方式形成了复杂的（有时是有缺陷的）心理模型，这表明公众需要提高对AI语言模型缺点的认识。
不可替代的价值
对于参与初始研究的英国政府员工来说，当试点于2024年12月结束时，这些问题从理论变成了现实。在那之后，许多参与者报告称在没有AI辅助的情况下调整工作存在困难——特别是那些已经依赖无障碍益处的残障员工。该部门尚未宣布下一步计划，让用户处于悬而未决的状态。当参与者报告在没有AI的情况下调整工作存在困难，而生产力提升仍然有限时，无障碍功能 emerges as potentially the first AI application with irreplaceable value.
未来展望
随着AI技术的不断发展，其在无障碍领域的应用前景令人兴奋。未来的AI系统可能会更加精准地理解不同用户的需求，提供更加个性化的支持。同时，解决AI固有缺陷的进步将使这些工具更加可靠，减少错误信息的风险。
企业和政策制定者需要认识到AI在促进包容性方面的潜力，并投资于开发真正能够服务所有人群的技术。这不仅关乎道德责任，也关乎释放人类全部潜力的经济利益。
AI的无障碍革命可能只是开始，随着技术的成熟，我们可能会看到更多创新应用，进一步缩小数字鸿沟，创造一个更加包容的未来。
