OpenAI近期宣布与Oracle和SoftBank合作建设五座新的美国AI数据中心，将其Stargate项目的计划容量提升至近7吉瓦，未来三年投资超过4000亿美元。这一大规模扩建旨在处理ChatGPT每周7亿的用户量并训练未来的AI模型，尽管批评人士质疑这种投资结构能否持续自我维持。公司表示，此次扩张使他们有望在2025年底前实现他们1月份宣布的5000亿美元、10吉瓦的完整承诺。
六座数据中心的全球布局
这五座新站点包括三个通过OpenAI和Oracle合作伙伴关系开发的位置：德克萨斯州的谢尔克福德县、新墨西哥州的唐娜安娜县和一个未公开的中西部地点。这些站点加上德克萨斯州阿比林旗舰Stargate站点附近的600兆瓦扩建，可提供超过5.5吉瓦的容量，这意味着现场计算机在满负荷运行时最多可消耗55亿瓦的电力。公司预计这些站点将创造超过25,000个现场就业岗位。
两个站点将通过SoftBank和OpenAI之间的合作伙伴关系开发。俄亥俄州 Lordstown的一个站点已经破土动工，有望在明年投入运营。德克萨斯州米拉姆县的第二个站点将与SB Energy（软银集团旗下公司）共同开发。这两个站点在未来18个月内可能扩展到1.5吉瓦。
这些新站点将加入德克萨斯州阿比林的旗舰Stargate校园。Oracle已于6月开始向该站点运送Nvidia硬件，OpenAI已经开始使用该数据中心进行训练（构建新模型）和推理（运行ChatGPT）。
以下是迄今为止宣布的Stargate站点概览：
- 德克萨斯州阿比林：旗舰校园，已配备Nvidia GB200机架，另有计划中的600兆瓦扩建
- 德克萨斯州谢尔克福德县：新Oracle开发站点
- 新墨西哥州唐娜安娜县：新Oracle开发站点
- 中西部地点（未公开）：新Oracle开发站点
- 俄亥俄州Lordstown：新SoftBank开发站点，明年运营
- 德克萨斯州米拉姆县：新SoftBank/SB Energy站点
OpenAI为何需要庞大的计算能力
OpenAI及其合作伙伴提出的数字——10吉瓦、5000亿美元——对于不熟悉互联网基础设施庞大规模的普通人来说，规模令人震惊且难以理解。例如，10吉瓦相当于大约10座核电站的输出，足以为数百万家庭供电。但OpenAI真的需要这些数据中心做什么？这一切都源于OpenAI CEO Sam Altman为数十亿人提供智能即服务的梦想。
"只有构建计算能力才能实现AI的承诺，"OpenAI CEO Sam Altman在公告中表示。"这种计算能力是确保每个人都能从AI中受益并解锁未来突破的关键。"
Altman的言论反映了他对未来AI系统有用性的乐观态度，但尽管有人警告AI泡沫并批评底层技术，目前生成式AI能力仍存在实际未满足的需求。ChatGPT每周服务7亿活跃用户，是美国人口的两倍多，这些用户经常使用AI助手开发软件、提供个人建议以及撰写或编辑信函和报告。虽然输出有时可能不完美，但人们显然仍然需要它们。
OpenAI经常面临严重的容量限制来产生这些输出，这导致对其用户可以查询聊天机器人的频率有限制。ChatGPT Plus订阅用户经常遇到这些使用限制，特别是在使用图像生成或模拟推理模型等计算密集型功能时。作为未来订阅入口的免费用户面临更严格的限制。OpenAI缺乏满足当前需求的计算能力，更不用说未来增长的余地了。
训练下一代AI模型加剧了这一问题。除了运行为ChatGPT提供动力的现有AI模型外，OpenAI还在后台不断开发新技术。这个过程需要数千个专用芯片连续运行数月。
循环投资的疑问
OpenAI、Oracle和Nvidia之间交易的财务结构引起了行业观察者的审视。本周早些时候，Nvidia宣布将投资高达1000亿美元，因为OpenAI部署Nvidia系统。正如Requisite Capital Management的Bryn Talkington告诉CNBC的那样："Nvidia向OpenAI投资1000亿美元，然后OpenAI再将其归还给Nvidia。"
Oracle的安排遵循类似模式，据报道每年有300亿美元的交易，Oracle建设OpenAI付费使用的设施。这种循环流动——基础设施提供商投资于AI公司，而这些公司成为他们最大的客户——引发了关于这些代表真正的经济投资还是复杂的会计操作的质疑。
这些安排正变得越来越复杂。《信息》本周报道，Nvidia正在讨论向OpenAI租赁其芯片，而不是直接出售。在这种结构下，Nvidia将创建一个单独实体来购买自己的GPU，然后将其租赁给OpenAI，这为这种复杂的关系增加了另一层循环金融工程。
"Nvidia培育公司并给予他们保证的合同，使他们能够筹集债务购买Nvidia的GPU，即使这些公司严重亏损并最终因缺乏任何实际需求而消亡，"科技评论家Ed Zitron上周在Bluesky上写道，他指的是CoreWeave和Lambda Labs等公司，这些公司已筹集数十亿美元债务购买Nvidia GPU，部分基于Nvidia自身的合同。Zitron指的是CoreWeave和Lambda Labs等公司，这些公司已筹集数十亿美元债务购买Nvidia GPU，部分基于Nvidia自身的合同。这种模式反映了OpenAI与Oracle和Nvidia的合作安排。
泡沫破裂的潜在风险
那么，如果泡沫破裂会发生什么？就连Altman本人上个月也警告说，在他所谓的AI泡沫中，"有人将损失惊人的一笔钱"。如果AI需求无法满足这些天文数字般的预测，建立在物理土壤上的大型数据中心不会简单地消失。当2001年互联网泡沫破裂时，繁荣时期铺设的光纤电缆最终在互联网需求赶上时找到了用途。类似地，这些设施可能会转向云服务、科学计算或其他工作负载，但可能以投资者支付AI繁荣价格的巨大损失为代价。
结论：AI基础设施的新时代
OpenAI的六座巨型数据中心代表了AI基础设施发展的一个重要转折点。这种规模的投资不仅反映了当前对AI服务的需求，也表明了行业对未来AI技术潜力的信心。然而，这种循环投资模式也带来了新的经济挑战和风险。
随着AI技术的不断进步，计算能力将继续是推动创新的关键因素。OpenAI及其合作伙伴正在赌注，未来的AI应用将需要甚至比今天更多的计算资源。这种大规模基础设施建设可能会为AI技术的下一波发展奠定基础，但也需要谨慎评估其经济可持续性。
在AI技术快速发展的背景下，这种基础设施投资循环可能会成为科技行业的新常态。只有时间才能证明，这种投资模式是推动AI真正进步的必要步骤，还是仅仅是一个泡沫的体现。
