2025年7月23日，白宫发布了《赢得竞赛：美国AI行动计划》，这是一项旨在维持美国在AI发展领域优势的全面战略。该计划聚焦于加速AI基础设施建设和联邦政府采用AI，同时加强安全测试与安全协调，这些方向令人鼓舞。许多计划建议反映了Anthropic公司此前对科学技术政策办公室(OSTP)请求信息的回应。虽然该计划为美国AI advancement奠定了基础，但我们认为严格的出口控制和AI发展透明度标准仍是确保美国AI领导力的关键下一步。
加速AI基础设施与采用
行动计划将AI基础设施和采用置于优先位置，这与Anthropic今年3月向OSTP提交的立场一致。
我们赞扬政府致力于简化数据中心和能源许可程序，以满足AI的能源需求。正如我们在OSTP提交内容及宾夕法尼亚能源与创新峰会上所强调的，如果没有足够的国内能源容量，美国AI开发者可能会被迫将业务转移到海外，从而使敏感技术面临外国对手的威胁。我们最近发布的《在美国建设AI》报告详细阐述了政府可以采取哪些措施来加速我国AI基础设施的建设，我们期待与政府合作，扩大国内能源容量的措施。
计划中关于增加联邦政府采用AI的建议，包括与Anthropic政策优先事项和向白宫提出的建议密切 aligned的提案。这些包括：
- 要求行政管理与预算局(OMB)解决联邦AI采用中的资源限制、采购限制和项目障碍。
- 发放信息请求(RFI)，以识别阻碍AI创新的联邦法规，由OMB协调改革努力。
- 更新联邦采购标准，消除阻止机构部署AI系统的障碍。
- 通过公私合作促进国防和国家安全应用中的AI采用。
民主化AI的利益
我们与行动计划确保广泛参与并受益于AI的持续发展和部署的重点保持一致。
行动计划继续推进国家AI研究资源(NAIRR)试点，确保全国各地的学生和研究人员能够参与并为AI前沿的进步做出贡献。我们一直支持NAIRR，并为我们与该试点项目的合作伙伴关系感到自豪。此外，行动计划强调对被取代工人的快速再培训计划和学徒前AI项目，认识到先前技术过渡的不足，并致力于将AI的利益带给所有美国人。
补充这些提案的是我们了解AI如何正在改变以及将如何改变我们经济的努力。《经济指数》和《经济未来计划》旨在为研究人员和政策制定者提供数据和工具，确保AI的经济利益被广泛分享，风险得到适当管理。
促进安全AI开发
未来几年将开发出强大的AI系统。计划强调防范强大AI模型的滥用并为未来AI相关风险做好准备是适当且重要的。特别是，我们赞扬政府优先支持对AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性的研究。这些是重要的研究方向，必须得到支持，以帮助我们处理强大的AI系统。
我们很高兴行动计划肯定了国家标准与技术研究院AI标准和创新中心(CAISI)在评估前沿模型国家安全问题方面的重要工作，我们期待继续与他们保持密切合作。我们鼓励政府继续投资CAISI。正如我们在提交内容中指出的，先进的AI系统在开发生物武器能力方面显示出令人担忧的能力提升。CAISI在开发测试和评估能力以应对这些风险方面发挥了主导作用。我们鼓励将这些工作集中在AI系统可能带来的最独特和最紧迫的国家安全风险上。
国家标准的必要性
除了测试，我们认为基本的AI开发透明度要求，如安全测试和能力评估的公开报告，对负责任的AI开发至关重要。领先的AI模型开发商应遵守基本且可公开验证的标准，以评估和管理其系统带来的灾难性风险。我们针对前沿模型透明度的拟议框架侧重于这些风险。我们希望报告能在这方面做更多工作。
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这表明负责任的发展和创新可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的推出，我们主动激活了ASL-3保护措施，防止其被用于化学、生物、放射性和核(CBRN)武器开发。这一预防性措施表明，强大的安全保护不仅不会减缓创新，反而有助于我们构建更好、更可靠的系统。
