在AI技术飞速发展的今天，产品管理正面临前所未有的挑战与机遇。随着AI辅助编程工具的普及，软件产品的构建速度得到了极大提升，然而新的问题也随之而来——'构建什么'成为了一个日益突出的瓶颈。本文将深入探讨这一现象，并分享如何通过快速决策与用户共情来突破这一瓶颈。
AI时代的全新挑战：产品管理瓶颈
现代写作工具的发明，如打字机，虽然让写作变得更加容易，但也带来了'写作障碍'——决定写什么成为了新的瓶颈。同样，智能编码助手的兴起导致了'构建者障碍'——阻碍变成了决定构建什么。我称之为'产品管理瓶颈'。
产品管理既是一门艺术也是一门科学，它关乎决定构建什么。由于高度智能化的编码工具能够根据给定的产品规范加速软件编写，决定构建什么成为了新的瓶颈，尤其是在项目初期阶段。随着我合作的团队越来越多地利用智能编码工具，我越来越重视那些具有高度用户共情能力并能快速做出产品决策的产品经理(PMs)，使得产品决策的速度能够与编码的速度相匹配。
用户共情：快速决策的核心能力
具有高度用户共情能力的产品经理可以通过直觉做出决策，并且在大多数情况下都能做出正确的判断。当新的信息出现时，他们可以不断完善对用户喜好或不喜好的心理模型——从而完善他们的直觉——并持续做出质量不断提高的快速决策。
有许多策略可以获取用户反馈和其他形式的数据，这些数据有助于我们形成对用户的认知。包括与少数用户的对话、焦点小组、调查以及针对规模化产品的A/B测试。但是，为了以生成式AI的速度推动进展，我发现将所有这些数据源整合到产品经理的直觉中，能够帮助我们更快地前进。
数据与直觉的平衡：超越传统调研方法
让我通过一个例子来说明。最近，我的团队就用户更喜欢哪四个功能进行了辩论。我有自己的直觉，但我们都不确定，于是我们对大约1000名用户进行了调查。结果与我最初的信念相矛盾——我错了！那么，在这种情况下正确的做法是什么呢？
选项1：按照调查结果构建
选择这个选项意味着直接按照用户明确表示偏好的功能进行构建。虽然有些人会认为这是'数据驱动'的决策方式，但我认为对于大多数项目来说，这是一种次优的方法。调查可能存在缺陷，而且花时间进行调查再做出决策会导致决策速度缓慢。
选项2：利用调查数据完善用户心理模型
相比之下，使用选项二，调查结果提供了更具普遍性的信息，不仅可以帮助我做出当前决策，还能为许多其他决策提供指导。它让我能够将这一数据与所有用户对话、调查、市场报告以及用户与我们产品互动时的行为观察结合起来，形成更全面的用户服务视角。最终，这种心理模型驱动着我的产品决策。
实践策略：构建动态用户心理模型
在AI时代，产品经理需要培养一种新的思维方式：将各种数据源整合到动态的用户心理模型中，并基于此模型快速做出决策。这种方法有几个关键优势：
速度与质量的平衡：通过快速迭代，产品经理可以在保持决策速度的同时，逐步提高决策质量。
知识的复用：完善的用户心理模型可以应用于多个决策场景，提高整体效率。
适应性：随着新数据的不断加入，用户心理模型可以持续进化，保持决策的相关性和准确性。
案例分析：从矛盾数据中获取价值
回到我们之前的例子，当调查结果与我的直觉相矛盾时，我没有简单地放弃直觉，也没有盲目接受调查结果，而是将这一矛盾视为完善用户心理模型的机会。我开始思考：为什么用户会这样表达？他们的真实需求是什么？这些回答背后隐藏着什么动机？
通过这种深入分析，我不仅解决了当前的功能优先级问题，还获得了对未来决策更有价值的用户洞察。这种基于心理模型的决策方式，虽然看似不够'数据驱动'，实际上却能更好地利用数据的价值。
规模化场景的局限性
当然，这种方法并非在所有场景下都适用。例如，在程序化在线广告中，AI可能试图优化显示广告的点击次数，在这种情况下，自动化系统会并行进行更多实验，收集用户点击或不点击的数据，以过滤产品经理的用户心理模型。当一个系统需要做出大量决策时，比如在大量页面上显示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理审查和人类直觉无法扩展。
但在团队只需要做出少量关键决策的产品中，比如优先考虑哪些关键功能，我发现数据——用于帮助构建良好的用户心理模型，然后应用于快速做出决策——仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方式。
培养AI时代的产品管理能力
面对产品管理瓶颈，产品经理需要培养以下核心能力：
1. 敏锐的用户洞察力
在AI时代，简单的数据收集和分析已经不够。产品经理需要发展出对用户需求的深刻理解，能够透过表面现象看到本质需求。
2. 快速决策能力
在编码速度越来越快的背景下，产品决策速度必须与之匹配。这意味着产品经理需要培养快速评估信息、权衡利弊并做出决策的能力。
3. 数据整合能力
将定量数据（如调查结果）与定性洞察（如用户访谈）相结合，形成全面而准确的用户心理模型。
4. 持续学习与适应能力
用户需求和市场环境在不断变化，产品经理需要保持学习的态度，不断更新和调整自己的用户心理模型。
结论：平衡艺术与科学
在AI辅助编程加速软件开发的今天，产品管理瓶颈已成为制约创新的关键因素。突破这一瓶颈的关键在于平衡快速决策与深度用户共情，通过构建动态的用户心理模型，将各种数据源转化为有价值的决策依据。
产品管理既是一门科学也是一门艺术。在科学层面，我们需要利用数据和分析方法；在艺术层面，我们需要共情和创新思维。只有将这两者完美结合，才能在AI时代真正突破产品管理瓶颈，实现持续创新。
未来，随着AI技术的进一步发展，产品管理将面临新的挑战和机遇。那些能够快速适应变化、保持用户共情并做出明智决策的产品经理，将在这一变革中脱颖而出，引领产品创新的新潮流。
