在数字经济浪潮下，AI技术正在深刻改变商业世界的运行逻辑。阿里巴巴旗下B2B平台1688，正通过AI技术实现从"信息平权"到"能力平权"的跨越，为数以千万计的中小企业提供全新的商业赋能路径。本文将深入探讨1688如何通过AI智能体、数字员工等创新工具，帮助中小企业在市场洞察、产品创新、跨境贸易等方面实现突破，让AI从单纯的提效工具进化为共担决策的"生意合伙人"。
从信息平权到能力平权：商业生态的范式转移
"让天下没有难做的生意"，这句承载着阿里巴巴二十余年使命的口号，在AI时代被赋予了新的内涵。过去二十年，以1688为代表的B2B平台，通过打破信息壁垒，完成了波澜壮阔的"信息平权"运动，让工厂和商家接入前所未有的广阔市场。
然而，随着AI大模型的巨浪袭来，一个新的"AI能力鸿沟"正在撕裂商业世界。大公司可以投入巨大资源构建自己的AI军团，优化从生产、营销到决策的每一个环节，享受技术带来的代际红利。而在链条的另一端，广大中小企业即便手握海量信息，却发现旧的"指南针"已经不再适用于新的战场。
在这种时代巨变面前，1688在2025年云栖大会上发布了首个跨境电商智能体"遨虾"，并喊出了"懂生意的AI"，试图为数以千万计的中小生意人找到跨越这道鸿沟的答案。这场讨论的核心，正是探讨AI如何从一个提效的"工具"，进化为共担决策的"合伙人"。
AI实现"看得见"的提效与增长
洞察商机：AI找厂与AI参谋
在瞬息万变的市场中，商机稍纵即逝。1688CTO霍承富指出："现在所有商品的生命周期都非常短，玩具从最开始的《黑神话·悟空》到labubu，现在都不见踪影了。怎么在第一时间发现生意机会，这是个核心问题。"
针对这一痛点，1688开发了"AI找厂"和"AI参谋"功能。当买家输入模糊需求，如"想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂"时，系统不再是简单匹配关键词，而是像一个资深采购，理解买家的真实商业意图，精准推荐供应商，并附上产能、资质、履约表现的对比报告，极大缩短了决策周期。
这种AI赋能的采购方式，不仅提高了效率，更重要的是帮助中小企业在复杂的市场环境中快速找到最合适的合作伙伴，降低了试错成本。
产品创新：从"卷价格"到"创造价值"
1688商业化负责人齐晓宁观察到："现在商家关注的焦点已经从'规模'回归到'利润'。最影响利润的就是两件事：我的产品怎么开款，我的客户从哪儿来。"
过去，约80%的商家开新款都是看同行、看竞对，最终陷入价格战的泥潭。然而，一些有想法的"厂二代"通过观察时装周、捕捉流行元素、分析海外平台数据，结合AI生图工具与自身产品，成功将毛利率从30%提升到90%。
基于这一洞察，1688推出了"AI数字员工"团队，旨在让每个工厂老板都能拥有自己的"创意引擎"，辅助经营决策。这种AI赋能的创新模式，帮助中小企业摆脱同质化竞争，转向价值创造的道路。
夷平壁垒：AI让"全球通"成为可能
跨境贸易的双层壁垒
1688跨境负责人一隆指出："内外贸之间的壁垒，核心是两层：第一层是成本，第二层是效率。"
在成本方面，小语种市场一直被忽视。例如土耳其语，由于语料少且没有近似语种，99.9%的卖家天然不会去经营这类极小语种市场。然而，在大模型时代，AI能够快速生成几十种语言内容，使卖家能够低成本拓展全球市场。
在效率方面，传统跨境业务面临严重的人力瓶颈。以西语客服为例，工资高达一万多元，且只能在中国8小时工作，存在时差问题。AI客服只需达到六七分的专业水平，就远超真人客服，能够7x24小时处理全球业务，将中国成熟的商业方法论以更低成本、更高效的方式在海外应用。
结构化优势：私有数据与端到端AI
面对新一代年轻人强大的工具整合能力，一隆强调了1688的结构化优势："下半场真正的优势，第一是私有数据。市面上很少有像我们这种基座型的商业经营体，能够拿到海量甚至货通全球的中国制造的数据。"
此外，1688在私有场景和工具方面也具有显著优势。例如AI生图功能，背后有巨大的工程量和规模效应，不是任何中小企业都能独立完成的。更重要的是，1688的AI战略不是简单地将传统员工的每一段职能AI化，而是构建端到端的AI系统，而非AI员工的简单求和。
一隆对AI Agent的成熟度持乐观态度："Agent ready的程度是超乎你想象的，它不是很遥远的未来，可能3-6个月就OK。像基于research生成选品报告，多语言翻译，多模态素材生成，这些过去一年已经被解答得很好了。这个变化来临的周期，会比我们想象的快得多。"
反常识的细节：做生意的新常识