我们与政府一样担心过于具体的监管方法会造成不一致且繁杂的法律拼凑。理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来制定。然而，按照我们已表明的信念，即暂停十年州AI法律是一项过于 blunt的工具，我们继续反对旨在阻止各州采取措施保护其公民免受强大AI系统潜在伤害的提案，前提是联邦政府不采取行动。
维持严格的出口控制
行动计划指出，"拒绝我们的外国对手接触[先进AI计算]...既是地缘战略竞争也是国家安全问题"。我们强烈同意。这就是为什么我们对政府最近允许向中国出口英伟达H20芯片的决定感到担忧。
AI发展一直由扩展定律定义：系统的智能和能力由训练期间的计算、能源和数据输入规模决定。虽然这些扩展定律仍然适用，但最新且最强大的推理模型已经表明，AI能力随着系统在给定任务上可用的计算量或"推理"而扩展。推理期间可用的计算量受芯片内存带宽的限制。虽然H20的原始计算能力被华为制造的芯片超越，正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近作证的那样，华为仍在生产数量上挣扎，而且没有中国国产芯片能匹配H20的内存带宽。
因此，H20为中国公司提供了独特且关键的计算能力，否则他们将无法获得，并将弥补中国在AI芯片方面的主要短缺。允许向中国出口H20芯片将浪费一个在美国AI主导地位刚刚进入新竞争阶段时加以扩大的机会。此外，美国AI芯片的出口不会阻止中国共产党追求在AI堆栈中的自给自足。
为此，我们强烈鼓励政府维持对H20芯片的控制。这些控制与行动计划建议的出口控制一致，对于确保和扩大美国的AI领先地位至关重要。
未来展望
我们许多建议与AI行动计划之间的一致性表明，我们对AI的变革性潜力和维持美国领导力所需的紧急行动有着共同的理解。
我们期待与政府合作实施这些举措，同时确保对灾难性风险给予适当关注，并维持严格的出口控制。通过共同努力，我们可以确保强大的AI系统在美国安全开发，由美国公司开发，反映美国的价值观和利益。
AI技术发展的平衡之道
美国AI行动计划反映了政府在促进创新与确保安全之间寻求平衡的战略思考。在AI技术飞速发展的今天，这种平衡变得尤为关键。一方面，美国希望通过加速AI基础设施建设和联邦采用来保持技术领先地位；另一方面，又必须防范AI技术可能带来的安全风险。
这种平衡体现在多个方面：在能源政策上，政府认识到AI发展需要大量能源支持，因此简化数据中心许可程序；在人才培养上，通过NAIRR计划确保AI研究民主化；在国际竞争上，通过出口控制限制关键技术外流。这些措施共同构成了一个多层次的AI战略体系。
技术竞争与地缘政治交织
AI技术已不再仅仅是科技领域的竞争，而是成为地缘政治博弈的重要筹码。美国AI行动计划中关于出口控制的部分，特别是对H20芯片的限制，清晰地表明了这一点。技术竞争已超越纯粹的商业范畴，成为国家安全和战略竞争的一部分。
这种技术竞争呈现出新的特点：一方面，计算能力成为AI发展的关键瓶颈，内存带宽等硬件特性成为技术壁垒；另一方面，各国都在寻求技术自给自足，形成相对独立的AI生态系统。在这种情况下，美国通过出口控制维持技术优势，而其他国家则努力突破这些限制，形成复杂的国际技术竞争格局。
AI治理的前景与挑战
美国AI行动计划为AI治理提供了重要参考，但仍面临诸多挑战。首先，如何在联邦层面制定统一标准的同时，允许各州根据自身情况制定保护性措施，是一个需要谨慎平衡的问题。其次，如何确保AI发展的透明度，又不 stifles创新，需要持续探索。
未来AI治理可能朝着以下方向发展：建立更完善的AI安全评估体系，制定国际认可的AI标准，加强公私合作共同应对AI风险，以及探索新的监管模式以适应AI技术的快速迭代。这些努力将共同塑造一个既促进创新又确保安全的AI发展环境。
