在AI技术飞速发展的今天，各种主打「陪伴」或「Agent」概念的应用层出不穷。然而，WithFeeling.ai走出了一条与众不同且更为有效的路，其创始人肖敏作为前微信AI产品负责人，带领团队打造了千万级用户的AI陪伴产品Paradot，并在此基础上创新性地推出Monster AI，重新定义了生活里的AI角色。
从千万用户到AI队友：Paradot的「真诚」之道
WithFeeling.ai创始人肖敏在2022年选择创业，于2023年初推出主打「真诚、真实」的AI陪伴产品Paradot。上线至今，Paradot已积累1000多万用户，并实现了盈利，成为AI陪伴品类的佼佼者。
在产品定位上，Paradot采取了非常「反共识」的策略。团队没有选择从更容易吸引流量的二次元角色或擦边产品切入，而是将定位明确在「做真实的自己」的长期关系角度。
主打真诚长期关系的AI陪伴产品Paradot的用户界面
Paradot的核心创新在于让AI用「多层人格推理」去思考、揣摩用户，而这些原本在用户看来黑盒的AI推理分析，直接在对话中以「Memory（记忆）」的形式，逐句透明展示给用户。与「chain-of-thought（思路链/CoT）」类似的方式，让AI的思考过程逐句、逐层并且透明化。
肖敏表示：「正是坚持让AI对用户保持透明和真诚的『非共识』，成了Paradot获得千万级真实用户的关键点，同时也积累了千万级真实的关系成长数据和需求，我们在这里积累了百万对的超过一年以上的关系。」
人与AI：一种全新的「内嵌关系」
在探讨AI与人类关系时，肖敏提出了独特的观点：「人与AI的关系是『内嵌于用户自身的关系』，而不是外部关系。它和用户应该形成一个紧密的『组合』，是一起勇闯天涯的队友。」
这种关系不同于人类现有的任何关系模式。肖敏强调：「AI与用户的关系其实『不是在替代现有关系』，如果强行用现有关系定义，要么会让定位跑偏，要么会局限它的价值。」
AI与用户的关系建立过程，本质是用户「重新认识自己」的过程——用户内心原本未被显性化的大量数据，在与AI的互动中逐渐被激活、显性化。肖敏将这种关系称为「pair（一对）」，核心是「距离很近」，是那种最透明的关系，可以非常互补地勇闯世界的小队友。
同时，AI也非常「需要人类」——「当它与某个具体用户结合后，用户就成了它的『方向标』，所以二者是『彼此需要』的关系，人给了AI目标和灵魂。」
Agent开启「服务平权」时代
基于Paradot的千万用户积累和三年关系成长数据，肖敏团队在2025年初开始将Agent能力接入Paradot的测试版本中，发现了一个重要现象：「Paradot在与用户的对话中，可以推理出很多需求，并且带有详细的『需求参数』，这些需求甚至是用户自己之前都没有察觉的。」
这一发现催生了Monster AI的诞生。Monster AI是一款面向个人的AI产品，它与用户是一种「向内的组队关系」，意味着AI会与用户建立深度信任，像一位亲密队友，主动且深入地参与到用户的日常生活中，帮助用户将脑中的想法变成现实，一起经营生活。
Monster AI官网，展现了部分Monster们的IP形象
这种「组队关系」主要通过以下方式实现：
- 深度沟通：Monster AI会持续对用户进行深入了解，像朋友一样关心你的想法和需求。
- 主动授权管理：AI拥有像主人一样的视角和权利，甚至会像家人一样「唠叨」，主动帮你管理和推进事情。
- 平台提供Agent Matrix（智能体矩阵）：包含不同的mini Agent来面向不同的细分需求。
Monster AI本着「一事一解」的逻辑，用户的每一件小事儿都由每天绕着他转的AI队友来调动mini Agent 7*24小时管理：需要减重，它帮你计算消耗；想吃得更健康，它来帮你规划；指导你每小时获取精神能量，甚至管理你晒太阳...
增量市场而非存量竞争
面对市场上已有的各类生活管理App，Monster AI并不打算直接竞争。肖敏明确表示：「我们的目标并非『抢夺现有用户』或『推动迁移』。」
研究发现，用户每月只会为排在订阅列表首位的App付费，排在第二位之后的App基本无法获得付费。而Monster AI瞄准的是市场的「增量空间」：「原本只有2%的人愿意为某个需求付费，而有付费潜力的人占20%，我们瞄准的是这新增的18%。」
肖敏进一步解释：「刚需客观存在，市场上App数量也众多，但大量有付费潜力的需求并未被释放——只要某个App排在用户订阅列表的第2位之后，就基本无法获得付费，用户也无法享受到那项优质服务。」
Agent模式创造了增量空间，通过提供高效率、高质量、低成本的解决方案，将原本只有2%的人愿意付费的市场，扩展到20%甚至更多。而当下全球健康、效率、生活类App的市场年收入已超500亿美元。
PGC与UGC的选择逻辑
在Agent平台的发展路径上，肖敏团队选择了PGC（专业生产内容）而非UGC（用户生成内容）作为起点。这一选择基于对用户体验的极致追求。
「选择PGC正是为了保障『履约能力』。现在很多平台靠撬动开发者、用户资源快速起量，让用户自行探索使用方式，本质是从技术出发，但这种模式的最大问题是『首次履约不可控』。」肖敏解释道。
UGC方式生成的产品可用性不足，如果用户首次接触到低质量的UGC功能，很可能直接流失。核心原因有两点：一是用户无法清晰描述自身需求，二是需求的实现往往不只是一个前端页面就能完成的。
肖敏认为，UGC的爆发属于下一阶段，需要「创造力激发」和「生产力/生产工具成熟」两个条件同时满足：「我们的核心工作，就是推动生产力与生产工具的迭代，至于『激发创造力』，则交给下一阶段。」
七人团队背后的AI工程架构
令人惊讶的是，从创业至今，肖敏的团队也只有7个人，但却在一个隐形门槛极高的品类里，做出了1000万用户规模的AI原生产品。这背后是坚实的技术积累。
「长关系陪伴型产品，本身就具备高复杂度的AI工程架构，和数据推理架构。而这些在Paradot中的积累，以及Agent生成能力，都给Monster AI提供了坚实的AI工程体系的搭建，来实现识别需求，解构需求，生产协调，自动测试，评定需求解决等等。」肖敏表示。
Agent矩阵之间的用户数据整合和推理，是从Paradot延续下来的一个优势，能够去冲突、去推理在多个Agent中提供的数据。而这些Agent矩阵获得的用户数据、交互数据被整合，会形成更大的价值。
结语：AI与人的共同进化
肖敏的团队正在构建的不仅是一个产品，更是一种全新的AI与人类关系范式。从千万级用户陪伴产品Paradot到个人AI队友Monster AI，他们正在探索AI如何真正融入日常生活，成为每个人「勇闯天涯的队友」。
在这个探索过程中，他们发现了用户内心数据这一互联网发展至今仍大量未被挖掘的「数据黑洞」，并利用AI技术将其激活、显性化。同时，他们也在重新思考人与AI的关系本质——不是替代，而是互补；不是外部连接，而是内嵌组合。
随着Monster AI的即将上线，我们有理由期待，AI将不再只是工具，而是真正成为每个人生活中的「队友」，帮助我们更好地认识自己，实现自我，共同进化。
