在数字经济浪潮席卷全球的今天，人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑各行各业的商业模式。作为中国领先的B2B电商平台，1688正积极探索AI技术在商业领域的创新应用，试图为中小企业提供跨越'AI能力鸿沟'的有效路径。本文将深入剖析1688如何通过'懂生意'的AI，实现从'信息平权'到'能力平权'的跨越，让天下没有难做的生意再次成为可能。
从信息平权到能力平权：商业范式的转变
回顾中国互联网发展历程，'让天下没有难做的生意'这句口号不仅改变了中国的商品流通方式，更代表了阿里巴巴二十年来通过数字技术解决中小企业经营难题的不懈努力。过去二十年，以1688为代表的B2B平台核心解决了信息匹配问题，通过打破信息壁垒，完成了一场波澜壮阔的'信息平权'运动。工厂和商家被接入前所未有的广阔市场，供需双方拥有了无限的连接可能。
然而，随着AI大模型的崛起，一个新的'AI能力鸿沟'正在撕裂商业世界。大公司可以投入巨资构建自己的AI军团，优化从生产到决策的每一个环节，享受技术带来的代际红利。而广大中小企业即便手握海量信息，却发现旧的'指南针'已不再适用于新战场，生意的痛点甚至被进一步放大。
在这一背景下，1688在2025年云栖大会上发布了首个跨境电商智能体'遨虾'，并喊出'懂生意的AI'口号，为数以千万计的中小生意人找到跨越鸿沟的答案。这场变革标志着商业战场从'信息'转向'能力'，AI正从一个提效工具进化为共担决策的'合伙人'。
AI实现'看得见'的提效与增长
在商业实践中，AI的价值最终体现在实实在在的商业结果上。1688CTO霍承富、商业化负责人齐晓宁与跨境负责人一隆围绕'如何解决生意里最有摩擦力的问题'展开了深入探讨。
买家端：AI赋能商机洞察
霍承富指出，解决最有摩擦力问题的产品最具生命力。他以玩具行业为例，说明产品生命周期极短，如何第一时间发现商机是核心问题。1688的'AI找厂'和'AI参谋'正是为此而生，帮助买家感知市场需求和变化。
当买家输入模糊需求，如'想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂'时，系统不再是简单匹配关键词，而是像一个资深采购，理解真实的商业意图，精准推荐供应商，并附上产能、资质、履约表现的对比报告，极大缩短决策周期。
卖家端：AI辅助产品创新
齐晓宁观察到，商家关注焦点已从'规模'回归到'利润'，而影响利润的关键是产品开款和客户获取。过去约80%的商家开新款都依赖同行和竞对，最终陷入价格战。
然而，一些有想法的'厂二代'通过观察时装周、捕捉流行元素、分析海外平台数据，结合生图工具与自身产品，能将毛利率从30%提升至90%。这种能力并非人人都有，1688的'AI数字员工'团队就是要让每个工厂老板都能拥有自己的'创意引擎'，辅助经营决策。
夷平壁垒：AI让'全球通'成为可能
跨境生意天然面临更多壁垒，1688的AI解决方案正致力于夷平这些障碍。
语言与成本壁垒的突破
一隆指出，内外贸壁垒核心是成本和效率两层。例如土耳其语等小语种市场，由于语料少且无近似语种，99.9%的卖家不会经营。但在大模型时代，几十种语言可同时实现，极大拓展了市场覆盖。
效率方面，传统客服成本高昂且受时区限制，而AI客服只需达到六七分水平，就远胜真人。它正成为能干的'本地员工'，7x24小时处理全球业务，将中国成熟的商业方法论以更低成本、更高效方式在海外应用。
结构化优势与Agent能力
当被问及1688相比其他工具的优势时，一隆强调了三点：
- 私有数据：作为基座型商业经营体，拥有海量货通全球的中国制造数据；
