2025年，高通迎来三大重要里程碑：公司成立40周年、进入中国市场30周年，以及骁龙峰会举办10周年。在这一特殊时刻，高通选择在北京和夏威夷两地同步举办骁龙峰会，展现其全球化布局与对中国市场的高度重视。在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐述了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为行业提供了前瞻性洞察。
一、AI是新的UI：人机交互的革命性变革
安蒙提出的第一个核心趋势是"AI是新的UI（人机交互界面）"。他指出，当前UI设计已经从以功能为中心转向以人为核心，能够适应用户的个性化需求，并在用户所在的端侧进行处理。这一转变标志着人机交互进入了一个全新的时代。
在AI时代，骁龙芯片始终与用户同在，这正是UI将发生根本性改变的原因。传统UI依赖于预设的交互模式和有限的响应能力，而AI驱动的UI则能够理解用户意图，预测用户需求，甚至学习用户的习惯和偏好，提供更加自然、直观的交互体验。
这一趋势将彻底改变我们与数字设备互动的方式。从简单的语音命令到复杂的情境感知交互，AI将成为用户与数字世界之间的桥梁，使技术真正服务于人，而非让人适应技术。高通正通过其AI引擎和神经网络处理能力，为这一转变提供硬件基础，使终端设备能够实时理解和响应用户需求。
二、智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体AI交互。
安蒙强调，智能手机不会消失，但我们将迎来一个以智能体AI为核心的时代。包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统（Ecosystem of You）"。
智能体AI具有情境理解能力、记忆能力和学习能力，能够根据用户的使用习惯、环境条件和当前需求，提供个性化的服务和建议。例如，智能体AI可以了解用户的工作日程，提前准备相关资料；可以根据用户的健康状况，推荐合适的运动计划；甚至可以预测用户可能的需求，在用户开口前提供帮助。
这一趋势将催生全新的应用场景和商业模式。智能体AI将成为连接各种智能终端的纽带，实现设备间的无缝协作，为用户提供连贯、一致的使用体验。高通正通过其骁龙平台，为各类智能终端提供强大的AI处理能力，使智能体AI能够在不同设备上高效运行。
三、计算架构变革：支持新体验的基础设施
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。这需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。
在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容。高通正面向这样的需求打造全新的处理器，这些处理器不仅需要强大的计算能力，还需要高效的AI处理能力和低功耗特性。
这一变革将影响整个计算产业链。操作系统需要重新设计，以更好地支持AI驱动的交互和个性化服务；应用软件需要适应新的计算架构，充分利用AI能力；芯片设计则需要平衡性能、功耗和成本，为不同类型的终端设备提供合适的解决方案。
高通在这一领域的布局已经初见成效。其最新的骁龙芯片集成了先进的AI引擎，能够支持各种AI工作负载；其软件平台提供了丰富的AI开发工具和API，使开发者能够轻松创建AI驱动的应用；其操作系统优化则确保AI能力能够高效利用系统资源。
四、云+端协同：混合模型的崛起
第四个核心趋势是"云+端协同的混合模型"。如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备强大的扩展能力。
在传统的计算模式中，终端设备主要负责数据采集和简单处理，复杂的计算任务则依赖于云端服务器。而云+端协同的混合模型则打破了这一界限，允许终端设备和云端服务器根据任务的特点和需求，动态分配计算资源。
这种混合模型具有多重优势：首先，它可以减少对云端的依赖，降低网络延迟；其次，它可以保护用户隐私，敏感数据可以在本地处理；再次，它可以提高系统的可靠性和可用性，即使网络连接不稳定，终端设备仍能提供基本功能。
高通在这一领域的布局包括：提供强大的边缘计算能力，使终端设备能够处理复杂的AI任务；开发高效的通信技术，确保终端与云端之间的数据传输；构建开放的平台，促进不同设备和系统之间的协作。
五、边缘数据优化：智能网络的动态自适应
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络"。
边缘数据指的是在终端设备上产生的数据，这些数据具有高度的相关性和时效性。通过利用这些数据对AI模型进行持续优化，可以使模型更好地适应用户的需求和环境的变化。
这一趋势将催生全新的AI训练和部署模式。传统的AI训练依赖于集中式的数据收集和处理，而边缘数据优化则允许在数据产生的地点进行模型训练和更新，大大提高了效率和隐私保护。
同时，通过AI协同部署，不同的终端设备可以共享模型和知识，形成一个动态自适应的智能网络。这个网络能够不断学习和进化，为用户提供越来越智能的服务。
高通在这一领域的布局包括：开发高效的边缘AI训练技术，使终端设备能够快速适应新数据；构建安全的模型共享机制，促进设备间的协作；提供强大的AI处理能力，支持复杂的边缘计算任务。
六、未来感知网络：6G的愿景与布局
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
安蒙表示，高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。6G网络将具备超高速、超低延迟、超大连接的特点，同时还将具备感知能力，能够感知环境的变化和用户的需求。
这一趋势将彻底改变通信网络的性质。从单纯的数据传输通道，到具备感知能力的智能网络，6G将成为连接物理世界和数字世界的纽带，为各种新兴应用提供基础设施。
高通在6G领域的布局包括：研究新的通信技术，如太赫兹通信、智能超表面等；探索新的网络架构，如AI驱动的自组织网络；开发新的应用场景，如沉浸式体验、数字孪生等。
高通的战略布局与产业合作
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，不仅让人们提前看到了未来AI发展的蓝图，也展示了高通在AI领域的战略布局。高通正通过技术创新，重新定义智能终端体验，构建个性化"Ecosystem of You"。
这一战略的核心是将AI能力融入到各种终端设备中，使设备能够理解用户、适应用户、甚至预测用户的需求。通过强大的AI处理能力、高效的计算架构和创新的通信技术，高通正在打造一个以用户为中心的智能生态系统。
同时，高通也正在携手产业伙伴助力开创AI的未来。通过开放合作，高通正在推动AI技术的标准化和普及化，使更多开发者能够利用AI能力创造创新应用；通过技术授权，高通正在帮助更多厂商进入智能终端市场，为用户提供多样化的选择；通过投资和孵化，高通正在支持新兴的AI创业公司，加速AI技术的创新和应用。
结语：AI驱动的智能未来
高通提出的六大核心趋势，不仅是对AI未来发展的预测，也是对行业发展的指引。从AI作为新UI、智能体AI成为用户体验核心，到计算架构变革、云+端协同混合模型，再到边缘数据优化与未来感知网络，这些趋势正在重塑我们与技术互动的方式，创造全新的用户体验。
在2025年这一特殊年份，高通通过其40年的技术积累和对中国市场30年的深入了解，正站在AI革命的前沿，引领着行业的发展方向。随着这些趋势的实现，我们将迎来一个更加智能、更加个性化、更加自然的数字世界，在这个世界中，技术真正服务于人，为每个人打造独特的"Ecosystem of You"。
高通的愿景不仅关乎技术的进步，更关乎人的体验和需求。通过将AI能力融入到各种终端设备中，高通正在构建一个以用户为中心的智能生态系统，让每个人都能享受到AI带来的便利和乐趣。这不仅是对未来的展望，也是对当下行动的指引，激励着整个行业不断创新，共同开创AI驱动的智能未来。
