在2025年11月，Google正式宣布将其AI模式搜索扩展至购物领域，推出一系列创新功能，包括对话式购物体验和智能代理结账系统。这一举措标志着搜索引擎与电子商务融合的新阶段，不仅旨在提升用户体验，更代表着Google商业模式的重要转变。
对话式购物：AI重塑搜索体验
Google在2025年5月的I/O开发者大会上首次宣布了将对话式购物引入AI模式的计划。根据Google的描述，其庞大的"购物图谱"（Shopping Graph）或零售商数据使其AI在提供有用建议方面具有独特优势。在接下来的几周内，美国用户将能够向AI模式询问复杂的购物问题，系统将提供建议、指南、表格和其他生成内容，帮助用户做出购买决策。
与传统的搜索结果不同，AI模式购物功能能够理解更复杂的查询意图，并提供更加个性化和情境化的回答。例如，用户可以询问"适合户外活动的冬季礼物，预算在100美元以内"，AI将能够根据用户的历史浏览记录、地理位置和季节性趋势，提供精确的产品推荐。
值得注意的是，这些AI生成的内容仍然伴随着关于可能出错的常规免责声明。这反映了当前生成式AI技术面临的挑战，即虽然能够提供高度相关的信息，但偶尔可能会产生不准确或过时的建议。
广告模式的演变
在对话式购物体验中，用户可能会看到赞助购物内容，这与传统搜索中的购物结果类似。Google表示，目前这些广告仍处于测试阶段，用户可能看不到广告、看到多种风格的广告，或者根本看不到任何广告。这种灵活性表明Google正在尝试找到在AI环境中展示广告的最佳方式，既不会干扰用户体验，又能有效实现商业价值。
与此同时，购物功能也将扩展到Gemini应用中，但Google表示，目前Gemini应用的结果中不会包含赞助内容。这一差异化策略可能反映了Google对不同AI产品线的定位和商业化的不同考量。
智能代理结账：从价格监控到自动购买
Google还发布了一项名为"智能代理结账"（agentic checkout）的功能，这个术语在I/O大会上只是被简单提及。现在，Google正大力推广这一代理功能，其核心是允许用户为搜索中的产品设置价格阈值，当商品达到该价格时，系统会通知用户。
这一功能并非全新，但Google为其增添了AI元素。收到价格提醒后，用户可以使用Google Pay授权自动购买。目前，此功能仅支持少数零售商，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。
Google认为这符合"代理"的定义，因为系统能够将网站上的视觉信息转化为行动，如选择合适的款式、尺码和颜色，添加到购物车并完成购买。这一功能代表了电子商务自动化的重要一步，可能显著减少用户完成购买所需的步骤和时间。
Duplex的回归：库存查询的新方式
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex，这是一个基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会愿意信任AI来查询营业时间和预约，但这一功能并未获得太多关注，Duplex提示符多年来逐渐从Assistant中消失。
现在，Duplex带着Google所谓的"大型Gemini模型升级"回归。它不会为用户预约，但Google仍计划使用更新后的Duplex允许用户呼叫商家。这一次，Duplex旨在让用户免于打电话给商店查询库存情况。相反，用户可以告诉机器人想要什么，机器人将代为查询。
当用户搜索附近的特定产品时，将看到"让Google致电"的选项。用户需要指定想要的具体产品，机器人将开始拨打电话。机器人在拨打电话时会表明自己的身份，并且只在工作时间内进行，且在合理冷却期后才会再次呼叫。如果商家感到困扰，他们仍然可以选择退出Duplex呼叫。
最终，用户将收到包含通话AI摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能帮助用户决定去哪里购买。这些消息还可能包含基于Google购物图谱的其他附近商店的本地库存数据。虽然这可能意味着更多的赞助链接，但目前尚不明确。此功能今天开始在玩具、化妆品和电子产品等类别推出，同样仅限美国用户。
