在流媒体行业竞争日益激烈的今天，传统的内容变现方式正面临严峻挑战。然而，一家专注于科学内容的流媒体服务Curiosity Stream却通过一项创新战略实现了业务转型——将重心从向观众提供内容转向向AI公司授权内容。这一转变不仅帮助公司实现了41%的年收入增长，更可能在未来几年彻底改变流媒体行业的商业模式。
传统流媒体模式的困境
流媒体行业的传统商业模式相对简单：获取更多订阅用户、提高订阅价格、增加广告收入。然而，随着市场竞争加剧和用户疲劳情绪上升，这种模式正变得越来越难以维持。
Curiosity Stream由探索频道创始人John Hendricks于2015年创立，年费为40美元，没有广告。尽管如此，截至2023年3月，其2300万订阅用户基数与Netflix截至2025年1月的3.016亿用户相比显得相形见绌。在这样一个用户增长放缓、内容成本不断上升的市场环境中，Curiosity Stream意识到需要寻找新的收入来源。
"我们发现，单纯依靠订阅收入已经无法支撑公司的长期发展，"Curiosity Stream的CEO Clint Stinchcomb在一次投资者电话会议上表示。"我们需要寻找能够最大化我们内容库价值的新途径。"
AI内容许可的意外发现
Curiosity Stream的转型始于一个意外的发现：公司庞大的科学、历史和教育内容库对于训练大型语言模型(LLMs)具有极高价值。随着AI技术的快速发展，数据成为训练模型的关键资源，而高质量、多样化的视频内容尤其稀缺。
"我们意识到，我们拥有的是AI公司梦寐以求的训练材料，"Stinchcomb解释道。"我们的内容经过精心制作，涵盖科学、历史、研究和教育等多个领域，具有高度的教育价值和信息密度。"
这一发现促使Curiosity Stream开始积极将其内容库向AI公司开放。公司已经与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产。这些交易为公司带来了可观的收入增长。
"截至9月，我们的许可业务已经产生了2340万美元收入，这已经超过了2024年整个订阅业务的收入，"Curiosity Stream的CFO Phillip Hayden在投资者电话会议上表示。"这一增长速度令人惊喜，也证实了我们战略方向的正确性。"
商业模式的重构
Curiosity Stream的战略转型并非简单的业务多元化，而是对整个商业模式的重新思考。公司正在从传统的流媒体服务提供商转变为内容IP管理与AI技术解决方案提供商。
根据公司披露的数据，Curiosity Stream拥有200万小时的内容库，其中"绝大多数"用于AI许可。相比之下，向传统流媒体平台提供的内容只占很小一部分。Needham Co.分析师Laura Martin在Parks Associates的"未来视频"活动上指出，Curiosity Stream正在许可其自有的30万小时内容和170万小时的第三方内容内容，并与这些第三方分享AI许可收入。
"Curiosity Stream正在向超大规模计算服务提供商和AI开发者销售的内容，比向流媒体观众销售的内容还要多，"Stinchcomb承认。"我们正在扩大传统平台的授权量，但绝大多数内容是用于AI许可的。"
从流媒体到AI许可的转型成效
Curiosity Stream的转型已经取得了显著成效。在2025年第三季度，公司收入同比增长41%，这一增长主要归功于向AI公司授权原创内容的收入。公司预计，到2027年，AI许可收入将超过订阅收入，"可能还会更早实现"。
这一转型为Curiosity Stream带来了多重优势：
- 收入来源多元化：减少了对单一订阅收入的依赖，降低了市场波动风险。
- 内容价值最大化：同一内容可以多次变现，提高资产利用率。
- 技术合作伙伴关系：与AI公司建立战略关系，可能带来更多合作机会。
- 竞争优势：在传统流媒体市场之外开辟了新的竞争领域。
Curiosity Stream拥有庞大的科学、历史和教育内容库，这些内容成为训练AI模型的宝贵资源
行业影响与启示
Curiosity Stream的成功已经引起了整个行业的关注。在Parks Associates的"未来视频"活动上，Laura Martin警告说，其他以内容为核心的公司需要像Curiosity Stream一样寻找新的收入来源，否则将被竞争对手"淘汰出局"。
Stinchcomb认为，随着更多开源模型的普及，这一机会正在扩大。"到2027年，可能更早，随着更多开源模型变得可及，可能会有成百上千家公司需要视频来针对消费者和企业目的微调特定模型，"他说。
这一趋势对整个流媒体行业意味着：
- 内容价值重新定义：内容的价值不再仅限于直接面向消费者的呈现，还包括其作为训练数据的价值。
- 商业模式创新：传统的订阅模式需要与更多元化的变现方式相结合。
- 行业整合加速：无法适应新模式的流媒体服务可能面临被收购或淘汰的命运。
- 技术内容融合：内容创作与技术开发的界限将变得更加模糊。
风险与挑战
尽管AI内容许可为Curiosity Stream带来了显著增长，但这一战略也面临诸多风险和挑战：
市场不确定性：在生成式AI的早期阶段，尚不清楚超大规模计算服务提供商愿意为内容公司支付多少费用，以及这种支付会持续多久。
法律风险：持续的诉讼可能会影响公司如何处理被LLM利用的IP。Reddit最近起诉Perplexity阻止其抓取Google搜索结果，只是众多法律纠纷中的一个例子。
潜在竞争：通过向AI公司授权内容，Curiosity Stream可能正在培养未来的竞争对手。正如其他最近转向向AI公司授权内容的组织（包括Ars Technica母公司Conde Nast）一样，IP授权可以成为生命线，同时可能喂养即将成为竞争对手的对手。
市场饱和：随着更多流媒体公司进入AI许可领域，这一市场可能会迅速饱和，导致许可费用下降。
Curiosity Stream的AI许可业务正在快速增长，预计将在2027年前超过传统订阅收入
长期战略与未来展望
面对这些挑战，Curiosity Stream正在采取长期战略来构建其AI许可业务。Stinchcomb强调，公司正在寻求超越简单训练权利的许可机会。
"我们还看到了超越简单训练权利的许可机会，"他说。"额外的权利授予，如展示权、转换权、改编权，甚至某些衍生权，或者可能是一些尚未命名的权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保在达成所有这些协议时，这不是一次性交易。"
同时，Curiosity Stream仍在寻求扩大其订阅和广告业务。公司相信，通过多元化战略，可以在不同业务领域实现协同效应，创造更大的整体价值。
对于整个流媒体行业而言，Curiosity Stream的案例提供了一个重要的启示：在内容泛滥的时代，拥有高质量、专业化内容的公司可以通过创新的方式变现其内容资产。那些能够适应技术变革并找到新商业模式的公司，将在未来的媒体格局中占据有利位置。
结论：流媒体行业的未来
Curiosity Stream的转型代表了流媒体行业的一个重要发展方向。随着AI技术的不断发展和应用场景的扩大，内容与技术的融合将越来越紧密。对于流媒体公司而言，仅仅依靠传统的订阅和广告模式已经不足以在激烈的市场竞争中生存。
那些能够像Curiosity Stream一样，重新思考其内容价值并探索多元化变现模式的公司，将更有可能在未来几年中脱颖而出。同时，行业内的整合趋势也将加速，那些无法适应新模式的流媒体服务可能会被收购或淘汰。
最终，Curiosity Stream的案例表明，在数字经济时代，创新和适应性是企业生存和发展的关键。通过拥抱AI技术并重新定义其商业模式，Curiosity Stream不仅找到了新的增长路径，也为整个流媒体行业指明了未来的方向。
