在快速变化的全球经济环境中，技术进步和组织决策如何影响劳动力市场已成为经济学家和政策制定者关注的焦点。MIT经济学博士生惠特妮·张(Whitney Zhang)的研究正是围绕这一核心问题展开，她探索企业做出的技术和组织决策如何影响不同薪酬水平的工人。
"我一直对经济学、经济影响及相关社会问题很感兴趣，"张说道。她本科主修数理经济学，现在致力于将数学技能应用于改善政策及其效果的研究中。张的研究不仅关注经济理论，更注重如何通过实证研究改善工人的工作条件和生活质量。
技术与劳动力政策的交叉点
张在其博士研究初期就开始关注员工生产力、人工智能及相关经济和劳动力市场现象，经常与系内其他博士生合作研究。
与经济学博士生Shakked Noy合作进行的一项2023年研究调查了ChatGPT作为提高生产力的工具。他们的研究发现，ChatGPT显著提高了工人在写作任务中的生产力，尤其是那些最初在这些任务上表现最差的工人。
"这是关于生成式AI生产力影响的最早证据之一，为这些类型工具在工作场所和劳动力市场可能产生的影响提供了具体数据，"张解释道。
这项研究具有重要意义，因为它提供了关于AI技术如何实际影响工人生产力的实证证据，而非仅停留在理论推测层面。张和Noy的研究方法严谨，通过对照实验量化了AI工具对不同能力水平工人的差异化影响，为理解技术变革的劳动力效应提供了宝贵数据。
不规则工作时间安排的研究
在另一项正在进行的研究——"不规则工作时间安排的决定因素"中，张使用薪资提供商的数据来考察工作安排的不确定性，研究公司为何采用不可预测的时间表以及这些时间表如何影响低薪员工的生活质量。
这项与MIT经济学博士生Nathan Lazarus共同进行的项目部分源于现有社会学证据，即低薪工人的不可预测时间表与更差的睡眠和健康状况相关。"我们已经看到更高的流动率与不一致、不充分的时间表之间存在关联，这表明工人不喜欢这类时间表，"张指出。
在一次学术圆桌会议上，张向参与排班和人员配置的星巴克员工展示了她的研究结果。与会者希望了解更多不同的排班实践如何影响工人及其生产力。"这些问题可能为小企业、大公司和其他人揭示有用信息，"她表示。
通过这项研究，张希望更好地了解排班规定是否能改善受影响员工的生活质量，同时考虑可能产生的意外后果。"为什么这些时间表是这样设置的？"她问道。"采用这类时间表的企业是否需要增加监管？"
离岸外包与远程工作的关联
张与MIT经济学博士生Arjun Ramani合作进行的另一个项目，考察了离岸外包、远程工作及相关结果之间的联系。"使远程工作成为可能的技术和管理实践是否进一步促进了离岸外包？"她问道。"组织是否看到了显著的效率提升？对美国和海外工人有什么影响？"
这项研究具有重要意义，因为它探讨了全球化背景下工作组织方式的变革如何影响不同国家和地区的工人。随着远程工作的普及，传统的地理限制被打破，这为跨国公司提供了新的组织可能性，同时也给劳动力市场带来了新的挑战和机遇。
将人置于研究的中心
张观察到经济学和高等教育能够将不同类型的人聚集在一起。她在高中时参加了双轨入学计划，与来自各种人口统计身份的学生一起完成大学水平课程。"我喜欢在我的工作中以人为中心，"她说。"与多样化的学生群体一起上课，包括重返校园完成学业的老兵和母亲，使我对社会经济问题及其相关政策更加好奇。"
后来她进入MIT，参与了本科生研究机会计划(UROP)。她还在世界银行实习，担任纽约联邦储备银行的夏季分析师，并为包括MIT经济学家David Autor、Jon Gruber和Nina Roussille在内的多元化教师群体担任助理。Autor是她博士研究的主要导师，她引用说对他有重大影响。
