我们或许正在告别以"流量"为核心资产的"注意力经济"，迈向一个以"信任"为核心资产的"代理经济"。
最近，OpenAI发布的ChatGPT Pulse功能，在科技圈引起了不小的讨论。Sam Altman的描述很清晰：一个能在夜里帮你干活的AI，持续思考你的兴趣、关联数据、最近的对话以及更多，在每天早上把一些你可能感兴趣的东西准备好。如果你告诉ChatGPT什么对你来说是重要的，它能表现得特别好。
其中，Sam用到的"更多"这个词，根据OpenAI ChatGPT Pulse的官网资料，指的是在用户授权下，Pulse能够接入Gmail和Google日历，"以便提供更多上下文信息，从而提供更相关的建议。连接日历后，ChatGPT可能会起草示例会议议程、提醒您购买生日礼物，或为您推荐即将到来的旅行的餐厅。"可以预见，未来Pulse应该还会连通更多应用，获取更丰富的用户context。
表面看，这像是一个更智能的早安问候。但如果只把它看作一个新功能，我们可能就错过了背后蕴含着的一些新风向。
Pulse：人机交互范式的革命性转变
Pulse的出现，在我看来很值得关注。这是OpenAI在尝试定义一种全新的、更深层次的人机关系。它挑战的首先是过去十年我们已经习以为常的人机交互范式。而这背后也带来了一个新的可能性，那就是以"流量"为核心的商业帝国模式，终于开始要松动了。
从被动到主动：人机关系的重新定义
要理解Pulse，我们必须跳出"功能"的盒子，看到它在底层范式上的改变。
首先，是从"被动工具"到"主动伙伴"角色的一次努力。"主动性"作为这一代AI技术的特点，已是共识，但OpenAI在Pulse上实现了成功的落地。以往我们与ChatGPT的交互，本质上是"一问一答"的模式。我们是主动方，AI是被动方。它像一个能力极强的魔法箱，但需要你明确知道自己要什么，并主动去调用。Pulse则试图逆转这个关系，让AI成为一个能"主动思考"和"主动服务"的伙伴。这种从被动到主动的转变，是人机交互演进中的一次关键跨越。
可以用"AI Native三问"框架来审视一下Pulse这个新物种：
Pulse的新目标是什么？ Pulse的目标不再是"精准回答用户的单次提问"，而是"持续优化用户的综合体验和效率"。这是一个从解决"点状问题"到优化"整体状态"的升维。
Pulse的新管线是什么？ 它的数据处理流程发生了根本变化。不再是简单的"提问->处理->回答"。而是一个持续的、后台运行的循环："多维数据输入 -> 自主整合与思考 -> 主动生成价值包 -> 用户反馈 -> 强化学习"。这构成了一个产品侧能够持续主动"推一把"转动起来的"数据飞轮"。
Pulse的新价值模型是什么？ 它的价值不再仅仅通过单次回答的好坏来衡量，而是通过你愿意托付给它的数据深度和建立起的关系强度来体现。你授权越多，意味着对这段"关系"的投入越深，它为你创造的价值越独一无二，你的迁移成本就越高。
信息服务模式的演进：从搜索到推荐再到生成
这些转变，也预示着信息服务模式的再一次演进。如果说Google代表的搜索是"人找信息"的1.0时代，字节跳动代表的推荐引擎是"信息找人"的2.0时代，那么Pulse所代表的，可能是一个"价值为我而生"（Value Generation）的3.0时代的开端。它提供的不是现成的信息罐头，而是根据你的独有情境，为你实时生成的新价值。
这种转变不仅仅是技术层面的，更是用户体验的根本性变革。用户不再需要在海量信息中筛选，而是直接获得量身定制的结果。这种转变将极大地提高信息处理的效率，同时也改变了人与技术之间的权力关系——从人类主导转变为人机协作。
从"注意力经济"到"代理经济"的商业范式转变
当人与AI的关系被重塑，它所能承载的价值和商业模式也会随之重构。Pulse为我们描绘了一个以"你"为绝对中心的"个人操作系统"的雏形，以及经济模型的一个新可能。
代理权的革新：从"平台代理人"到"个人代理人"
今天所有号称"懂你"的推荐算法，本质上都是"平台的代理人"（Agent of Platform）。无论它多么个性化，其根本KPI都是平台利益——留存、时长、转化率、GMV……算法就像平台安插在你身边的"金牌销售"，它对你"好"，是为了让平台"更好"。
而Pulse这类产品的出现，预示着一场"立场"的革命。AI Agent的终极形态，应该是完全为你服务的"你的代理人"（Agent of You）。它的唯一KPI，应该是你的成功和满意度。它的每一次计算和推送，都必须经得起一个终极拷问："这是否符合你的最佳利益？"
这个从"为平台工作"到"为你工作"的角色切换，看似微小，实则挪动了整个商业逻辑的支点。这种转变将从根本上改变企业与用户之间的关系，从利用用户注意力获取价值，转向通过为用户创造价值而获得回报。
价值链的升级：从"信息分发"到"服务编排"
角色的切换必然带来价值交付方式的质变。