技术背后的商业逻辑
Google将这些AI购物功能定位为提升用户体验的工具，但它们也代表了搜索引擎商业模式的重要转变。传统上，Google通过搜索结果中的广告和购物链接赚钱。随着AI模式的推出，Google需要找到在更对话式、更个性化的环境中展示相关广告的方法。
对话式购物功能允许Google在提供有用建议的同时，自然地整合商业内容。智能代理结账则直接将Google的支付系统与购物流程整合，创造新的收入来源。而Duplex的回归则为Google提供了与商家直接互动的机会，这可能带来新的商业合作模式。
对零售商的影响
这些AI功能对零售商既是机遇也是挑战。一方面，它们可以帮助零售商接触到更多潜在客户，特别是那些通过传统搜索难以找到的特定产品需求的用户。另一方面，它们也可能改变消费者与品牌互动的方式，使零售商需要调整其在线存在和产品展示策略。
智能代理结账功能特别值得关注，因为它代表了电子商务自动化的前沿。对于参与的零售商来说，这可能意味着更高的转化率和更低的购物放弃率，但也需要确保其技术系统能够无缝集成Google的自动化流程。
隐私与安全考量
随着AI在购物领域的应用日益广泛，隐私和安全问题也变得越来越重要。Google需要确保用户的购物数据和偏好得到妥善保护，同时透明地说明AI如何使用这些数据来提供个性化建议。
特别是智能代理结账功能涉及自动购买决策，这引发了关于消费者保护和财务安全的问题。Google需要建立强大的验证机制和用户控制选项，以确保用户对自动购买有足够的掌控能力。
假日购物季的测试场
Google明确表示，AI模式购物和智能代理结账功能现在开始推出，并将在2025年假日购物季广泛可用。这一时机选择并非偶然，假日购物季是电子商务活动最繁忙的时期，也是测试这些新功能的理想环境。
通过在假日购物季推出这些功能，Google可以收集大量真实用户数据，了解消费者如何与AI购物助手互动，哪些功能最受欢迎，以及哪些方面需要改进。这些洞察将有助于Google在未来进一步优化其AI购物体验。
行业竞争态势
Google在AI购物领域的举措反映了整个科技行业对AI应用探索的加速。随着ChatGPT、Bard等AI模型的普及，科技公司都在寻找将AI技术转化为实际商业价值的途径。
在电子商务领域，Amazon已经通过其Alexa助手和推荐系统展示了AI的潜力。Google的AI购物功能被视为对Amazon的一种挑战，特别是在搜索和发现产品方面。随着这些功能的成熟，我们可能会看到Google和Amazon之间在AI驱动的购物体验方面展开更激烈的竞争。
未来展望
Google的AI购物功能代表了搜索引擎与电子商务融合的早期阶段。随着这些技术的成熟，我们可以预见几个发展方向：
更个性化的购物体验：随着AI对用户偏好的理解加深，购物建议将变得更加个性化和情境化，可能达到"读心术"般的精准度。
多模态购物助手：未来的AI购物助手可能不仅限于文本交互，还将支持图像识别、语音交互甚至增强现实试穿等功能。
全渠道购物整合：AI将帮助整合线上和线下购物体验，使消费者能够无缝切换在不同渠道之间，享受一致的服务。
预测性购物：AI可能能够预测用户未来的需求，在用户意识到需要之前就提供相关产品建议和优惠。
更智能的代理功能：智能代理将从简单的价格监控和自动购买，发展到能够处理更复杂的购物任务，如比较多个产品、协商价格或管理退货流程。
结语
Google推出的AI购物功能标志着电子商务和搜索引擎技术的重要转折点。通过将Gemini AI技术融入购物流程，Google不仅试图提升用户体验，还正在重新定义搜索引擎的商业模式。随着这些功能在假日购物季的全面上线，我们将有机会观察消费者如何接受这些创新，以及它们将如何改变我们搜索、发现和购买商品的方式。
无论这些功能最终是否能够彻底改变我们的购物习惯，它们都代表了AI技术在商业应用领域的重要进展，预示着未来几年我们将看到更多AI驱动的购物体验创新。对于消费者来说，这意味着更便捷、更个性化的购物方式；对于零售商来说，这既是挑战也是机遇，需要重新思考如何在这个AI增强的零售环境中竞争和成长。
