在人工智能技术迅猛发展的今天，内容创作者面临着一个前所未有的挑战：AI公司未经授权抓取其内容用于训练，却从未提供任何形式的补偿。这一现象不仅严重侵犯了创作者的权益，也扰乱了整个互联网内容生态的平衡。然而，随着"真正简单授权"(RSL)标准的推出，这一局面有望得到根本性改变。
RSL标准：解决AI内容授权难题的创新方案
RSL标准是一种基于robots.txt指令的增强型自动化授权协议，由前Ask.com首席执行官Doug Leeds和前雅虎产品副总裁、RSS标准联合创始人Eckart Walther共同创立。这一标准为AI爬虫和智能代理提供了清晰的内容授权、使用和付费条款，旨在建立一个公平、透明的内容授权生态系统。
"RSL标准是基于'真正简单聚合'(RSS)标准开发的，"Leeds在接受采访时解释道，"RSS实际上一直是一种授权标准，采用RSS的出版商同意搜索引擎许可使用其部分内容以换取搜索流量。我们意识到，以同样方式添加AI授权条款也同样简单直接。"
这一标准支持多种授权、使用和版税模式，包括免费、署名、订阅、按爬取付费(每次AI应用程序爬取内容时出版商获得报酬)以及按推理付费(每次AI应用程序使用内容生成响应时出版商获得报酬)。
RSL标准如何运作
RSL标准的实施相对简单。出版商可以在其robots.txt文件中添加机器可读的授权条款，例如：
License: https://rslcollective.org/royalty.xml
通过这种方式，出版商可以自动化授权过程，而云服务提供商Fastly已与RSL Collective合作提供技术执行，确保未获授权的爬虫无法访问有价值的内容。预计Cloudflare等公司也可能加入执行这一标准的行列。
RSL标准的多方受益模式
对内容创作者的价值
RSL标准为内容创作者，尤其是小型创作者，提供了前所未有的机会来获得AI训练内容的补偿。Medium首席执行官Tony Stubble直言不讳地表示："目前，AI运行在被盗内容上。采用RSL标准是我们强迫AI公司为其使用的内容付费、停止使用或关闭的方式。"
这一标准不仅保护已发布内容，还允许出版商"轻松加密和许可未发布的专有内容给AI公司，包括付费墙文章、书籍、视频、图像和数据"，从而可能扩大AI公司的数据资源库。
对AI公司的价值
对于AI公司而言，RSL标准解决了其在诉讼中抱怨的整个网络上内容授权缺乏有效方式的问题。Leeds指出："我们听取了他们的意见，他们表示需要一种新协议。通过RSL标准，AI公司获得了获取所需内容的可扩展方式，同时设定了激励措施，使他们只需为其模型实际引用的最佳内容付费。"
"如果他们使用它，就付费；如果不使用，就不付费，"Leeds简洁地概括道。
对互联网生态系统的价值
RSL标准有望解决一个可能扼杀AI早期阶段信任和兴趣的问题。Leeds指出，目前AI输出并非提供"最佳答案"，而是依赖混合不同来源的答案，以避免从一个站点获取过多内容。这不仅导致AI公司"在计算成本上花费巨额资金"，而且在"混合"源材料的过程中，AI工具更容易产生幻觉。
"最佳答案可能存在于某处，"Leeds说，"但他们正在花费数十亿美元来创造幻觉，而我们谈论的是：让我们通过授权方案解决这个问题，该方案允许您以解决用户查询最佳的方式使用实际内容。"
市场反应与行业影响
自RSL标准发布以来，已获得多家知名互联网公司和出版商的支持，包括Reddit、Yahoo、Quora、Medium、The Daily Beast和Fastly等。People Inc.首席执行官Neil Vogel评价道："RSL推动行业发展——从简单阻止未授权爬虫，到为所有AI用例设置我们的授权条款，实现全球网络规模。"
Fastly联合创始人Simon Wistow认为这一解决方案"是对网络经济变化的及时且必要的回应"。他指出，通过使出版商能够轻松定义和执行授权条款，RSL为健康的内容生态系统奠定了基础，在这个生态系统中，原创工作的创新和投资得到回报，出版商与AI公司之间的协作变得无缝且互利。
挑战与未来展望
尽管RSL标准前景广阔，但其成功实施仍面临一些挑战。首先，AI公司对这一标准的反应尚不确定。Ars Technica联系了Google、Meta、OpenAI和xAI等几家其爬虫受到严格审查的大型科技公司，询问是否有可能为每个引用其内容的输出向出版商付费。xAI没有回应，其他公司则表示在进一步了解该标准细节前不予置评。
Leeds承认，RSL Collective在开发RSL标准时并未咨询AI公司。但他认为，AI公司知道他们需要不断的新鲜内容来保持其工具的相关性和持续创新能力。从这个角度看，RSL标准"支持支持他们的东西"，并创造了适当的激励系统，为创作者创造可持续的版税流，确保随着AI的发展，人类的创造力不会减弱。
此外，RSL标准还可能面临法律执行方面的挑战。不过，Leeds指出，出版商和内容创作者可以通过法律手段执行这些条款，最近Anthropic的15亿美元和解协议表明，如果不"合法地"训练AI，"确实有真金白银的风险"。
如果行业采用该标准，它可能"为所有出版商建立公平的市场价格并加强谈判能力"。Leeds还提到，法规通常跟随行业解决方案之后（考虑数字千年版权法案），由于RSL Collective已与立法者进行会谈，他认为"有充分的理由相信"AI公司将很快"被迫承认"这一标准。
结论：构建可持续的数字内容生态
RSL标准不仅仅是一个技术解决方案，它代表了一种重新思考数字内容价值和使用方式的哲学。通过建立一个公平、透明的授权系统，RSL标准有望解决当前AI内容使用中的诸多问题，为创作者、AI公司和整个互联网生态系统创造共赢局面。
正如Leeds所言："RSL标准最终是关于创造允许开放网络持续发展的系统。当每个人都采用它时，这就会发生。他坚持认为，在推动整个行业变革和公平补偿创作者方面，'小人物与大人物同样重要'。"
随着RSL标准的推广和完善，我们有理由期待一个更加公平、可持续的数字内容生态系统的形成，在这个系统中，人类的创造力得到尊重和保护，AI技术能够在尊重知识产权的前提下健康发展。