过去，平台在你手机里筑起了一座座数据孤岛，它只能在自己的业务（电商、内容、社交）围墙内向你推送信息。而一个真正的"个人操作系统"，将推倒这些围墙，成为你所有数字化服务的"总调度中心"。
一个真正的"Personal OS"，它的能力是"网络式"的。它将跨越App的藩篱，成为你所有数字化服务的"总调度中心"，交付的不再是"信息"，而是"服务"。它不会只推荐给你一篇旅行攻略，而是为你制定并执行一个旅行方案：调用你的日历App检查档期，连接航旅App查询和预订机票，打开地图App规划路线，甚至接入记账App分析和管理预算。
在这个"以你为中心的个人操作系统"中，手机里一个个孤立的App，都激活成可以被AI Agent随时调用的"能力积木"。它把过去需要用户手动在多个应用间跳转、复制、粘贴才能完成的复杂任务流，压缩成了一次自然语言的对话。它的上限理论上等于所有数字化服务的总和。它完成的不是"信息分发"，而是"服务编排"，从而拓展出为用户创造价值的"新带宽"。
商业模式的演进：从"注意力经济"到"代理经济"
当AI的立场归于用户，价值交付的方式变为服务，商业模式的颠覆便无可避免。我们或许正在告别以"流量"为核心资产的"注意力经济"，迈向一个以"信任"为核心资产的"代理经济"（Agency Economy）。
旧模式的核心是"流量变现"，平台通过免费内容吸引你的注意力，再将其打包卖给广告主。这种模式的根本矛盾在于，广告主的需求与用户的需求时常冲突。而在"代理经济"中，商业模式将变得更加纯粹和一致：
- 订阅制： 你付费，雇佣这个AI为你工作，这是最直接的代理关系。
- 结果导向的价值分成： 当AI通过"服务编排"为你创造了可量化的价值时（比如帮你抢到更便宜的机票，或让你的投资组合获得超额收益），它和它"编排"的一串Agent中获得约定比例的佣金或分成，再内部分配价值。
在这种模式下，"交付结果"取代"免费使用"，"信任价值"取代"流量价值"，这会改变产品与用户的关系及其用户价值的本质。
信任-履约飞轮：建立AI代理经济的核心挑战
所以一个有趣的问题是：拥有海量用户数据的苹果、微信，为什么没有抢先做Pulse？他们最终会不会做Pulse？
我和这两家公司内部的一些朋友聊过这个话题，答案是："非常谨慎"。这种谨慎，不止是用户数据的合规风险，其背后是一个深刻的挑战——我称之为"信任-履约飞轮"的建立挑战。
用户授权数据，是"信任"的输入；AI交付超预期的价值，是"履约"的输出。这是一个至关重要又极其脆弱的正循环。
这恰恰解释了巨头的困扰。首先是它们的体量太大，任何"履约"失败可能都会是批量的。大公司的大产品，相对创业公司来说他们的"试错—修正"成本过高。所以他们会倾向于谨慎和所谓的"宁为天下后"。
而更深层的原因在于，用在A业务上获得的"用户信任"，去"履约"B业务，这种"信任的跨界套利"即便出发点是好的，也极易引发用户对巨头的警惕和反感，甚至反垄断等问题。
而OpenAI作为新晋的挑战者，Pulse可以理解为它在用一种非刚需服务，启动对更多用户数据的索取尝试，这已经是目前最激进的"大公司"动作了。
创业者的机会：垂直领域的深度履约
不过OpenAI的入局对于创业者来说，很可能并不意味着个人Agent赛道的终结。恰恰相反，OpenAI的入局，撕开了一个过去被巨头因"谨慎"而尘封的市场，并帮助教育了用户。
创业者的机会在哪？
机会，可能在于垂直领域的"深度履约"。
Pulse的"非刚需"和"泛化"恰恰是它的软肋。一个什么都想做的助理，很难在每一个垂直领域都做到极致专业。而这，或许创业者的破局点。
在很多具体的生活领域，比如健身、饮食、记账、日程、笔记等等，可以从一个用户有明确需求、最愿意为之"立约"的场景切入，去构建一个比通用模型好上10倍的"履约"能力。去成为那个"最懂行、最可靠"的垂直代理人，这依旧有意义。
当你在一个点上把"信任-履约飞轮"转起来，你就拥有了最坚固的护城河。我觉得未来的版图，或许不是一个中心化的AI帝国，而是一个由无数个值得信赖的、专业的垂直Agent构成的"信任联邦"。
结论：AI代理经济的未来展望
Pulse的出现，可以理解为给AI Agent的时代指出一个方向。它不仅仅是一个功能，而是一种范式的转变，标志着我们从以流量为中心的注意力经济，向以信任为核心的代理经济的过渡。
这一转变将重塑人机关系，改变商业逻辑，并创造新的价值创造方式。在这个过程中，"信任-履约飞轮"将成为关键的成功因素，而创业者在垂直领域的深度履约能力，可能比巨头的泛化服务更具竞争力。
未来的AI世界，可能不是一个由单一巨头控制的帝国，而是一个由无数专业、值得信赖的AI代理组成的联邦。每个代理都在特定领域深耕，通过持续交付超预期的价值，建立起与用户的深度信任关系。
这种转变不仅将改变我们与技术互动的方式，也将重新定义商业的本质——从收割注意力转向创造价值，从平台利益转向用户利益。这或许是AI时代最深刻的社会经济变革之一。
