在科技行业快速发展的今天，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。2025年9月，OpenAI与Nvidia宣布了一项震撼业界的战略合作计划：部署至少10吉瓦的Nvidia系统用于OpenAI的AI基础设施，Nvidia计划在系统推出时投资高达1000亿美元。这一数字不仅令人咋舌，更引发了对AI发展所需能源的深入思考。
合作计划的规模与雄心
"一切始于计算能力，"OpenAI首席执行官Sam Altman在合作公告中强调，"计算基础设施将成为未来经济的基础，我们将利用与NVIDIA共同构建的系统，在创造新的AI突破的同时，大规模赋能个人和企业。"
这一10吉瓦的项目代表了AI基础设施迄今为止最雄心勃勃且尚未验证的规模。Nvidia首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示，计划的10吉瓦电力相当于400万至500万个图形处理单元(GPU)的能耗，这与该公司今年的GPU总出货量相当，是去年销量的两倍。"这是一个巨大的项目，"黄仁勋在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中说道。
电力需求的惊人规模
为了更直观地理解这一电力需求，10吉瓦相当于约10座核电站的发电量，而每座核电站通常输出约1吉瓦电力。目前数据中心的能耗范围从10兆瓦到1吉瓦不等，大多数大型设施的能耗在50至100兆瓦之间。OpenAI计划的基础设施将远超现有设施，其电力需求相当于多个主要城市的总和。
这一规模的数据中心建设并非首次。在2025年7月，怀俄明州夏延的官员宣布了一个AI数据中心计划，最终规模将扩展到10吉瓦——其耗电量甚至超过该州所有家庭的总用电量，即使在最初的1.8吉瓦阶段也是如此。目前尚不清楚这是否与OpenAI的计划有关。
合作背景与行业影响
此次合作宣布之际，OpenAI的用户数量已快速增长至每周活跃用户7亿。合作公告发布后，Nvidia股价周一上涨近4%，市值增加约1700亿美元。该合作确立了Nvidia作为OpenAI首选的战略计算和网络合作伙伴的地位，同时OpenAI还与微软、甲骨文、软银以及最近宣布的"星门"(Stargate)项目合作伙伴保持着现有关系。
有趣的是，这一合作是在Nvidia披露向英特尔投资50亿美元并持有其4%股份的一周后宣布的，两家公司计划共同开发定制数据中心和PC产品。Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington向CNBC指出了这种投资结构的循环性质："Nvidia向OpenAI投资1000亿美元，然后OpenAI又将其返还给Nvidia。我觉得这对黄仁勋来说将是非常有益的。"
能源挑战与解决方案
核能成为关键选择
虽然两家公司在公告中没有明确说明能源来源，但巨大的能源需求已促使其他科技巨头为类似项目寻求核能合作。2024年9月，微软签署了一项为期20年的协议，重启三里岛核电站以获取835兆瓦电力；而今年5月，亚马逊网络服务购买了宾夕法尼亚州萨斯奎哈纳核电站附近的一个数据中心，计划使用高达960兆瓦电力。
在2024年8月的财报电话会议上，黄仁勋告诉投资者，建设1吉瓦数据中心容量需要500亿至600亿美元，其中约350亿美元用于Nvidia芯片和系统。按此计算，10吉瓦项目可能需要总投资超过5000亿美元。
全球能源消耗激增
国际能源署估计，2024年全球数据中心已消耗全球电力的约1.5%。而OpenAI的项目将显著增加全球能源消耗，这也引发了环境担忧。根据国际能源署的数据，AI的快速发展可能推动全球数据中心电力需求在2030年达到945太瓦时。
实际约束与未来展望
OpenAI的项目面临实际限制。在电力受限的市场中，现有的电网连接代表了瓶颈，而公用事业公司正努力跟上快速扩张的AI步伐。黄仁勋告诉CNBC，1000亿美元的投资是在Nvidia所有现有承诺的基础上进行的，并未包含在公司最近向投资者提供的财务预测中。
Altman对大型数据中心交易的雄心可以追溯到一年多前。2024年9月，Constellation Energy首席执行官Joe Dominguez告诉彭博社，他听说Altman想要五到七座各5吉瓦的数据中心。Digiconomist的Alex de Vries告诉《财富》杂志，七座5吉瓦机组的能耗将"相当于纽约州总用电量的两倍"。
行业趋势与未来影响
数据中心建设的新时代
OpenAI与Nvidia的合作标志着AI基础设施建设进入了一个新时代。随着AI模型规模和复杂度的不断增加，对计算能力的需求呈指数级增长。这不仅推动了芯片技术的进步，也促使数据中心建设向更大规模、更高效率的方向发展。
能源转型的催化剂
AI数据中心的巨大能源需求正在成为能源转型的催化剂。核能等低碳能源选项正重新获得科技巨头的青睐，这不仅解决了能源供应问题，也有助于减少AI发展带来的碳足迹。
技术创新的驱动力
能源挑战也推动了技术创新。更高效的芯片设计、优化的冷却系统、可再生能源的整合以及智能能源管理系统的开发，都将成为未来数据中心建设的关键技术方向。
结论
OpenAI与Nvidia的千亿美元合作计划不仅代表了AI技术发展的新高度，也揭示了行业面临的能源挑战。在追求技术突破的同时，如何解决能源供应问题将成为AI行业未来发展的重要议题。随着更多类似项目的出现，我们有理由相信，AI与能源行业的深度融合将催生更多创新解决方案，推动整个行业向更高效、更可持续的方向发展。
正如黄仁勋所言，"这是一个巨大的项目"，而这一项目的成功与否，不仅取决于技术创新，更取决于能源解决方案的有效实施。在AI与能源的交汇点上，我们正见证着一个新时代的到来。
