在当今快速变化的全球经济环境中，技术革新与管理决策如何重塑劳动力市场已成为学术界和政策制定者关注的焦点。MIT经济学博士生Whitney Zhang的研究正是这一领域的重要探索，她致力于揭示企业技术选择和管理实践对各薪资层级工人的深远影响。
从数学到经济学：研究之路的起点
"我一直对经济学、经济影响及相关社会问题感兴趣，"Zhang说道。她本科主修数理经济学，如今在MIT经济系攻读博士学位，专注于劳动经济学研究。"我希望运用我的数学技能，探索如何改进政策及其效果。"
Zhang的研究兴趣源于她对改善工人条件的强烈关注。她相信与政策制定者建立关系至关重要，强调采用以证据为基础的政策方法，同时始终记住以受政策影响的人群为中心。"我们必须记住那些受商业运营和立法影响的人们的生活，"她强调道。
同时，Zhang也清醒地认识到组织和员工必须应对的政治、社会地位和财务义务的复杂交织。"尽管我研究的是工人，但在解决这类挑战时，考虑整个复杂的生态系统很重要，包括企业激励和全球经济条件，"她解释说。
技术与劳动政策的交汇点
Zhang在攻读博士初期就开始研究员工生产力、人工智能及相关经济和劳动力市场现象，并与系内其他博士生频繁合作。
ChatGPT与生产力提升
与经济学博士生Shakked Noy合作的一项2023年研究调查了ChatGPT作为提高生产力的工具。他们的研究发现，ChatGPT显著提高了工人在写作任务中的生产力，对最初在这些任务上表现最差的工人效果最为明显。
"这是关于生成式AI生产力影响的最早证据之一，为这些类型工具在工作场所和劳动力市场可能产生的影响提供了具体数据，"Zhang表示。
这项研究具有重要意义，因为它提供了早期证据，证明AI工具可以显著提高工人生产力，特别是对那些技能水平较低的工人。这为理解技术如何改变劳动力动态提供了宝贵见解。
不稳定工作时间的经济影响
在另一项正在进行的研究——" irregular Worker Schedules的决定因素"——中，Zhang使用工资提供商的数据来考察工作安排的不确定性，研究公司为何采用不可预测的工作安排，以及这些安排如何影响低收入员工的生活质量。
这项与MIT经济学博士生Nathan Lazarus共同进行的研究部分源于现有社会学证据，表明低收入工人的不可预测工作时间与更差的睡眠和健康状况相关。"我们已经看到更高的流动率与不一致、不足的工作时间之间存在关联，这表明工人不喜欢这类工作时间安排，"Zhang说。
在一次学术圆桌会议上，Zhang向参与排班和人员配置的星巴克员工展示了她的研究结果。与会者希望了解更多关于不同排班实践如何影响工人及其生产力的信息。"这些问题可能为小型企业、大型公司和其他人揭示有用的信息，"她指出。
通过这项研究，Zhang希望更好地了解排班法规是否能改善受影响员工的生活质量，同时考虑潜在的意外后果。"为什么这些工作时间是这样安排的？"她问道。"这类公司是否需要增加监管？"
远程工作与离岸外包的关联
另一项与MIT经济学博士生Arjun Ramani合作的研究考察了离岸外包、远程工作及相关结果之间的联系。"使远程工作成为可能的技术和管理实践是否进一步促进了离岸外包？"她问道。"组织是否看到效率的显著提升？对美国和海外工人的影响是什么？"
这项研究对于理解全球化背景下工作组织方式的转变具有重要意义，特别是在疫情后远程工作成为常态的情况下。
研究资金与学术支持
Zhang的研究得到了美国国家科学基金会研究生研究奖学金项目和华盛顿公平增长中心的支持。这些资助使她能够开展具有社会影响力的研究，探索如何通过政策改善劳动力市场结果。
以人为中心的研究方法
Zhang观察到经济学和高等教育能够将不同类型的人们聚集在一起。她在高中时参加了双轨制入学课程，与来自各种人口统计身份的学生一起完成大学水平课程。"我喜欢在我的工作中以人为中心，"她说。"与多样化的学生群体一起上课，包括重返校园完成学业的老兵和母亲，使我对社会经济问题及其相关政策更加好奇。"
后来她进入MIT，参与了本科生研究机会计划(UROP)。她还在世界银行实习，担任纽约联邦储备银行的夏季分析师，并为包括MIT经济学家David Autor、Jon Gruber和Nina Roussille在内的多元化教职员工群体担任助理。Autor是她博士研究的主要导师，她引用说对他有重大影响。
"[Autor]的课程14.03(微观经济学与公共政策)巩固了理论与实践之间的联系，"她说。"我认为这门课揭示了经济学可以回答的问题类型，具有启发性。"
博士生学习为Zhang揭示了有趣的调查途径，正如她与学生同行和其他教师的关系一样。例如，她利用教师关系获取小时工资数据，以支持她的排班和员工影响工作。"通常，经济学家拥有收入的管理数据，但没有工作时间的数据，"她指出。
跨学科研究的价值
Zhang引用了MIT对跨学科合作的关注以及鼓励学生探索其他学科的好处。作为本科生，Zhang辅修计算机科学，这为她数据工作所需的编码技能奠定了基础。接触工程学也使她对技术与工人互动的问题产生了更多兴趣。
与系内其他学者的合作改善了Zhang进行调研的方式。"我已经成为能够识别和量化影响的全面发展的学生和专业人才，这对未来项目非常宝贵，"她说。Zhang认为，接触不同的学术和研究领域有助于增加获取想法和信息的机会。
社区参与与个人生活
Zhang对改善他人生活的关注延伸到课堂之外。她是波士顿唐人街社区中心大学入学计划的导师，也是MIT研究生基督教团契的成员。当不在享受辛辣汤或在查尔斯河上划船时，她会利用在W20艺术工作室的艺术创作机会放松。
"我想在研究和课堂之外为自己创造时间，"她说。
研究的深远影响
Zhang的研究对于理解技术变革如何重塑劳动力市场具有重要意义。她的工作不仅提供了关于AI工具如何提高生产力的实证证据，还揭示了工作安排灵活性对工人福祉的影响，以及远程工作与离岸外包之间的复杂关系。
通过将经济学理论与实证研究相结合，Zhang的研究为政策制定者提供了基于证据的建议，帮助他们制定既能提高效率又能保护工人权益的政策。她的工作展示了学术研究如何直接服务于社会福祉的提升，为未来工作场所的发展提供了有价值的见解。
结论
Whitney Zhang的研究代表了劳动经济学领域的前沿探索，她通过严谨的实证分析和深入的理论思考，揭示了技术变革与管理决策如何重塑劳动力市场。她的工作不仅丰富了学术文献，还为政策制定提供了实用建议，有望创造一个更加公平和高效的工作未来。
在技术快速发展的时代，Zhang的研究提醒我们，任何关于工作组织的讨论都必须以人为中心，考虑技术进步对不同工人群体的影响差异。只有通过这种全面而细致的方法，我们才能确保技术进步真正服务于所有人的福祉。
