现代写作工具的发明使写作变得更加容易，但同时也导致了'写作障碍'的兴起——决定写什么成为新的瓶颈。同样，代理式编程助手的出现也引发了新的'构建障碍'，即决定构建什么成为阻碍。我称之为产品管理瓶颈。
产品管理的本质：决定构建什么
产品管理是决定构建什么的科学与艺术。由于高度代理化的编程加速了根据给定产品规范编写软件的速度，决定构建什么成为了新的瓶颈，尤其是在早期项目中。随着我合作的团队充分利用代理式编码器，我越来越重视那些具有高度用户同理心并能快速做出产品决策的产品经理(PMs)，这样产品决策的速度就能与编码速度相匹配。
用户同理心在决策中的关键作用
具有高度用户同理心的产品经理可以通过直觉做出决策，并且在大多数情况下都能做出正确的判断。当新信息出现时，他们可以不断完善对用户喜好或不喜欢的内容的心理模型——从而完善他们的直觉——并持续做出越来越高质量的快速决策。
数据收集与决策平衡
有许多策略可以获得用户反馈和其他形式的数据，这些数据塑造了我们对用户的信念。包括与少数用户的对话、焦点小组、调查以及规模化产品的A/B测试。但为了以生成式AI的速度推动进展，我发现将所有这些数据源在产品经理的直觉中进行综合，可以帮助我们更快地前进。
实际案例分析：功能优先级决策
最近，我的团队就用户更喜欢哪四个功能进行了辩论。我有自己的直觉，但我们都不确定，因此我们对大约1000名用户进行了调查。结果与我的初始信念相矛盾——我错了！那么在这种情况下，正确的做法是什么？
选项1：按照调查结果构建用户明确表示偏好的功能。 选项2：详细检查调查数据，看看它如何改变我对用户需求的信念。也就是说，完善我对用户的心理模型，然后使用修改后的心理模型来决定做什么。
尽管有些人会认为选项1是'数据驱动'的决策方式，但我认为对于大多数项目来说，这是一种次优方法。调查可能存在缺陷。此外，在做出决定前花时间进行调查会导致决策缓慢。
相比之下，使用选项2，调查结果提供了更具普遍性的信息，不仅可以帮助我塑造这个决定，还可以帮助我做出许多其他决定。它让我能够将这一数据与所有用户对话、调查、市场报告以及用户与我们产品互动时的行为观察一起处理，从而形成更全面的用户服务视图。最终，这种心理模型驱动着我的产品决策。
决策方法的适用边界
当然，这种技术并不总是可扩展的。例如，在程序化在线广告中，AI可能会尝试优化显示广告的点击次数，自动化系统会并行进行更多实验，收集用户点击和不点击的数据，以过滤产品经理对用户的心理模型。当系统需要做出大量决策时，比如在大量页面上显示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理审查和人类直觉无法扩展。
但在团队做出少量关键决策的产品中，例如优先考虑哪些关键功能，我发现数据——用于帮助构建良好的用户心理模型，然后非常快速地应用于决策——仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方式。
产品管理在AI时代的新角色
随着AI辅助编程工具的普及，产品管理正在经历一场范式转变。传统上，产品经理花费大量时间在文档编写、需求规格说明和项目管理上。而现在，这些任务越来越多地被自动化工具接管，使得产品经理能够将更多精力投入到战略思考、用户研究和创新决策中。
从执行者到战略家
AI时代的产品经理需要从传统的执行者转变为战略家。他们需要具备更强的商业洞察力，能够理解市场趋势，识别用户痛点，并将其转化为产品机会。同时，他们还需要与技术团队紧密合作，确保技术实现与产品愿景一致。
数据素养与直觉的平衡
虽然数据驱动决策变得越来越重要，但纯粹依赖数据可能会导致决策僵化。优秀的产品经理需要在数据分析和直觉判断之间找到平衡点。他们需要理解数据的局限性，同时也要培养对用户需求的敏锐直觉。
构建高效的产品决策流程
为了突破产品管理瓶颈，团队需要建立高效的决策流程，这些流程既快速又可靠。以下是一些关键策略：
1. 建立决策框架
开发清晰的决策框架，帮助团队在面临选择时有明确的指导原则。这包括确定决策标准、权重和评估方法，确保决策过程既系统又灵活。
2. 实施快速原型验证
采用快速原型和最小可行产品(MVP)方法，允许团队在投入大量资源前快速验证假设。这种方法可以减少决策风险，同时加速学习过程。
3. 培养跨职能团队
建立跨职能团队，包括产品、设计、工程和市场等不同角色的成员，确保决策从多个角度得到审视。这种多元化的视角可以减少盲点，提高决策质量。
4. 建立反馈循环
实施持续反馈机制，包括用户访谈、使用数据分析和A/B测试，确保决策能够根据实际结果进行调整。这种敏捷的反馈循环可以帮助团队快速适应变化，优化产品方向。
未来展望：AI与产品管理的协同进化
随着AI技术的不断发展，产品管理将继续演变。未来，我们可能会看到：
AI辅助决策支持系统
AI系统将成为产品经理的决策助手，提供数据洞察、预测分析和模拟场景，帮助产品经理做出更明智的决策。这些系统不会取代人类判断，而是增强决策能力。
更强调用户同理心
随着AI能够处理越来越多的技术任务，产品经理将更加专注于理解和满足用户需求。用户同理心将成为产品管理的核心竞争力，帮助团队在竞争中脱颖而出。
产品管理技能的重构
产品经理的技能组合将重构，技术理解、数据分析和用户研究能力将变得更加重要，而传统的文档编写和项目管理技能将相对减少。
结语
产品管理瓶颈是AI时代带来的新挑战，但也为产品经理提供了重新定位和提升价值的机会。通过培养用户同理心，建立数据驱动的决策方法，并构建高效的决策流程，产品经理可以帮助团队突破这一瓶颈，在快速变化的市场中保持竞争优势。未来，随着AI技术的进一步发展，产品管理将继续演变，但核心目标始终不变：创造真正为用户解决问题并带来价值的产品。
