在人工智能技术飞速发展的今天，ChatGPT作为大语言模型的代表应用，已经深入到全球数亿用户的日常生活中。OpenAI经济研究团队近期发布了一项开创性研究，首次基于真实用户数据分析了ChatGPT的使用模式，为我们提供了前所未有的AI应用洞察。这项涉及7亿活跃用户、日均26亿条消息的研究揭示了人们对AI技术的真实需求和使用习惯，颠覆了许多关于AI应用的固有认知。
用户规模：AI应用的爆发式增长
ChatGPT的用户增长曲线令人瞩目。根据OpenAI的数据，ChatGPT的周活跃用户在2024年初突破1亿，2025年初攀升至4亿，目前已达到惊人的7亿，相当于全球成年人口的近10%。这一数字不仅展示了AI技术的普及速度，也反映了用户对大语言模型的强烈兴趣。
与用户规模同步增长的是消息处理量。从2024年6月的日均4.51亿条，到2025年6月的日均26亿条，ChatGPT的消息处理量在一年间增长了近5倍。虽然这一数字与谷歌日均140亿次搜索相比仍有差距，但其增长速度却远超传统搜索引擎，显示出AI交互模式的巨大潜力。
值得注意的是，OpenAI承认其统计数据可能存在一定误差，主要源于未登录用户跨设备重复计算以及拥有多个账户的用户重复统计。此外，付费用户在总用户中仍占少数，但这一庞大的用户基础已经显示出AI技术进入主流市场的强劲势头。
使用模式：新用户驱动增长，长期用户趋于稳定
深入分析用户行为数据发现，ChatGPT的增长动力主要来自新用户，而长期用户的使用频率已趋于稳定。
数据显示，长期用户（2025年第一季度或之前注册）的平均每日消息量经历了两个明显的增长期：一是2024年9月至12月，与o1-preview和o1-mini模型发布时间重合；二是2025年4月至6月，对应o3和o4-mini模型的推出。然而，自2025年6月以来，长期用户的消息量已连续三个月保持平稳，没有显著增长。
这一现象表明，ChatGPT可能已经达到了长期用户的日常使用天花板。除非有重大功能更新或模型升级，否则这些用户的使用频率可能难以进一步提升。未来增长将更多地依赖新用户的加入和现有用户使用场景的拓展。
用户画像：年轻化与性别比例反转
ChatGPT的用户构成呈现出明显的年轻化特征。在提供年龄信息的用户样本中，18-25岁的年轻用户占比高达46%。考虑到未包含在样本中的18岁以下用户，ChatGPT的年轻用户比例可能更高，多数用户甚至没有亲身经历过20世纪。
性别比例的变化同样引人注目。OpenAI通过社会保障数据与世界性别姓名注册库的分析发现，ChatGPT的用户性别比例发生了显著转变。2022年底推出时，约80%的周活跃用户为男性；而到2025年底，这一比例已反转至52.4%的女性用户占多数。这一转变反映了AI技术在不同性别群体中的普及程度正在趋于平衡。
使用目的：非工作用途占主导
与传统认知不同，ChatGPT的主要用途并非工作相关。根据OpenAI的研究，非工作用途的对话比例从2024年6月的53%上升至2025年6月的72.2%，显示出用户越来越倾向于将ChatGPT用于个人生活而非职业场景。
这一现象可能有多种解释：一方面，企业级用户（商业、企业、教育版订阅用户）未被包含在研究样本中；另一方面，这也反映了AI技术正从专业领域向日常生活渗透的趋势。新用户更倾向于探索ChatGPT的个人应用场景，而非将其作为生产力工具。
核心功能：写作辅助仍是主流
尽管ChatGPT功能多样，但写作辅助始终是其最受欢迎的应用场景。在2024年5月至2025年6月期间分析的110万次对话中，28%涉及某种形式的写作帮助。在工作相关对话中，这一比例高达42%；而在管理和商业职业用户中，更是有52%的工作对话与写作相关。
值得注意的是，用户使用ChatGPT的方式并非简单的文本生成。数据显示，10.6%的对话涉及文本编辑或评价，而只有8%的对话用于从提示生成个人写作或通信。此外，4.5%的对话涉及文本翻译，而创作虚构文本的对话仅占1.4%。这表明，用户更倾向于将ChatGPT作为写作助手，而非替代自己创作。
新兴趋势：信息检索需求激增
一个显著的变化是，用户正越来越多地使用ChatGPT进行信息检索。2024年6月，约14%的对话与信息搜索相关；到2025年6月，这一比例已上升至24.4%，略微超过了写作类提示（从2024年的35%下降）。
这一趋势表明，ChatGPT正逐渐成为传统搜索引擎的替代品。尽管GPT模型在引用相关来源方面有所改进，但OpenAI仍未解决大语言模型普遍存在的"幻觉"问题，使其在事实检索方面仍存在可靠性挑战。有趣的是，工作中使用ChatGPT进行信息检索的比例相对较低，仅占工作相关对话的13.5%，远低于40%的写作相关对话。
决策支持：AI成为虚拟顾问
除了写作和信息检索，ChatGPT在工作场景中的另一个重要用途是决策支持。在工作相关对话中，14.9%涉及"决策制定和问题解决"，在数十种"广义工作活动
