AI开源创新新范式:华东师大与奇点智能研究院共建联合实验室引领未来

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在人工智能技术迅猛发展的今天,开源创新已成为推动科技进步和产业变革的关键力量。2025年9月26日,在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上,华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建"华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室"(以下简称"联合实验室")。这一重要举措标志着我国在AI开源领域的产学研合作迈入系统化、平台化新阶段,为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能。

联合实验室成立背景与战略意义

揭牌仪式

联合实验室的成立并非偶然,而是响应国家科技战略、顺应AI技术发展大势的必然选择。当前,全球AI开源格局正在经历深刻变革,开源已成为推动人工智能技术创新、降低技术应用门槛、促进产业协同发展的重要途径。在此背景下,华东师范大学与奇点智能研究院的强强联合,旨在通过产学研协同,打造具有引领性的开源创新高地,助力我国在全球AI开源格局中提升技术生态的创新力与影响力。

揭牌仪式在华东师范大学普陀校区逸夫楼一楼报告厅隆重举行。华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英教授,奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠出席仪式,并共同见证揭牌及战略合作协议签署。华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授、奇点智能研究院首席顾问、研究员王博代表双方共同为联合实验室揭牌,这一历史性时刻标志着双方合作进入实质性阶段。

响应国家科技战略,推动AI开源创新范式

在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动致辞中,周傲英教授深刻指出,开源创新与开源人才培养已成为国家科技创新战略的关键支撑。他强调,新成立的联合实验室不仅要面向人工智能时代的核心技术挑战,更应以开源为纽带,推动教育模式与科研范式的深层次变革,探索面向未来的高质量科技人才培养新路径。

周傲英教授的讲话揭示了联合实验室的核心使命——不仅是一个技术研究平台,更是一个推动教育创新和科研范式转型的催化剂。在数据科学和人工智能领域,开源不仅是一种技术共享方式,更是一种协作创新的文化和理念。联合实验室将通过构建开放的研究环境,促进跨学科、跨机构的协同创新,培养具有开源精神和创新能力的新一代科技人才。

奇点智能研究院院长李建忠则从AI开源的独特视角出发,指出"人工智能的开源相对于传统软件的开源是全新的范式"。这一观点揭示了AI开源的特殊性和复杂性——它不仅涉及代码的开放,还包括模型、数据、训练方法等多维度的开放与共享。李建忠希望"开源创新与变革联合实验室"通过产学研合作深入研究这一全新范式,打造全球AI开源研究的高地,为推动我国AI开源产业生态的繁荣做出贡献。

双方领导的讲话共同勾勒出联合实验室的战略定位:立足国家战略需求,面向全球AI开源前沿,通过产学研深度融合,推动AI开源技术创新、生态构建和人才培养,助力我国在全球AI开源格局中占据有利位置。

双方优势互补,共建开源创新生态

华东师范大学作为中国著名的综合性研究型大学,由中华人民共和国教育部直属,是教育部和上海市人民政府重点共建的综合性研究型全国重点大学,位列国家"双一流"、"985"和"211"工程。学校长期深耕数据科学、人工智能及相关交叉领域,拥有雄厚的学术积淀、完整的学科体系和突出的科研创新能力。在数据学科建设十二周年之际,学校通过成立联合实验室这一举措,进一步强化了在AI开源领域的布局和投入。

奇点智能研究院(Singularity Intelligence Research Institute)由CSDN发起设立,是一家专注于人工智能前沿研究与产业变革的新型智库与创新平台。研究院以"AI大模型与开源驱动的智能化范式革命"为核心使命,致力于推动人工智能在科技底座、产业生态与社会治理等维度的系统性重构。奇点智能研究院在产业资源、开源社区运营、技术转化等方面具有独特优势,与华东师范大学的学术优势形成良好互补。

合作双方

双方的优势互补为联合实验室的可持续发展奠定了坚实基础。华东师范大学提供学术研究、人才培养和基础研究的支撑,而奇点智能研究院则贡献产业洞察、开源社区运营和成果转化的经验。这种"学术+产业"的合作模式,有助于打通从基础研究到产业应用的完整链条,实现创新价值的最大化。

三大方向协同发力,构建AI开源创新生态体系

联合实验室自筹备以来已开展多项实质性工作,并围绕三大核心方向系统布局,形成协同效应,共同构建AI开源创新生态体系。

开源创新技术研究与战略洞察

依托开源评价科学与工程方法论,联合实验室将系统研究与追踪前沿开源技术和创新动态,采集并分析主流开源平台与社区的多源异构数据,通过分层、分类、分领域的动态建模,持续追踪全球开源技术演进与生态格局变化。相关成果将以智库报告等形式发布,为政策制定、产业布局与学术研究提供权威参考。

