前所未有的算力扩张
2025年9月，OpenAI与Nvidia联合宣布了一项震撼业界的战略合作意向：部署至少10吉瓦的Nvidia系统用于OpenAI的AI基础设施，Nvidia计划在系统部署过程中投资高达1000亿美元。这一规模空前的AI基础设施项目不仅彰显了AI技术发展的惊人速度，也揭示了算力扩张与能源消耗之间的深刻耦合关系。
"一切始于算力，"OpenAI首席执行官Sam Altman在公告中强调，"计算基础设施将是未来经济的基础，我们将利用与NVIDIA共同构建的系统来实现AI突破的创造，并以规模化方式赋能个人和企业。"
这一10吉瓦项目代表了AI基础设施迄今为止最为雄心勃勃且未经证实的规模。Nvidia首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示，计划的10吉瓦电力消耗相当于400万至500万个图形处理单元(GPU)的能耗，这恰好相当于该公司今年的GPU总出货量，是去年销量的两倍。"这是一个巨型项目，"黄仁勋在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中说道。
能源需求的惊人规模
为了更直观地理解这一电力需求，10吉瓦相当于约10座核电站的发电量，而每座核电站通常输出约1吉瓦电力。当前数据中心的能源消耗范围从10兆瓦到1吉瓦不等，大多数大型设施的消耗量在50至100兆瓦之间。相比之下，OpenAI计划的基础设施将使现有设施相形见绌，其电力需求相当于多个主要城市的用电量。
根据Nvidia在8月财报电话会议上披露的数据，建设1吉瓦的数据中心容量成本在500亿至600亿美元之间，其中约350亿美元用于Nvidia芯片和系统。按照这一计算，10吉瓦项目可能需要超过5000亿美元的总投资。
这一规模的数据中心建设将显著增加全球能源消耗，同时也引发了环境担忧。国际能源署估计，2024年全球数据中心已消耗全球约1.5%的电力。随着AI技术的快速发展，这一比例预计还将继续攀升。
科技巨头的核能转向
面对如此巨大的能源需求，科技巨头们纷纷转向核能解决方案。在2024年9月，微软签署了一份为期20年的协议，重启三里岛核电站以获取835兆瓦电力；而在今年5月，亚马逊网络服务购买了宾夕法尼亚州萨斯奎哈纳核电站旁边的一个数据中心，计划使用高达960兆瓦电力。
其他大规模AI基础设施项目也正在美国各地涌现。2025年7月，怀俄明州夏延市的官员宣布了一个AI数据中心计划，最终规模将扩展至10吉瓦——即使在其初始的1.8吉瓦阶段，其用电量也将超过该州所有居民家庭的总用电量。
Altman对超大型数据中心的雄心可以追溯到一年多以前。去年9月，Constellation Energy首席执行官Joe Dominguez告诉彭博社，他听说Altman想要五到七个各5吉瓦的数据中心。Digiconomist的Alex de Vries告诉《财富》杂志，七个5吉瓦单元的电力消耗将是纽约州总用电量的两倍。
技术挑战与电网瓶颈
尽管计划宏伟，OpenAI和Nvidia的10吉瓦项目仍面临诸多实际挑战。现有电网连接在电力受限的市场中构成了瓶颈，而公用事业公司则难以跟上AI的快速扩张步伐。根据国际能源署的数据，AI可能推动全球数据中心电力需求在2030年达到945太瓦时。
电网基础设施的升级速度远跟不上AI数据中心的建设速度。在许多地区，获取大规模电力许可和连接已成为数据中心项目的主要障碍。此外，核电站的建设周期长、投资大，也使得这些能源解决方案无法立即满足需求。
战略合作的深层意义
OpenAI与Nvidia的合作不仅是一次简单的商业交易，更是AI产业生态系统重构的重要一步。这一合作使Nvidia成为OpenAI的首选战略计算和网络合作伙伴，同时保留了OpenAI与微软、甲骨文、软银以及最近宣布的"星际之门
