在数字化浪潮席卷全球的今天，视频内容创作正经历着前所未有的变革。随着AI技术的迅猛发展，AI视频生成产品已从最初的新奇玩具，逐步向专业内容创作领域渗透。在这一背景下，商汤科技推出的Seko AI作为行业首发的创编一体AI视频创作Agent，正试图重新定义短片创作的边界，将复杂的影视制作流程简化为普通人也能掌握的创作体验。
从碎片化消费到短影像崛起
人们的生活被分割得愈发碎片化，内容消费比以往任何时候都更坚定地向短影像方向演进。微短剧用户在2024年底已达到6.62亿，微短剧独立APP的人均单日使用时长也涨到了接近2小时。红果短剧的月活用户规模在2024年12月已达1.58亿，到2025年6月更是增长至2.1亿，首次超过主流长剧APP优酷。
这种短影像的崛起并非偶然，而是反映了当代受众对内容消费习惯的根本转变。与此同时，AI技术向生产力工具的转变，也总是发生在当下最热闹的场景中。从去年到今年，AI视频生成逐渐成为大模型浪潮中最具活力的方向之一，视频生成产品的迭代方向也慢慢从AI爱好者手中的新玩具，向专业内容创作者和短剧、漫剧等剧集制作工业靠近。
然而，即使AI技术在视频生成领域取得了显著进展，其对短片制作的能力加持，很多时候仍然被孤立地安放在各个不同的环节上。从策划、剧本创作、选角到拍摄、后期制作、配音等，即便是最轻松的短剧，这套流程的效率和成本压力仍然巨大。
Seko：全流程AI视频创作解决方案
面对这一行业痛点，商汤科技推出了Seko——一个将视频创作全流程都纳入进来的AI视频创作Agent。Seko不是单一的"视频生成器"，而是一个将视频创作全流程都整合起来的生产线，基于自然语言交互实现全流程视频创作。
根据实际用户反馈，Seko已经带来了巨大的效率提升。过去需要5人一周完成的工作量，现在1人一天即可完成；"万元级每分钟"的动画视频，成本现在可以降至千元级别。目前，上线一个多月的Seko已迅速积累超10万专业用户，累计生成视频超过50万条，越来越多在短剧工作室、广告公司、MCN机构，以及普通创作者和非专业用户都开始使用Seko。
5分钟走完全流程：AI如何拆解一部短片
带着"制作短片"的目标打开Seko，用户会被其简洁的界面所惊讶——几乎就是一个对话框。Seko的起手式很简单：用户可以选择用自然语言描述故事大纲，或者上传自己已有的角色，也可以选择喜欢的美术风格。
随后，Seko将复刻人类创意团队的工作流程，从"策划摘要"、"美术风格"、"角色主体"、"场景概念"、"音乐风格"、"分镜剧本"的策划逐个展开——这也是剧本影视化的完整流程。用户还可以通过自然语言指令，完成对任意环节的实时干预和修改。
完成所有策划后，Seko正式进入分镜设计环节。传统流程中，分镜的成型和视频化是短片制作工作量最大的环节。一个职业分镜师用storyboard pro一天只能画出不超过5分钟的分镜镜头。而Seko则能高效完成这一工作，并在此基础上提供更多可能性。
在分镜编辑器界面中，用户不仅可以调整图像的尺寸、比例、横屏或竖屏，更关键的是每一个分镜都实现了可自由编辑，让创作者可以充分发挥自主性，实现心目中的理想效果。
Seko在配音部分提供了"画外音"和"对口型"两种模型，有多种音色可选。特别实现了人物、动物角色，以及单人或多角色同时对口型、先后对口型等高难度需求。分镜编辑器还提供了首尾帧交互功能，只需简单地选取下一个分镜做尾帧，就可以孵化出中国风一镜到底的效果，轻松创造出在小红书、抖音以及短剧中传播的爆款内容。
从故事到精致短片，整个制作过程不到5分钟。个人用户王祉君用Seko制作的创作大赛获奖短片《飞天计划》中，可以清晰看到同一场景中远景、中景和特写之间的递进变化，Seko能够用镜头环绕拍摄、人物正反打、光线变化等效果来表现画面切换之间的情绪变化。
将行业knowhow转化为产品亮点
Seko的强大之处不仅在于其全流程整合能力，更在于它将大量影视行业knowhow内化到产品中，解决了视频创作领域的诸多痛点。
多分镜一致性的突破
在多分镜中实现主体角色、场景、风格、光线等连续的一致性，是目前视频生成领域最大的痛点。在影视制作工业中，分镜是连接导演、编剧、摄影、美术、剪辑等所有部门的通用语言。单一的视频生成更像是一个动态的精美插图，展示的是AI理解prompt和生成连贯画面的能力；而分镜则是影视工业语境下的承上启下环节，关乎节奏、视角、连贯性和情绪流，最终要为连贯的视频作品服务。
Seko在一致性表现上令人惊艳，使得这些分镜画面真正意义上嵌入了真实的生产流程。
