在AI技术浪潮席卷全球商业世界的今天，一个严峻的现实正在浮现：新的'AI能力鸿沟'正在撕裂商业世界。大公司凭借雄厚资源构建AI军团，优化生产、营销到决策的每一个环节，享受技术带来的代际红利；而广大中小企业即便手握海量信息，却发现旧的'指南针'已不再适用于新的战场。
正是在这一背景下，阿里巴巴1688平台在2025年云栖大会上提出了'懂生意的AI'理念，试图为数以千万计的中小生意人找到一条跨越这道鸿沟的答案。这不仅是一次技术升级，更是一场商业逻辑的重构，标志着从'信息平权'向'能力平权'的时代转变。
从信息平权到能力平权：商业进化的必然
回顾中国互联网发展史，'让天下没有难做的生意'这一口号曾改变了中国商品流通方式。过去二十年，1688等B2B平台的核心是解决信息匹配问题，通过打破信息壁垒，完成了一场波澜壮阔的'信息平权'运动。工厂和商家被接入前所未有的广阔市场，供需双方拥有了无限的连接可能。
然而，随着AI大模型的崛起，商业世界的核心竞争要素正在发生根本性变化。1688CTO霍承富指出：'信息平权之后，新的战争已经打响。这一次，战场的核心不再是'信息'，而是'能力'。'
这一转变背后是商业环境的深刻变化：商品生命周期急剧缩短，从《黑神话·悟空》到labubu等潮流玩具的快速更迭；获客成本持续攀升，价格战成为商家利润的主要侵蚀者；出海企业面临语言、文化、合规等多重壁垒。在这样的背景下，单纯的'信息匹配'已无法满足商家需求，真正的'能力赋能'成为破局关键。
AI实现'看得见'的提效与增长
1688的AI战略并非停留在概念层面，而是通过一系列具体产品，为商家带来实实在在的商业价值。这些产品不是简单的技术堆砌，而是针对商家最核心的痛点设计，体现了'懂生意'的本质。
AI找厂：精准匹配商业意图
对于买家而言，最大的痛点在于如何在瞬息万变的市场中快速发现商机。1688的'AI找厂'功能正是为此而生。当买家输入一句模糊的需求，如'想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂'，系统不再是简单匹配关键词，而是像一个资深采购，理解买家的真实商业意图，精准推荐供应商，并附上产能、资质、履约表现的对比报告。
这一功能极大地缩短了决策周期，解决了传统B2B平台中'大海捞针'式的低效匹配问题。更重要的是，它帮助买家在商品生命周期极短的当下，第一时间捕捉市场机会，将'找货'这一环节从被动等待转变为主动发现。
AI参谋：从'卷价格'到'创造价值'
对于卖家而言，1688的'AI参谋'则帮助商家摆脱同质化竞争的泥潭。1688商业化负责人齐晓宁观察到，约80%的商家开新款都是看同行、看竞对，最终只能陷入价格战的恶性循环。而一些有远见的'厂二代'则会通过观察时装周、捕捉流行元素、分析海外数据等方式，创造出高附加值的产品，将毛利率从30%提升到90%。
'AI数字员工'正是将这种少数人的能力普及化，帮助每个工厂老板拥有自己的'创意引擎'。它能够分析市场趋势、流行元素、竞品数据，辅助商家做出更明智的产品开发决策，推动商家从'卷价格'的肉搏战转向'创造新款'的价值战。
数字员工店长：提供确定性解决方案
在库存管理这一关键环节，1688的'数字员工店长'展现了'懂生意'的另一种维度。当老板下达'这个月必须把这批库存清了'的指令时，通用AI工具可能会提供上百种营销技巧让商家自行尝试。而1688的数字员工则会直接为商家生成几套具体的、可执行的方案，清晰列出每套方案的投入费用、预计完成时间，以及能带来的GMV。
这种差异体现了1688对商业本质的理解：在商机瞬息万变的时候，商家需要的不是选项繁多的工具箱，而是能提供确定性、能承担责任的合作伙伴。这正是从'工具'到'合伙人'的角色转变。
夷平壁垒：AI让'全球通'成为可能
对于众多希望出海的中国制造企业而言，语言、文化、合规等壁垒一直是难以逾越的障碍。1688跨境电商负责人一隆指出，内外贸之间的壁垒核心是成本和效率两层问题。
突破语言与成本壁垒
以小语种市场为例，如土耳其语，由于语料少且缺乏近似语种，99.9%的卖家天然不会去经营这类市场。但在大模型时代，AI技术可以一次性支持几十种语言，让商家能够以极低的成本开拓全球市场。
在客服环节，传统模式下招一名西语客服月薪过万，且受限于中国8小时工作制，存在时差问题。而AI客服不需要达到八九分的专业水平，只要达到六七分，就远超真人客服的表现。它成为能干的'本地员工'，7x24小时处理全球业务，将中国成熟的商业方法论以更低成本、更高效的方式在海外应用。
