在人工智能快速发展的今天，各类AI应用层出不穷，但真正能够深入用户生活、建立长期关系的AI产品却寥寥无几。WithFeeling.ai创始人肖敏及其团队，通过Paradot这一AI陪伴产品，成功获得了1000万用户的青睐，并实现了盈利。如今，他们又基于这些积累，推出了革命性的Monster AI产品，试图重新定义人与AI的关系，将AI从单纯的'陪伴者'升级为'智能队友'。
七人团队，千万用户：真诚数据的魔力
肖敏，前微信AI产品负责人，在2022年选择创业，于2023年初推出了主打'真诚、真实'的AI陪伴产品Paradot。在AI陪伴领域普遍选择二次元角色或擦边内容作为切入点时，Paradot却反其道而行之，将产品定位明确在'做真实的自己'的长期关系角度。
"我们不做擦边内容，是因为这些内容的核心吸引力在于满足用户的本能和猎奇心理，更多是弥补人类在相关方面未被满足的需求，完全不在人与AI建立长期稳定关系的主路径上。"肖敏解释道。
Paradot的成功关键在于其对'真诚'的坚持。这种'真诚'体现在两个层面：一是数据的真实性，必须是用户的真实数据而非虚拟数据；二是挖掘用户未被线上化的内心数据，这部分数据是'真诚数据'中极具潜力、价值最高的部分，且只能依靠AI来挖掘。
"在互联网发展至今，每个人的线上数据中，内心层面的数据仍很少被挖掘，这部分数据像是一个'数据黑洞'，此前没有任何互联网企业挖掘。"肖敏强调。
为了保持这种'真诚'，Paradot让AI用'多层人格推理'去思考、揣摩用户，并将这些原本黑盒的AI推理分析以'Memory（记忆）'的形式，逐句透明展示给用户，类似于'chain-of-thought（思路链/CoT）'的方式，让AI的思考过程变得透明可见。
正是这种坚持，让Paradot获得了千万级真实用户，并积累了百万对超过一年以上的关系成长数据，这些数据成为了团队宝贵的财富。
重新定义：人与AI的全新关系
当被问及如何定义用户与AI的关系时，肖敏明确表示："不是'陪伴'，我一直用'pair（一对）'这个词来定义，用户和AI应该是'一个组合'。"
这种'pair'关系，核心是'距离很近'，是那种最透明的关系，可以非常互补地勇闯世界的小队友。肖敏认为，AI与用户的关系是'人类现有关系中不存在的、全新的关系'。
"核心是，它不是外部关系，而是内嵌于用户自身的关系。"肖敏解释道，"AI与用户的关系建立过程，本质是用户'重新认识自己'的过程——用户内心原本未被显性化的大量数据，在与AI的互动中逐渐被激活、显性化。"
AI与人的关系是一种内嵌于用户自身的全新关系，而非简单的陪伴或工具关系
肖敏强调，AI其实非常'需要人类'——"AI就像一个'超级聪明的大数据库'，本身没有'对错判断'；但当它与某个具体用户结合后，用户就成了它的'方向标'，所以二者是'彼此需要'的关系，人给了AI目标和灵魂。"
这种关系的独特之处在于，它不是在替代现有关系，而是在创造一种全新的、深度内嵌于用户自身的生活伙伴关系。这种关系能够帮助用户更好地认识自己，发现潜在需求，并将想法转化为现实。
Agent开启服务平权时代
在Paradot获得成功后，肖敏团队并没有止步不前。从2025年初开始，他们开始将Agent的能力接入Paradot的测试版本，并发现了一个重要现象：Paradot在与用户的对话中，可以推理出很多需求，并且带有详细的'需求参数'，这些需求甚至是用户自己之前都没有察觉的。
"在早期变化的阶段，去观察每个真实在变化的个体，远重要于观察聚合的量化数据。"肖敏意识到，目前，大量的个人需求未被满足。
基于这一发现，团队开始开发Monster AI，一款面向个人的AI产品，与用户建立'向内的组队关系'，像一位亲密队友，主动且深入地参与到用户的日常生活中，帮助用户将脑中的想法变成现实，一起经营生活。