"他的14.03课程(微观经济学与公共政策)巩固了理论与实践之间的联系，"她说。"我认为这门课程揭示了经济学能够回答的问题类型，具有启发性。"
跨学科合作的力量
张引用了MIT对跨学科合作和鼓励学生探索其他学科的关注的好处。作为本科生，张辅修了计算机科学，这为她数据工作所需的编码技能奠定了基础。接触工程学也使她对技术工人如何互动的问题产生了更多兴趣。
与系内其他学者的合作改善了张进行调查研究的方式。"我已经成为能够识别和量化影响的全面型学生和专业人才，这对未来项目非常宝贵，"她说。张认为，接触不同的学术和研究领域有助于增加获取想法和信息的机会。
研究方法的创新
张的研究方法体现了经济学实证分析的前沿。她善于利用行政数据来回答重要政策问题，例如通过薪资提供商的数据研究工作时间安排的影响。这种方法的优势在于它基于真实世界的行为数据，而非假设性场景。
"通常，经济学家一直有关于收入的行政数据，但没有关于工作时间的，"她指出。这种数据缺口限制了研究者对劳动力市场动态的理解，而张的研究正是试图填补这一空白。
政策启示与实践意义
张的研究具有重要的政策启示。她的工作表明，技术变革如AI应用既可能提高生产力，也可能加剧劳动力市场的不平等。这要求政策制定者采取平衡的方法，既鼓励创新，又确保技术收益广泛分享。
关于工作时间安排的研究为劳动法规改革提供了实证基础。张发现不可预测的时间表与更高的流动率和更差的健康状况相关，这支持了要求企业提供更稳定工作时间的政策主张。
同时，她对离岸外包与远程工作关联的研究揭示了全球化背景下劳动力市场的新动态，为理解国际分工和国内就业政策提供了新视角。
未来的研究方向
展望未来，张计划继续探索技术变革如何重塑劳动力市场。随着AI和其他技术的不断发展，工作性质和组织方式将继续演变，这为经济学家提供了丰富的研究机会。
特别值得关注的是，技术变革对不同技能水平和行业工人的差异化影响。张的研究已经开始探讨这一问题，例如她关于ChatGPT的研究发现技术对表现较差工人的提升效果更为显著。这一发现对技能培训政策和劳动力市场干预具有重要启示。
学术与社会的桥梁
张不仅是一位严谨的研究者，也是学术与社会之间的桥梁。她积极参与社区服务，担任波士顿唐人街邻里中心大学入学项目的导师，并是MIT研究生基督教团契的成员。
"我想在研究和课堂之外为自己创造时间，"她说。在享受辛辣汤品或在查尔斯河上划船之余，她利用在W20艺术工作室的机会通过艺术来放松。
教育与职业发展
张的学术背景体现了跨学科融合的价值。她在MIT的本科阶段辅修计算机科学，这为她提供了数据分析和编程技能，这些技能在现代经济学研究中变得越来越重要。同时，她在世界银行和纽约联邦储备银行的实习经历使她对经济政策实践有了深入理解。
她的导师David Autor的影响尤为显著。Autor教授的微观经济学与公共政策课程将理论与实践紧密结合，这种研究方法深刻影响了张的学术取向。她认识到经济学不仅是抽象理论，更是解决实际社会问题的有力工具。
结语
惠特妮·张的研究代表了当代劳动经济学的前沿方向——将严谨的实证分析与对社会公正的关注相结合。她的工作不仅丰富了我们对技术变革如何影响劳动力市场的理解，也为政策制定提供了基于证据的建议。
在AI和其他技术迅速发展的时代，张的研究提醒我们，技术进步的最终目标应该是改善人类福祉，而非仅仅追求效率或利润。通过将人置于研究的中心，张的工作为构建更加公平、包容的劳动力市场提供了重要思路。
随着她研究的深入和扩展，我们有理由期待她对理解未来工作环境做出更大贡献，并为政策制定者提供更有价值的见解。在技术变革重塑全球劳动力市场的过程中，像惠特妮·张这样的研究者将发挥关键作用，确保这一转变朝着有利于广大工人的方向发展。