- 私有场景和工具：如AI生图等需要巨大工程量和规模效应的能力；
- 端到端AI：未来不是简单将传统员工职能AI化，而是实现端到端的AI解决方案。
关于Agent能力的成熟度，一隆认为其发展超乎想象，可能仅需3-6个月。基于research生成选品报告、多语言翻译、多模态素材生成等功能已相当成熟，这一变革周期将比预期快得多。
反常识的细节中，藏着'做生意'的真常识
要证明AI是否真的'懂生意'，需看其在关键时刻的判断和取舍，这些细节可能不符合通用产品逻辑，却符合'生意人的常识'。
确定性与责任担当
齐晓宁举例说明，当老板下达'本月必须清掉这批库存'的指令时，通用AI工具可能提供上百种营销技巧让商家自行尝试。而1688的'数字员工店长'会直接生成几套具体、可执行的方案，清晰列出每套方案的投入费用、预计完成时间及带来的GMV。
在商机瞬息万变时，商家需要的不是选项繁多的工具箱，而是能提供确定性、能承担责任的合作伙伴。
避免爆款陷阱
霍承富指出，算法推荐'爆款'在B2B领域尤其对工厂而言是个陷阱，因为它鼓励生产同质化产品，最终导致'追共识就只能卷价格'。
懂生意的AI应明白，工厂真正的核心竞争力在于其独特的、非结构化的生产能力——特殊工艺或材料深度理解，而非模仿爆款。1688正通过'工厂资产'的深度解构和显性化呈现，帮助工厂将这些'内功'精准'翻译'给买家。
齐晓宁补充道，许多痛点的发现及AI解决方案的制定，都是通过与商家深入交流得出的，而非在办公室中凭空想象。
AI角色的进化：从工具到合伙人
随着AI越来越多地参与业务场景，其角色正在发生根本性转变，从高效工具进化为有默契的'生意搭子'，乃至深度参与决策的'AI合伙人'。
技术体系的演进
齐晓宁指出，从技术角度看，工具、能解决复杂任务的员工和合伙人代表三套完全不同的技术体系：
- 工具：解决单点任务，如生图、视频制作；
- 数字员工：执行长周期任务，如'本月清多少货盘'，能规划并带领商品、客服、营销等垂直模型协同作战；
- 合伙人：理解企业非结构化数据，执行长期任务，并在异常情况下中断并给出解决方案。
目前1688的数字员工一周复杂任务执行准确率已达六七十。
数据是下一个关键挑战
要成为'企业操作系统'，AI需解决的核心问题是数据，特别是企业自身的非结构化数据。若大模型能理解这些数据并执行长期任务，其威力将大幅提升。
霍承富表示，1688最终交付的是数字供应链，这需要价值受益者（买家、卖家）共建：一是将资源放在1688，二是将授权交给1688。当商家将经营目标、范围等授权给平台，借助其AI能力、技术底座和供应链系统能力时，才能真正实现'生意搭子'的价值。
齐晓宁展望道，未来商家应能专注于生产更好的商品和提供更好的服务，而非卷流量、卷玩法。通过接入1688构建的智能供应链网络，中国制造的效率和中小商家的生意体验都将得到显著提升。
结语：AI赋能下的商业新生态
1688的实践表明，AI不仅是技术工具，更是商业思维的革新者。从信息平权到能力平权，AI正在重塑商业生态，为中小企业提供跨越数字鸿沟的有效路径。'懂生意'的AI不仅解决了效率问题，更通过深度理解商业逻辑，成为中小企业的'数字合伙人'。
随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，未来的商业世界将更加开放、高效和包容。1688的探索和实践，为中国乃至全球的中小企业数字化转型提供了宝贵经验，也为AI在商业领域的应用开辟了新的可能性。
在这个AI与商业深度融合的时代，'让天下没有难做的生意'这句口号正被赋予新的内涵，数字技术将继续赋能中小企业，释放中国经济的巨大潜力。
