华为云打造算力黑土地，加速千行万业智能跃迁
在2023年8月28日举办的中国国际大数据产业博览会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安发表了重要演讲，阐述了华为云在算力领域的战略布局和未来发展方向。面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造"算力黑土地"，充分发挥公司多年积累的联接技术优势和数据中心资源布局，以优的性能、好的服务、低的成本，通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户的"最终计算结果"，加速行业智能跃迁。
发挥"大杂烩"优势，打造算力"黑土地"
算力是智能世界的基础设施，大模型催生了对大算力的需求。未来十年，算力的需求可能会有数万倍的增长。这一预测不仅反映了技术发展的速度，也暗示了算力将成为未来竞争的核心资源。
张平安介绍道，华为云一直坚定打造"算力黑土地"，围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖三大核心枢纽，打造"全国算力一张网"。中国的算力黑土地正在成为支持全球客户的AI算力场。数据显示，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近250%，使用昇腾AI云服务的客户从去年的321家增长到今年的1714家，这一增长速度充分证明了市场对华为云算力服务的认可。
在贵安，华为云部署了最大规模的CloudMatrix384超节点，服务全国客户，打造东数西算工程的标杆；在贵安、乌兰察布还建设了超大规模的灾备云中心，为企业，尤其为央国企，提供高性能、稳定可靠的算力服务。这些基础设施的建设，不仅提升了华为云的算力供给能力，也为中国数字经济的发展提供了坚实基础。
在目前芯片工艺受限情况下，如何提升算力的性能和规模？张平安表示，华为可以发挥"大杂烩"的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，通过云上算力集群，获得规模优势和提升性能。这种系统级的创新思维，突破了传统芯片工艺的限制，为算力增长开辟了新路径。
今年4月，华为云在芜湖发布了CloudMatrix384超节点，将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级"AI服务器"，算力规模可以达到300 PFlops。这一技术的突破，使得大模型训练和推理任务的效率得到了显著提升。
对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，华为云可以通过横向扩展方式，将432个超节点连在一起，组成一个16万卡的AI集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型，可以同时支持1300个。这种大规模算力集群的建设，为AI大模型的训练和应用提供了强大支撑。
华为云已经为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了极具竞争力的算力服务。张平安表示，中国头部金融机构使用昇腾，每天稳定支撑起超过1000个智能体应用。这些成功案例表明，华为云的算力服务已经在多个行业实现了规模化应用，为企业数字化转型提供了有力支持。
无论线上线下，华为云都能提供统一、多元的算力架构，支持企业在云上完成训练与推理。从智驾、机器人到各行各业，华为云把昇腾引入到企业的生产系统，加速行业智能跃迁。这种全场景的算力服务能力，使得企业可以根据自身需求灵活选择算力使用方式，最大化算力资源的利用效率。
昇腾AI云服务×Tokens服务 加速千行万业智能跃迁
"高质量数据集决定AI模型的效果，当前很多企业都建有数仓和数据湖，用于企业商业智能，但当前的数据平台不能很好地为大模型所用，还需要进行大量数据准备、知识抽取工作。"张平安提到，数据要成为AI-native的数据、要成为AI可辨识的知识，就需要构建服务于AI模型的、以知识为中心的数据底座。
这一观点揭示了AI时代数据管理的新挑战。传统数据平台主要服务于商业智能和报表分析，而AI模型，特别是大模型，需要的是结构化、语义化的知识数据。如何将企业积累的海量数据转化为AI可用的知识资产，成为企业数字化转型的重要课题。
对此，华为云在国家数据局路线指引下，与各城市、企业、伙伴，基于业务场景探索，升级全域入湖、AI好用、可信流通的AI可信数据空间新范式，从而使得客户可基于已积累的大规模数据，通过AI自动构建企业知识图谱，让业务人员可以通过企业大模型，来快速构建智能体应用，用AI实现各类任务。
这种AI可信数据空间的建设，不仅解决了数据孤岛问题，还为企业提供了从数据到知识再到智能的完整解决方案。通过自动构建企业知识图谱，企业可以将分散的数据资源转化为结构化的知识资产，为AI应用提供高质量的数据支撑。
张平安表示，华为云正在坚定不移地打造算力黑土地，通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户的"最终计算结果"。华为云的Tokens服务在高吞吐场景下性能优势显著，CloudMatrix384超节点能够做到50ms时延的场景下，吞吐2400TPS，实现业界新高。这一性能指标表明，华为云在AI推理服务方面已经达到了行业领先水平。
除盘古外，华为云还支持主流的DeepSeek、Kimi等开源大模型，让他们在昇腾云上跑得更快更好。这种开放兼容的策略，使得华为云能够服务于更广泛的AI应用场景，为不同类型的企业提供定制化的算力服务。
坚持AI原生思维，抓住智能时代机遇
在客户、伙伴和开发者们的支持下，华为云整体业务持续健康增长，在国内多个重点行业中表现突出：如政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均位列第一；位居医疗、药物、气象以及汽车四个领导者象限；在容器、数据库等九大产品领域，华为云也成功进入Gartner魔力象限。
这些成绩的取得，离不开华为云对技术创新的持续投入和对客户需求的深刻理解。截至目前，华为云已将重大事故为零的纪录连续保持了756天，"我们相信，安全、稳定、高质量、持续创新正是客户选择华为云的核心理由。"张平安说。
在技术创新方面，华为云始终坚持AI原生思维，围绕AI重新构建应用、数据、流程和人员。张平安指出，在蒸汽机发明的时候，人们曾经尝试着给三轮车装上蒸汽机，这让火车的发明推迟了四十年。这一历史教训提醒我们，在技术变革时代，需要有颠覆性的思维模式，而不是简单地在新工具上套用旧流程。
"在AI时代来临的时候，要积极拥抱AI原生思维，用AI原生的思维来构筑AI，围绕AI重新构建应用、数据、流程、人员。"张平安强调，"今天是硅基辅助人来干活，AI是工具；未来AI可能会成为执行任务的主体，人的任务就是管理AI，控制AI的开关。"
这一观点揭示了AI时代人机关系的新范式。随着AI技术的不断发展，AI将从辅助工具逐渐转变为执行主体，而人类将转向更高层次的创造性工作和AI管理工作。这种转变将对企业的组织架构、业务流程和人才结构产生深远影响。
"对于希望用AI构筑领先优势的企业来说，只有通过AI原生思维来拥抱AI，才能充分发挥AI的潜力，提高效率，创新业务模式，抓住智能时代机遇，实现智能跃迁。"张平安说。这一观点为企业数字化转型提供了重要指引，即企业需要从根本上重新思考业务模式和运营方式，而不是简单地用AI替代某些环节。
结语
华为云通过打造"算力黑土地"，构建了强大的算力基础设施，为AI应用提供了坚实基础。通过昇腾AI云服务和Tokens服务，华为云能够满足不同行业、不同规模的算力需求，加速企业智能化转型。同时，华为云坚持AI原生思维，推动企业重新构建应用、数据、流程和人员，抓住智能时代发展机遇。
随着算力需求的持续增长和AI技术的不断进步，华为云将继续发挥"大杂烩"优势，通过系统级创新突破技术瓶颈，为千行百业提供更强大的算力支持。在AI时代，算力将成为新的生产力要素，而华为云正致力于成为这一变革的重要推动者，助力企业实现智能跃迁，共创智能未来。
