智能座舱新纪元:从冰箱彩电大沙发到数字助手的蜕变

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在智能电动化浪潮席卷全球汽车行业的今天,汽车已不再是简单的交通工具,而是演变为继家庭和工作场所之后的'第三空间'。2025年10月,搭载华为乾崑智驾的车型单月销量突破10万台,高达95.2%的'月活'使用率,充分证明了智能化产品在消费端的影响力正在迅速扩大。这一现象背后,是汽车行业对智能座舱本质认识的不断深化与重构。

从'堆料'到'赋能':智能座舱的进化之路

回顾智能座舱的发展历程,我们可以清晰地看到一条从非共识到共识的演进路径。早期,智能座舱的竞争主要集中在硬件参数上——更大的屏幕、更高的分辨率、更强的处理器。随后,语音交互成为新的焦点,各大厂商竞相提升语音识别准确率和响应速度。再后来,车载大模型的接入成为标配,座舱化身'有问必答'的十万个为什么。

智能座舱发展历程

然而,工程师们逐渐发现,用户真正需要的并不仅仅是这些孤立功能的堆砌。在基本的电动化和智能化底层能力被拉齐后,市场开始呼唤一个能够提供新架构、新场景和新生态的智能座舱,它应当成为汽车产品中至关重要的'个性化代表'。

2023年11月20日,华为在乾崑生态大会上首次推出了座舱智能化L1-L5五级分级标准,这一举措标志着智能座舱评价维度从'数硬件'向'看体验'的根本转变。华为将不同等级的座舱分为指令助手、任务助手、专业助理、专属助理和数字超人五个等级,这种分级方式更符合用户实际使用场景和需求。

MoLA架构:智能座舱进入L3时代

华为鸿蒙座舱团队认为,要实现这种代际跃升,新一代智能座舱必须具备感知、记忆、理解、决断、交互和执行等6种类人能力。基于这一理念,华为在全新HarmonySpace 5中提出了MoLA(Mixture of LM Agent,混合大模型Agent)智能化架构。

MoLA架构示意图

MoLA架构的技术分水岭在于,它实现了从L2到L3的跨越:L2阶段的模型可以接受指令并被动调用工具、输出结果,但每次都需要相对清晰的指令,且前后记忆有限;而L3级别的模型则实现了自主Agent的核心能力——它可以自主拆解任务、规划执行步骤,并最终交付结果。

这种架构的运行逻辑进行了彻底重构:系统的所有输入会优先进入第一级的System Agent,由它负责任务的分流与分配。对于简单、清晰的任务,System Agent会直接分配给对应的导航、车控、多媒体等垂域Agent;而对于复杂或模糊的指令,System Agent则可以深度调用通用大模型以及用户个人知识库的能力,交付更类似'专业助理'的最终结果。

以'今晚还去上周日那家餐馆吃饭'这样的模糊指令为例,L2级座舱受限于模型'上下文长度'的限制,很难理解用户的真实意图。而在MoLA架构下,系统能够将'记忆力'和'理解力'深度融合,自动识别用户指的是上周去过的餐厅,并调用导航Agent输出相应路线,真正实现了'能听懂'和'能办到'的统一。

从'能听懂'到'能办到':L3级座舱的两大突破

站在用户体验的角度,全新HarmonySpace 5最核心的提升在于它实现了对用户的系统性认知升级,这纠正了行业前一阶段对智能座舱未来走向的偏差——用户需要的不是一个能语音对话、联网接入大模型的'十万个为什么',而是车里有一个真正'会来事'的专业助理。

沟通层面:理解表达,读懂未言

L3级座舱的认知起点是多维数据的采集。系统可以调用车内外多个传感器,采集包括语音、手势、面部表情、车辆状态、外部环境等多维感知数据,这构成了System Agent'察言观色'的基础。

例如,系统可以通过车内摄像头和压力传感器,发现夜间后排正在休息的乘客。这时,L3'专业助理'会启动复合决断:调用相关垂域Agent,自动关闭氛围灯,调低后排出风口的风速和温度。这种无需主动表达、便能得到系统级最优解的体验,体现了L3感知力、理解力和决断力的系统协同。

执行层面:从功能到服务的本质飞跃

在输出端,全新的HarmonySpace 5不仅可以调配车内各种硬件以及座舱外设的能力,更可以通过鸿蒙系统强大的联接力和生态能力,无缝使用各种第三方应用。

MoLA架构及其联动的软硬件生态

这种执行能力的最高体现,就是'结果交付'。以'帮我订一杯意式浓缩,送到公司'这一简单指令为例,背后需要AI完成一系列复杂任务:理解用户需求、选择合适的咖啡店、下单、支付、跟踪订单,并在合适的时间完成交付。L3级别的Agent可以自主完成这些任务链条的拆解与编排,打通位置信息、第三方应用、支付系统等跨应用软件,完成最终的购买动作。

当智能座舱系统把传统需要用户执行的一个个孤立交互动作,合并成一个无需用户干预的最终交付结果时,我们才能感受到智能座舱真正具有了'第三空间'的能力,实现了从'功能'到'服务'的本质飞跃。

'超级供应商':重新定义汽车行业格局

如果说,L2阶段的智能座舱要比拼谁的屏幕更大、谁的语音识别率更高,那么在L3阶段,智能座舱甚至整车产品的差异化,都将逐渐体现在和个性化有关的'智能底座'差异上。

这个底座需要具备长期记忆力、自主决断力以及跨域联接力,才能将零散的感知、理解、执行能力整合起来,提供连贯、主动、专业的服务。这也意味着,汽车行业下个阶段的发展,对智能化合作伙伴的需要将继续扩大。

在汽车工业的前100年间,消费者更多关注的是'品牌'本身,它代表着身份,也是用户品味的重要呈现。在未来,智能化能力,甚至在传统意义看来作为车企'供应商'角色的科技公司,也会逐渐走到台前。这些新一代'科技供应商'代表的智能化能力,将在未来汽车消费过程中,扮演越来越重要的角色。

这些'供应商'提供的不再只是单一的硬件,甚至不只是一套系统。它们要做的,是交付一个和整车体验紧密相关的智能助理。而这样的科技公司,正在成为汽车行业全新的'超级供应商'。

L3级智能座舱的未来发展

一个强大的智能底座并非终局。L3级别的'专业助理'要实现价值闭环,还需要满足两个至关重要的条件:

首先,要有完整的生态。当座舱的能力从'听懂指令'升级到'交付结果'时,它必须能无缝调用导航、支付、社交、娱乐等各种应用。鸿蒙座舱L3的突破,正是通过其联接力和开放的生态能力,为复杂的服务闭环提供了必要的基础设施。

更重要的是,还需要有强大的辅助驾驶能力支持。华为近期提出,高速L3有望在2026年迈入商用。届时,座舱L3与智驾L3的'双L3协同',将带来体验的质的飞跃:智驾L3将驾驶员从高强度任务中解放出来,为座舱L3提供了更多可用的时间窗口和场景,从而解锁更多'专业助理'可以主动服务的复杂需求。

L3级智能底座的出现,标志着汽车行业正式进入了'平台决定体验上限'的新竞争周期。而一个能够提供系统级认知能力、完整开放生态和智驾协同能力的超级供应商,正在尝试定义未来汽车的智能化底座新标准。对于消费者而言,这意味着未来选择汽车时,'鸿蒙座舱'或许会成为与品牌同等重要的考量因素,成为吸引消费者选购新车的一块全新招牌。