全流程可编辑能力
Seko全流程的可编辑能力让它成为最靠近真实影视制作工业场景的AI视频生成产品。短剧和视频创作团队经常需要对作品进行细节修改和优化，确保所有镜头呈现都符合预期。而Seko的整个创作流程都可以被反复编辑，无论剧本策划、角色，还是每一个分镜画面都可以在不影响其他因素的情况下，独立进行编辑，提高了创作效率，同时确保创作内容的可控性。
多模型自由选择的创新
如果把可编辑性定义再拓展一些，多种模型的自由选择或许是AI视频生成产品中潜力最大的一种可编辑性。Seko为创作者聚拢了市面上最强的生成模型阵容，包括自研模型以及可灵、即梦、海螺、Wan、Veo等。
支持从创建角色到分镜图生成，再到视频生成这整个创意流程的，并不是单一的模型能力。在最终生成视频时，创作者可以在不同分镜分别选择擅长打斗效果的模型、擅长人物运动物理效果的模型、擅长首尾帧的模型、擅长动漫风格的模型。通过灵活调用，满足导演的风格和审美需求偏好。同时，由于不同模型消耗的积分不同，创作者也可以更灵活地控制制作成本。
目前，一些深度合作的影视工作室已经在用Seko量产短剧和漫剧。Seko通过融合大量专家经验以及与工作室共同打磨，构建出了一套符合影视行业视听语言的剧本生成策略，在机位、镜别、构图、运镜方式等方面优化，有效传达故事逻辑、表现情绪张力。比如在短剧中高频的对话场景中，不需要用户输入专业要求，就可以直接产出过肩正反打镜头；在武打场面中，可以通过大远景交代环境、追逐跟随镜头、人物表情特写、多机位展现打斗过程等方式，营造完整专业的叙事场景。
工作流整合带来的生产力革命
Seko身上最鲜明的特质，是对"分工"和"可控"的强调。亚当·斯密在《国富论》中用制针工厂举过经典例子：一个工人独立完成所有工序，一天可能连一根针都造不出来；而将制针过程分为18道工序，由不同工人专门负责，平均每人每天可以生产成千上万根针。这就是分工带来的效率奇迹。
每一次工业革命本质上都是一场由技术革新发起，最终在精细分工中改变世界效率的革命。AI短片制作由多个复杂环节组成，每个单一环节都像是一个独立的工作流。创作者需要在一个语言模型产品中打磨剧本和人物关系，然后用文生图的多模态模型形成分镜，最后用视频生成模型形成短镜头片段组成短片；而在视觉画面之外，配音和配乐则需要另外调用语音模型。任意一点想法上的变化都意味着整个制作流程需要重来一遍，而创作者只能在这些散落的创作工具中疲于奔命。
这也是为什么AI短片这个火热的内容方向，虽然市场上每天都有大量新作品出现，但鲜有在剧情和制作上具备一定复杂度和深度的作品出现。虽然各个模态下的AI生成能力已经有相当水准，创作者也不缺好的故事和创意，但双方却被短片创作极度复杂而又紧密联系的内容生产链路所牵制。
Seko在产品设计逻辑上贴近短片制作分工逻辑，在技术底色上与单一的模型能力解耦，第一次跳出了AI生成能力作为制作工具的孤立角色，更像整合了短片创作中所有工作流的一个AI原生解决方案。
同时，这个解决方案又是精准可控的。创作者在创作过程中可以清晰地观察到自己需求是否被精准实现，也可以随时回到短片创作的任何一个环节对生成内容做进一步修改。
对于专业视频内容创作者或剧本制作方来说，Seko的角色是一个动态的、可协作的"视觉预演"沙盘，能借此快速验证镜头语言、光影氛围甚至表演节奏的可行性，将抽象的剧本文字转化为具象的视觉共识；而对于非专业视频创作者来说，Seko带来了一种技术上的平权，让长于创意或文字叙事的人能够越过繁琐的技术壁垒，精准可控地将其转化为视觉表达。这不只是创作门槛的降低，更是创作主体和美学可能性上的极大拓宽。
结语：AI视频生成的新时代
Seko的出现标志着AI视频生成领域从技术展示向实用生产力的重要转变。通过整合全流程创作能力、实现多分镜一致性、提供全流程可编辑性，以及支持多模型自由选择，Seko正在重新定义短片创作的可能性边界。
随着AI技术的不断进步和应用的深入，我们可以预见，未来的视频创作将更加智能化、个性化，同时也更加民主化。Seko所代表的工作流整合思路，或许将成为AI视频生成领域的主流方向，为内容创作者提供更强大的工具，同时也为观众带来更加丰富多样的视觉体验。
这不仅仅是技术的进步，更是创作理念的革新。在AI的辅助下，创意的表达将不再受限于技术和资源的限制，每个人都可以成为自己故事的导演。这或许就是Seko带给整个行业最宝贵的启示——技术的最终目的，是服务于人的创造力，而非取代它。