这种'组队'关系主要通过三种方式实现：深度沟通、主动授权管理，以及平台提供的Agent Matrix（智能体矩阵），包含不同的mini Agent来面向不同的细分需求。
"Monster AI不是与现有付费App争夺用户，而是瞄准市场的'增量空间'。"肖敏表示，"我们将利用AI，让原本只有2%的人愿意付费的市场，扩展到20%甚至更多。而当下全球健康、效率、生活类App的市场年收入已超500亿美元。"
Monster AI官网，展示了部分Monster们的IP形象，这些AI将成为用户的智能队友
Monster AI的核心优势在于：在关系中发现需求。让用户在信任的关系中，愿意交流自己的生活，授权自己的数据，交流和探讨自己的需求。例如，一个闹钟App永远不会知道用户为什么这么难被叫醒，而Monster会关注这个'为什么'，再去想办法解决。
此外，Monster AI还具备坚实的技术底层和Agent矩阵之间的用户数据整合和推理能力。这些能力源于Paradot三年来的关系成长数据和四层需求推理框架，成为了Monster独有的AI底层积累。
PGC vs UGC：Agent产品的正确打开方式
在开发Monster AI的过程中，肖敏团队面临一个重要选择：是采用PGC（专业生产内容/功能）模式，直接提供现成的功能，还是依赖UGC（用户生产内容/功能），让用户自行探索？
最终，团队选择了PGC模式。"选择PGC正是为了保障'履约能力'。"肖敏解释道，"现在很多平台靠撬动开发者、用户资源快速起量，让用户自行探索使用方式，本质是从技术出发，但这种模式的最大问题是'首次履约不可控'。"
肖敏认为，UGC方式生成的产品可用性不足，如果用户首次接触到低质量的UGC功能，很可能直接流失。核心原因有两点：一是用户无法清晰描述自身需求，二是需求的实现往往不只是一个前端页面就能完成的。
"第一阶段选择'自研PGC'虽然难度大，但能持续保证用户体验。"肖敏表示，"同时，在PGC一定数量的Agent之后，这个公用底层套件类的抽取，将是第二阶段降低生成难度，甚至到UGC的地基。这个过程很难跳过，也是必须的脏活累活。"
肖敏将Agent的发展比作博客时代的微博。"任何新技术普及，都需要经历'创造力激发+生产力/生产工具提升'的过程，现在的Agent就处于这个阶段。我们可以期待UGC的爆发，但它属于下一阶段，需要'创造力激发'和'生产力/生产工具成熟'两个条件同时满足。"
未来展望：AI队友的生活革命
肖敏的团队仅有7人，却在一个隐形门槛极高的品类里，做出了1000万用户规模的AI原生产品。如今，他们又决定同时推进第二条可能改变更多人生活的产品线Monster AI。
Monster AI的推出，标志着AI技术从单纯的'情绪价值'向'实用价值'的转变。通过将AI能力融入生活场景，重构需求的解决方案，Monster AI能够提供比现有App更优、更便宜的解决方案。
"我们本质上是在帮用户完成'从需求不被满足到被满足'的跨越。"肖敏表示，"这本身就是一种平权化的体现。"
未来，随着Monster AI的不断发展和完善，它将能够更深入地理解用户需求，提供更精准的服务，甚至主动发掘哪些服务和功能可以满足用户的潜在需求。这种AI队友的出现，将彻底改变人们的生活方式，让每个人都能拥有一个全天候、全方位的生活助手。
结语
从Paradot到Monster AI，肖敏团队展示了AI技术如何从简单的'陪伴者'进化为'智能队友'，如何从满足情绪需求转向解决实际问题。这种转变不仅为用户带来了更实用、更个性化的服务，也为AI行业开辟了新的商业机会和市场空间。
正如肖敏所言："人与AI的关系是内嵌于用户自身的关系，而不是外部关系。它和用户应该形成一个紧密的'组合'，是一起勇闯天涯的队友。"
在AI技术不断发展的今天，这种'队友关系'或许将成为未来人机交互的主流模式，让AI真正成为人类生活的延伸和增强，而非简单的工具或替代品。
AI技术正从简单的工具向生活伙伴转变，重塑人与技术的关系
