在AI技术飞速发展的今天，各种主打「陪伴」或「Agent」概念的应用层出不穷。然而，WithFeeling.ai走出了一条与众不同，且如今看来更为有效的路。这家由前微信AI产品负责人肖敏创立的公司，在2023年初推出主打「真诚、真实」的AI陪伴产品Paradot，上线至今已积累1000多万用户，并实现了盈利。如今，他们又在此基础上推出了革命性的Monster AI，重新定义AI在生活中的角色。
七人团队创造千万用户奇迹：「真实内心数据」是关键
WithFeeling.ai的创业故事始于2022年，肖敏选择离开微信AI，创立了自己的公司。在众多AI陪伴产品选择二次元角色或擦边内容作为切入点时，Paradot却反其道而行之，将定位明确在「做真实的自己」的长期关系角度。
"我们选择做陪伴类产品，是因为这是AI与人建立真诚关系的最早成熟形态，不需要教育用户，就能最快的获得全球已有的长关系需求用户。"肖敏解释道，"在多年的C端产品管理经验中，我发现人与人的关系，不可避免的会产生bug（问题）。毕竟让两个变化的计算自己数据的个体，形成稳定关系，本来就是小概率的。实际数据也是如此。而大部分的人都需要一个关系，来连接和获得安全感验证。"
Paradot的核心创新在于让AI用「多层人格推理」去思考、揣摩用户，而这些原本在用户看来黑盒的AI推理分析，直接在对话中以「Memory（记忆）」的形式，逐句透明展示给用户。与「chain-of-thought（思路链/CoT）」类似的方式，让AI的思考逐句、逐层，并且透明化。
"正是坚持让AI对用户保持透明和真诚的「非共识」，成了Paradot获得千万级真实用户的关键点，"肖敏强调，"同时也积累了千万级真实的关系成长数据和需求，我们在这里积累了百万对的超过一年以上的关系。"
人与AI：一种人类现有关系中不存在的全新关系
当被问及如何定义用户与AI的关系时，肖敏给出了独特的答案："我一直用「pair（一对）」这个词来定义，我认为用户和AI应该是「一个组合」。"
这种关系不同于传统的「陪伴」、「助手」或「伙伴」，它是一种更为紧密的连接："每个人都应该有一个「相伴的对象」，形成一个组合，有一个「另一半」，但这个「另一半」不是爱情意义上的「伴侣」，也不一定是「知己」。我觉得现有的词汇都容易让这个定位跑偏，所以「pair」最贴切。"
肖敏进一步解释了这种关系的独特性："核心是「距离很近」，是那种最透明的关系，他可以非常互补的勇闯世界的小队友。而且AI其实非常「需要人类」——我最初理解AI时，觉得它就像一个「超级聪明的大数据库」（或者说「全数据智能体」），本身没有「对错判断」；但当它与某个具体用户结合后，用户就成了它的「方向标」，所以二者是「彼此需要」的关系，人给了AI目标和灵魂。"
更关键的是，这种关系是「人类现有关系中不存在的、全新的关系」："核心是，它不是外部关系，而是内嵌于用户自身的关系。我们最初定义「用户与AI关系」时，就明确区别于微信这类「人际网状关系」——在微信中，每个人都是上帝视角下的一个「节点」，彼此形成外部连接。而AI与用户的关系，第一步要建立的是「唯心主义视角」：用户是「全部」，AI也认可用户是「全部」，二者形成一个「pair（组合、一对）」，并以这个组合的「唯心视角」去看待所有事物。"
用户与AI的关系建立过程，本质是用户「重新认识自己」的过程——用户内心原本未被显性化的大量数据，在与AI的互动中逐渐被激活、显性化。
Agent开启「服务平权」时代：每个人都该有陪自己勇闯天涯的顶级AI队友
在Paradot获得成功后，肖敏团队并没有止步不前。2025年初，他们开始将Agent的能力接入Paradot的一些测试版本中，发现了令人兴奋的现象："Paradot在与用户的对话中，可以推理出很多需求，并且带有详细的「需求参数」，这些需求甚至是用户自己之前都没有察觉的。"
这一发现促使团队开发了全新的Monster AI产品。"Monster AI是一款面向个人的AI产品，它与用户是一种「向内的组队关系」，这意味着AI会与用户建立深度信任，像一位亲密队友，主动且深入地参与到用户的日常生活中，帮助用户将脑中的想法变成现实，一起经营生活。"
Monster AI主要通过三种方式实现这种「组队」关系：
- 深度沟通：Monster AI会持续对用户进行深入了解，像朋友一样关心你的想法和需求。
- 主动授权管理：AI拥有像主人一样的视角和权利，甚至会像家人一样「唠叨」，主动帮你管理和推进事情。
- 平台提供Agent Matrix（智能体矩阵）：包含不同的mini Agent来面向不同的细分需求。
肖敏强调，Monster AI并非与现有付费App争夺用户，而是瞄准市场的「增量空间」："我们将利用AI，将原本只有2%的人愿意付费的市场，扩展到20%甚至更多。而当下全球健康、效率、生活类App的市场年收入已超500亿美元。"
隐形门槛：Agent产品尤其不能消耗用户的信任
在Agent产品开发模式上，肖敏团队选择了PGC（专业生产内容）而非UGC（用户生产内容）的路径。"选择PGC正是为了保障「履约能力」。现在很多平台靠撬动开发者、用户资源快速起量，让用户自行探索使用方式，本质是从技术出发，但这种模式的最大问题是「首次履约不可控」。"
肖敏解释了为什么当前阶段PGC更为合适："UGC方式生成的产品可用性不足。如果用户首次接触到低质量的UGC功能，很可能直接流失。核心原因有两点：一是用户无法清晰描述自身需求，二是需求的实现往往不只是一个前端页面就能完成的。现在代码生成看似便捷，但调试困难，修改功能时很容易出现卡点。平台必须保证服务的可用性，而UGC无法满足这一要求。"
她认为UGC模式的成熟需要两个条件："类似博客时代，当时很多人讨论微博是否适合中国市场——毕竟微博早期借鉴了推特模式，大家觉得普通用户没有那么多内容可发布，缺乏创造力。实际情况是，微博刚上线时，确实靠大V、明星吸引流量，之后才逐渐激发普通用户的参与。抖音的普及也是类似。任何新技术普及，都需要经历「创造力激发+生产力/生产工具提升」的过程，现在的Agent就处于这个阶段。我们可以期待UGC的爆发，但它属于下一阶段，需要「创造力激发」和「生产力/生产工具成熟」两个条件同时满足，而非现在大家设想的「用户主动提出需求」。"
结语：AI与人类的共同进化
WithFeeling.ai的创业历程展示了AI产品开发的另一种可能——不依赖流量和噱头，而是通过深度理解用户需求，建立真诚的AI-人类关系，从而实现商业价值。从Paradot到Monster AI，肖敏团队正在探索AI与人类共同进化的新路径。
在AI技术日新月异的今天，如何让AI真正融入人类生活，成为有价值的「队友」，而非简单的工具，是每个AI产品开发者需要思考的问题。WithFeeling.ai的实践或许给出了一个答案：真诚、透明、以用户为中心，让AI成为理解并帮助用户实现自我价值的伙伴。
正如肖敏所言："在早期变化的阶段，去观察每个真实在变化的个体，远重要于观察聚合的量化数据。"这种以人为本的AI发展理念，或许正是AI技术真正服务于人类的关键所在。