结构化优势：私有数据与端到端AI
为什么商家选择1688而非自行搭建工具？一隆指出了两大结构化优势：
首先是私有数据。1688作为基座型商业经营体，拥有海量且货通全球的中国制造数据，这是市面上罕见的宝贵资源。其次是私有的场景和工具，如AI生图功能，需要巨大的工程量和规模效应，非一般企业能够承担。
更重要的是，1688的AI战略不是简单地将传统员工的每一段职能AI化（如AI美工、AI买手、AI客服），而是构建端到端的AI系统，实现'AI员工'的协同作战，而非简单求和。
Agent技术的现实应用
关于AI Agent的成熟度，一隆表示：'Agent ready的程度是超乎你想象的，它不是很遥远的未来，可能3-6个月就OK。'像基于research生成选品报告、多语言翻译、多模态素材生成等功能，在过去一年中已经得到了很好的解决。这一变化的周期将比想象中快得多。
反常识的细节：做生意真常识的AI表达
要证明一个AI是否真的'懂生意'，不能只看它推出了多少功能，更要看它在关键时刻如何做判断和取舍。这些判断往往包含一些反常识的细节，却恰恰体现了'生意人的常识'。
避免爆款陷阱：显性化工厂核心竞争力
在B2B领域，算法推荐'爆款'往往是一个陷阱，因为它会鼓励所有工厂生产同质化产品，最终陷入价格战。霍承富指出：'一个懂生意的AI应该明白，工厂真正的核心竞争力，不是模仿爆款，而是它独特的、非结构化的生产能力——可能是某种特殊工艺，可能是对材料的深度理解。'
1688的解决方案是将这些'内功'精准地翻译给买家。通过把工厂在1688的经营年限、每月上新数、老客回购率、客服响应率等买家判断工厂是否靠谱的决策因子，做成一张'显性的思维导图'去呈现。这种做法不是让所有工厂都去追爆款，而是帮助每个工厂更好地成为自己，并将那个独一无二的自己，呈现给最合适的客户。
从工具到合伙人：技术体系的进化
从技术角度看，做一个工具、一个能解决复杂任务的员工，和一个合伙人，是完全不同的三套技术体系。工具解决单点任务，比如生个图、做个视频；数字员工执行长周期任务，如'这个月要清多少货盘'，能够规划并带领商品、客服、营销等不同垂直模型协同作战，像一个团队。
齐晓宁透露，1688的数字员工一周复杂任务执行准确率已能达到六七十。但要成为'合伙人'甚至'企业的操作系统'，还需要解决企业自身非结构化数据的理解问题。当大模型能够理解这些数据并执行长期任务时，AI的威力将得到极大释放，真正成为企业自身的操作系统。
数字供应链：AI赋能的商业未来
1688的最终目标是构建一个智能供应链网络，让商家能够专注于生产更好的商品和提供更好的服务，而不是被平台经营的复杂性所困扰。这一愿景的实现需要买家和卖家的共同参与：
一方面，商家需要将资源放在1688平台，无论是增长还是库存信息；另一方面，商家需要将经营授权给1688，比如明确自己希望专注的品类、利润目标和业务范围，其他方面则托管给1688平台。
通过这种方式，商家可以借助1688平台的AI能力、技术底座和供应链系统能力，获得确定的生意结果。这标志着商业关系从简单的'平台-商家'模式，向'AI赋能的合作伙伴'模式转变。
霍承富将这种模式描述为'数字供应链'的交付：'我们交付的价值就是数字供应链。但是价值创造过程中，可能需要价值受益者（买家、卖家）共建，一个是把资源放在1688，另外一个是把授权放在1688。'
齐晓宁则强调，这一转变的最终目标是'让中小商家的生意做得更简单、更好'。通过AI技术赋能，商家可以摆脱流量竞争和平台玩法的束缚，专注于自身核心优势，共同提高中国制造的效率。
结语：AI时代的商业新范式
1688的'懂生意的AI'战略，不仅是对自身业务的一次升级，更是对整个商业生态的重构。它标志着商业世界从'信息平权'向'能力平权'的转变，AI不再仅仅是提效工具，而是成为共担决策的'合伙人'。
在这一新范式下，中小企业的核心竞争力不再是获取信息的能力，而是运用AI技术将信息转化为商业价值的能力。1688通过AI找厂、AI参谋、数字员工店长等产品，帮助商家在瞬息万变的市场中精准捕捉商机，降低获客成本，突破语言文化壁垒，实现真正的'能力平权'。
正如1688在云栖大会上所展示的，AI技术正在从根本上重塑生意的逻辑。从信息匹配到能力赋能，从工具使用到决策共担，从平台依赖到AI协同，这不仅是技术的进步，更是商业智慧的升华。在这个AI重塑商业生态的时代，'让天下没有难做的生意'这一愿景，正以一种全新的方式得以实现。