确定性方案而非工具箱
在AI应用中，齐晓宁分享了一个关键洞察："要证明一个AI是不是真的'懂生意'，不能只看它推出了多少功能，更要看它在关键时刻怎么做判断和取舍。"
例如，当商家下达指令"这个月必须把这批库存清了"时，通用AI工具可能会提供上百种营销技巧让商家自行尝试。而1688的"数字员工店长"则会直接生成几套具体的、可执行的方案，清晰列出每套方案的投入费用、预计完成时间，以及能带来的GMV。
在商机瞬息万变的市场环境中，商家需要的不是一个选项繁多的工具箱，而是一个能提供确定性、能承担责任的合作伙伴。这种基于商业常识的AI设计，体现了1688对中小企业真实需求的深刻理解。
避免爆款陷阱：工厂独特价值的显性化
霍承富指出了一个常见误区："算法鼓励所有人去生产同质化的产品，最终结果就是'追共识就只能卷价格了'。"
一个懂生意的AI应该明白，工厂真正的核心竞争力不是模仿爆款，而是其独特的、非结构化的生产能力——可能是某种特殊工艺，可能是对材料的深度理解。然而，工厂的痛点在于很难将这些"内功"精准地翻译给买家。
1688的解决方案是深度解构和显性化呈现工厂资产："我们会把工厂在1688的经营年限、每月上新数、老客回购率、客服响应率这些买家判断工厂是否靠谱的决策因子，做成一张'显性的思维导图'去呈现。我们不是让所有工厂都去追爆款，而是帮助每个工厂更好地成为自己，并把那个独一无二的自己，呈现给最合适的客户。"
这种AI赋能的价值呈现方式，帮助中小企业摆脱同质化竞争，找到自身的差异化优势。
AI角色的进化：从工具到合伙人
从单点任务到长周期任务
齐晓宁清晰地描绘了AI角色进化的路径："从技术上来说，做一个工具、一个能解决复杂任务的员工，和一个合伙人，是完全不同的三套技术体系。工具是解决单点任务，比如生个图、做个视频。但数字员工要执行的是长周期任务，比如'这个月要清多少货盘'，它能够规划并带领商品、客服、营销等不同的垂直模型协同作战，像一个团队。"
目前，1688的数字员工在执行复杂任务方面已取得显著进展："我们现在一周的复杂任务执行准确率能到六七十。"
企业操作系统的愿景
展望未来，齐晓宁指出下一个关键挑战："下一个最难的问题是数据，特别是企业自身的、非结构化的数据。如果大模型能理解这些数据，并执行长期任务，它发挥的威力就大多了。"
到那时，AI不仅能完成复杂任务，还能在出现异常情况时主动中断并给出解决方案，真正成为企业自身的操作系统。这种AI与企业的深度融合，将彻底改变中小企业的运营模式。
霍承富进一步阐述了这一愿景："我们交付的价值就是数字供应链。但是价值创造过程中，可能需要价值受益者（买家、卖家）共建，一个是把资源放在1688，另外一个是把授权放在1688。资源，无论你做增长还是做库存，这些信息都放在1688；授权，比如我就想做某个品类，希望赚多少钱、做什么范围，其他的东西都托管给1688，借1688平台的AI能力、技术底座、供应链的系统能力，去交付给你生意结果。"
专注核心业务：让AI处理复杂性
齐晓宁描绘了理想的商业生态："最终，我们希望商家能把精力集中在生产更好的商品和做好服务上，不要再去卷流量、卷玩法，被平台经营的复杂性卷进去。而是专注好自己的商品和服务，接入我们构建的这个智能供应链网络，一块把中国制造的效率提高，让中小商家的生意做得更简单、更好。"
这种模式下，AI不再是简单的工具，而是成为商家的"生意合伙人"，处理复杂的运营问题，让商家能够专注于核心业务，创造更大价值。
结语：AI赋能的商业新生态
1688的AI战略代表了中国B2B平台的新方向——从信息匹配到能力赋能，从提供工具到构建生态。通过"懂生意的AI"，1688正在帮助中小企业跨越AI能力鸿沟，在激烈的市场竞争中找到自己的位置。
从"AI找厂"到"数字员工店长"，从"遨虾"智能体到端到端的AI系统，1688的AI产品矩阵正在全方位重塑中小企业做生意的方式。这不仅是一次技术升级，更是一场商业范式的转移，标志着"能力平权"时代的到来。
在这个新时代，中小企业不再需要投入巨资构建自己的AI军团，而是可以通过1688这样的平台，以低成本获取先进的AI能力，专注于自身的核心竞争力。这种模式不仅提高了单个企业的效率，更将提升整个中国制造的竞争力，推动商业生态向更高效、更公平的方向发展。
随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，"让天下没有难做的生意"这一愿景，将在AI时代得到更充分的实现。而1688作为这一变革的重要推动者，正在书写中国商业数字化转型的新篇章。
