技术重塑劳动力市场:MIT经济学博士生张惠妮的劳动经济学研究

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在当今快速变化的全球经济环境中,技术革新和组织决策正在以前所未有的方式重塑劳动力市场。MIT经济学博士生张惠妮的研究聚焦于这一变革的核心,探索企业如何通过技术采用和管理决策影响各收入阶层的工人。她的工作不仅为学术界提供了新的视角,也为政策制定者和企业管理者提供了有价值的参考。

以人为中心的劳动经济学研究

"我一直对经济学、经济影响及相关社会问题很感兴趣,"张惠妮说道。她本科主修数理经济学,现在专注于劳动经济学领域的研究,探索企业如何通过技术和管理决策影响各收入阶层的工人。

张惠妮的研究核心在于改善工人的工作条件。她强调与政策制定者建立关系的重要性,主张采用循证方法制定政策,同时始终关注那些可能受政策影响的人群。"我们必须记住那些商业运营和立法生活所影响的人们,"她说。

同时,她也意识到组织和员工必须应对的政治、社会地位和财务义务的复杂交织。"虽然我研究的是工人,但在解决这类挑战时,重要的是要考虑整个复杂的生态系统,包括企业激励和全球经济条件,"她解释道。

人工智能对生产力的影响

张惠妮在博士学习初期就开始研究员工生产力、人工智能及相关经济和劳动力市场现象,经常与系内其他博士生合作。

与经济学博士生Shakked Noy合作进行的一项2023年研究调查了ChatGPT作为提高生产力的工具。他们的研究发现,ChatGPT显著提高了工人在写作任务中的生产力,尤其是那些最初在这些任务上表现最差的工人。

"这是关于生成式AI生产力影响的最早期证据之一,为这些类型的工作场所和劳动力市场可能产生的影响提供了具体数据,"张惠妮说。

这项研究具有重要意义,因为它提供了关于AI如何实际影响工作场所的实证数据,而不仅仅是理论推测。研究结果对于理解AI技术如何改变劳动力动态提供了宝贵见解。

工作时间安排的可预测性研究

张惠妮的另一项正在进行的研究——"非正规工人工作时间的决定因素"——使用薪资提供商的数据来考察时间安排的不确定性,研究公司为何采用不可预测的时间安排以及这些安排如何影响低收入员工的生活质量。

这个项目是与MIT经济学博士生Nathan Lazarus一起进行的,部分动机是现有社会学研究证据表明,低收入工人的不可预测时间安排与更差的睡眠和健康状况相关。"我们已经看到更高的流动率与不一致、不充分的时间安排之间存在关联,这表明工人不喜欢这类时间安排,"张惠妮说。

在一次学术圆桌会议上,张惠妮向参与排班和人员配置的星巴克员工展示了她的研究结果。与会者希望了解更多关于不同排班实践如何影响工人及其生产力的信息。"这些都是可能为小企业、大公司和其他人揭示有用信息的问题,"她指出。

通过这项研究,张惠妮希望更好地了解排班监管是否能改善受影响员工的生活质量,同时考虑可能产生的意外后果。"为什么这些时间安排是这样设定的?"她问道。"采用这类时间安排的企业是否需要增加监管?"

离岸外包与远程工作的关联

张惠妮与MIT经济学博士生Arjun Ramani合作进行的另一项研究,考察离岸外包、远程工作及相关结果之间的联系。"使远程工作成为可能的技术和管理实践是否进一步促进了离岸外包?"她问道。"组织是否看到了显著的效率提升?对美国和海外工人有什么影响?"

这项研究对于理解全球化背景下工作组织方式的演变具有重要意义。随着远程工作的普及,企业如何重新设计其全球供应链和劳动力结构成为关键问题。张惠妮的研究试图揭示这些变化对工人、企业以及更广泛经济的影响。

跨学科研究方法

张惠妮的研究方法体现了跨学科合作的优势。她的研究得到了美国国家科学基金会研究生研究奖学金计划和华盛顿公平增长中心的支持。

在高中期间,张惠妮就参加了双录取课程,与来自各种人口统计身份的学生一起完成大学水平课程。"我喜欢在我的工作中以人为中心,"她说。"与包括退伍军人和重返学校完成学业母亲在内的多元化学生群体一起上课,让我对社会经济问题及其相关政策更加好奇。"

在MIT期间,她参与了本科生研究机会计划(UROP),在世界银行实习,担任纽约联邦储备银行的暑期分析师,并为包括经济学家David Autor、Jon Gruber和Nina Roussille在内的多元化教师团队担任助理。Autor是她的博士研究导师,她认为这位导师对她影响深远。

"Autor的14.03课程(微观经济学与公共政策)巩固了理论与实践之间的联系,"她说。"我认为这门课在展示经济学可以回答的问题类型方面具有启发性。"

张惠妮还辅修了计算机科学,这为她从事数据工作提供了关键的编程技能。工程学的接触也使她对技术与工人互动的问题产生了更多兴趣。

将研究成果转化为政策影响

张惠妮的研究不仅停留在学术层面,她还积极将研究成果转化为对实际政策的影响。她与星巴克员工的互动表明她重视将研究结果传达给实际受影响的人群。

她的工作强调了证据驱动政策制定的重要性,特别是在技术快速变化的时期。通过收集和分析关于工作时间安排、AI生产力影响以及远程工作与离岸外包关系的数据,张惠妮为政策制定者提供了制定更有效、更公平劳动政策的依据。

平衡研究与个人生活

张惠妮对改善他人生活的关注延伸到课堂之外。她是波士顿唐人街邻里中心大学入学计划的导师,也是MIT研究生基督教团契的成员。当不在查尔斯河上划船或享用辛辣汤品时,她会利用在W20艺术工作室的艺术创作机会放松。

"我想为研究和课堂之外创造时间给自己,"她说。

张惠妮强调了MIT跨合作重点和鼓励学生探索其他学科的好处。她认为,接触不同的学术和研究领域有助于增加对思想和信息的获取。

"我已经成为能够识别和量化影响的全面型学生和专业人员,这对未来项目非常宝贵,"她说。

未来研究方向

随着技术的不断发展,张惠妮的研究领域也在不断扩展。她对技术与劳动力市场交叉点的关注,使她能够预见未来的研究趋势和挑战。

在人工智能领域,随着生成式AI技术的快速发展,张惠妮可能会继续探索这些技术对不同类型工作的影响,以及如何设计政策和培训项目,帮助工人适应这一转变。

在远程工作方面,随着混合工作模式的普及,她可能会研究如何设计更有效的工作安排,既能满足企业的效率需求,又能保障员工的福祉和工作生活平衡。

此外,随着全球供应链的持续重组,她对离岸外包与远程工作关系的研究可能会扩展到考察这些变化如何影响不同国家和地区的劳动力市场。

结论

张惠妮的研究代表了劳动经济学领域的前沿思考,她通过严谨的实证分析和跨学科方法,为理解技术变革如何重塑劳动力市场提供了宝贵见解。她的工作不仅丰富了学术讨论,也为实际政策制定提供了依据。

在技术快速发展的时代,张惠妮的研究提醒我们,任何关于劳动力市场的讨论都必须以人为中心,考虑技术变革对工人生活的实际影响。通过她的研究,我们能够更好地理解如何在拥抱技术创新的同时,创造更公平、更高效的劳动环境。