值得关注的是,在本月此前举行的GOSIM全球开源创新大会上,联合实验室作为核心编制单位,正式发布了《2025全球开源发展报告(预览版)》。该报告由联合国咨商开源创新专委会指导,首次将联合国可持续发展目标(SDGs)与ESG框架引入开源生态评估体系,并基于OpenDigger开源项目与OpenRank影响力指标,从活跃度、贡献质量、协作网络等多个维度对全球开源发展格局进行系统性刻画。

这一报告的发布具有重要的开创性意义:一方面,它将开源生态评估与全球可持续发展目标相结合,拓展了开源研究的视野和维度;另一方面,它通过建立科学的评估指标体系,为全球开源生态的发展提供了量化的参考标准。报告发布后迅速引发学界、产业界及国际组织的高度关注,彰显了联合实验室在开源数据洞察领域的前沿能力与国际影响力。

AI开源项目孵化与社区运营

聚焦AI开源项目的全生命周期发展,联合实验室正携手构建集开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系于一体的一站式孵化平台。目前,联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训,并启动"AI开源社区运营工具箱"开发工作,旨在系统化赋能高校开源实践,培育开放协作、持续创新的社区文化。

在GOSIM大会期间,奇点智能研究院院长李建忠、华东师范大学王伟教授与PyTorch基金会执行董事Matt White举行专题会谈,就联合实验室与PyTorch基金会在AI开源领域的长期合作展开深入交流。双方初步达成共识,将在AI开源战略研究、技术栈协同开发、开源教育课程共建以及PyTorch中文社区生态建设等方面开展务实合作。

这一国际合作具有重要战略意义:PyTorch作为全球主流的AI框架之一,其开源生态的健康发展对整个AI领域至关重要。联合实验室与PyTorch基金会的合作,不仅有助于推动国际主流AI框架的本土化落地,也将加速开源技术在中国教育与产业场景中的普惠应用,为中国开发者参与全球AI开源生态建设搭建桥梁。

开源成果转化与人才培养

以"教育—实践—产业"闭环为导向,联合实验室正协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段,配套教材与案例库同步建设中。未来,实验室将推动优秀开源成果向产品化、产业化转化,打通从代码贡献到价值创造的"最后一公里"。

联合实验室已在多个关键领域取得阶段性成果:发布《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范(解读版)》,围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等维度构建五级评估体系,填补大模型开源治理空白;联合新加坡国立大学推出《AI大模型许可协议体系(ModelGo参考实现)》,提出全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架,推动开源从"技术开放"迈向"制度可信"。

这些成果的取得,充分体现了联合实验室在开源治理和标准制定方面的前瞻性和创新性。随着AI大模型技术的快速发展,开源治理和许可协议体系的重要性日益凸显。联合实验室在这一领域的探索,不仅有助于规范AI开源行为,保障各方权益,也将促进AI开源生态的健康、可持续发展。

联合实验室成果

联合实验室的未来展望

此次联合实验室的成立,标志着华东师范大学与奇点智能研究院在AI开源领域的合作迈入系统化、平台化新阶段。凭借扎实的前期积累、清晰的战略路径与国际化的合作网络,联合实验室有望成为我国开源创新的重要策源地,为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能。

展望未来,联合实验室将在以下几个方面持续发力:

  1. 深化开源技术研究:持续跟踪全球AI开源技术发展趋势,加强基础研究和前沿探索,推动关键核心技术突破,提升我国在AI开源领域的话语权和影响力。

  2. 完善开源生态评估体系:进一步优化开源生态评估指标和方法,建立更加科学、全面的评估体系,为政策制定和产业发展提供更加精准的决策支持。

  3. 加强开源社区建设:打造活跃、开放、包容的开源社区,吸引全球开发者参与,促进知识共享和技术交流,形成良性互动的开源生态。

  4. 推动开源人才培养:构建多层次、多渠道的开源人才培养体系,培养具有国际视野和创新能力的开源人才,为我国开源事业发展提供人才保障。

  5. 促进开源成果转化:打通从基础研究到产业应用的完整链条,推动优秀开源成果向产品化、产业化转化,实现创新价值的最大化。

结语

在人工智能技术快速发展的今天,开源已成为推动技术创新和产业变革的重要力量。华东师范大学与奇点智能研究院共建的"开源创新与变革联合实验室",正是顺应这一趋势的重要举措。通过产学研深度融合,联合实验室将在开源技术研究、生态评估、治理机制构建和人才培养等方面发挥引领作用,助力我国在全球AI开源格局中占据有利位置。

我们有理由相信,在双方的共同努力下,联合实验室将成为我国开源创新的重要策源地,为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能,为推动我国从AI大国向AI强国转变贡献力量。同时,联合实验室的成功实践也将为其他领域的产学研合作提供有益借鉴,促进科技创新与产业发展的深度融合。