在人工智能技术飞速发展的今天，OpenAI与NVIDIA宣布的战略合作计划震惊了整个科技界。两家巨头联手部署至少100亿瓦特(NVIDIA系统的计划，其电力需求相当于10座核电站的发电量，这不仅是一次技术升级，更是对全球能源格局的重新定义。这一百亿计划背后，是AI技术发展与能源基础设施之间日益紧密的耦合关系，预示着科技行业与能源行业将迎来前所未有的深度融合与变革。
百亿计划：AI基础设施的新高度
2025年9月，OpenAI与NVIDIA联合宣布签署意向书，计划部署至少100亿瓦特(NVIDIA系统用于OpenAI的AI基础设施，NVIDIA将投资高达1000亿美元作为系统部署的资金支持。根据计划，首座100亿瓦特(NVIDIA系统将于2026年下半年上线，采用NVIDIA的Vera Rubin平台。
"一切始于算力，"OpenAI首席执行官Sam Altman在公告中表示，"算力基础设施将是未来经济的基础，我们将利用与NVIDIA共同构建的系统，既创造新的AI突破，又大规模地赋能个人和企业。"
这一100亿瓦特的项目代表了AI基础设施迄今为止最为雄心勃勃且未经证实的规模。NVIDIA首席执行官黄仁勋告诉CNBC，计划的100亿瓦特电力相当于400万至500万块图形处理器的能耗，这相当于NVIDIA今年的GPU总出货量，是去年销量的两倍。"这是一个巨型项目，"黄仁勋在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中表示。
电力需求的惊人规模
为了更直观地理解这一电力需求的规模，100亿瓦特相当于约10座核电站的发电量，而每座核电站的典型输出功率约为10亿瓦特。目前数据中心的能源消耗范围从10兆瓦到10亿瓦不等，大多数大型设施的能耗在50至100兆瓦之间。OpenAI计划的基础设施将远远超过现有设施，其用电量相当于多个主要城市的总和。
这一规模的数据中心建设不仅对科技行业，对全球能源系统都将产生深远影响。国际能源署估计，2024年全球数据中心已消耗全球电力的约1.5%。OpenAI的项目若完全实现，将显著增加这一比例。
投资结构与行业影响
此次合作建立在OpenAI用户快速增长至每周7亿活跃用户的基础上。合作宣布后，NVIDIA股价周一上涨近4%，市值增加约1700亿美元。该合作确立了NVIDIA作为OpenAI首选战略计算和网络合作伙伴的地位，同时保留了OpenAI与微软、甲骨文、软银以及最近宣布的Stargate项目合作伙伴的现有关系。
值得注意的是，此次合作发生在NVIDIA宣布向英特尔投资50亿美元并持有其4%股份的一周后，两家公司计划共同开发定制数据中心和PC产品。Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington向CNBC指出了投资结构的循环性质："NVIDIA向OpenAI投资1000亿美元，然后OpenAI又将其返还给NVIDIA，"Talkington表示，"我认为这对黄仁勋来说将是非常有利的。"
核能：AI基础设施的必然选择
在8月的财报电话会议上，黄仁勋告诉投资者，建设10亿瓦特数据中心容量需要500亿至600亿美元，其中约350亿美元用于NVIDIA芯片和系统。按此计算，100亿瓦特项目可能需要总投资超过5000亿美元。
虽然两家公司在公告中未明确指定电力来源，但巨大的能源需求已促使其他科技巨头为类似项目寻求核能合作。2024年9月，微软签署了一项为期20年的协议，重启三里岛核电站以获取835兆瓦电力；2025年5月，亚马逊网络服务购买了宾夕法尼亚州萨斯奎哈纳核电站附近的一个数据中心，计划使用多达960兆瓦电力。
美国各地也正在出现其他大规模AI基础设施项目。2025年7月，怀俄明州夏延市官员宣布了一个AI数据中心计划，最终规模将达到100亿瓦特——即使在其初始18亿瓦特阶段，用电量也将超过该州所有家庭的总和。目前尚不清楚该项目是否与OpenAI的计划有关联。
Altman的雄心：从百亿到万亿
Altman对超大规模数据中心交易的雄心可以追溯到一年多前。2024年9月，Constellation Energy首席执行官Joe Dominguez告诉彭博社，他听说Altman想要五至七个各50亿瓦特的数据中心。Digiconomist的Alex de Vries告诉《财富》杂志，七个50亿瓦特的单元将消耗"纽约州总和两倍的电力"。
早在2024年2月，就有报道称Altman正在寻求从阿联酋等方筹集数万亿美元用于AI芯片制造。这表明OpenAI及其领导层对AI基础设施的投入规模正在以前所未有的速度扩张。
环境与可持续性挑战
计划的基础设施扩建将显著增加全球能源消耗，这也引发了环境担忧。数据中心作为AI发展的物理基础，其能源效率和环境友好性已成为行业关注的焦点。
虽然核能提供了高密度、低碳的电力解决方案，但核电站的建设周期长、投资大，且面临安全与公众接受度的挑战。此外，AI模型训练和运行过程中的能源效率仍有巨大提升空间。从算法优化到硬件设计，从冷却技术到能源管理，整个AI生态系统都在寻求更可持续的发展路径。
电力基础设施的瓶颈与机遇
OpenAI的项目面临实际限制。现有电网连接在电力受限的市场中代表瓶颈，公用事业公司难以跟上快速AI扩张的步伐。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心电力需求可能达到945太瓦时。
这一挑战也为能源基础设施创新提供了机遇。从智能电网到分布式能源系统，从储能技术到能源管理软件，一系列创新正在涌现，以支持AI时代对电力的巨大需求。同时，这也推动了能源行业与科技行业的深度融合，催生了新型商业模式和技术解决方案。
全球竞争格局的重塑
OpenAI与NVIDIA的合作不仅影响美国科技行业，更在全球范围内重塑AI竞争格局。随着各国认识到AI基础设施的战略重要性，一场围绕算力和能源的全球竞争正在展开。
中国、欧盟等地区都在加大AI基础设施投资力度，同时寻求能源自主和可持续发展的平衡。这一趋势下，AI技术、能源政策和国家战略之间的界限日益模糊，形成了复杂的全球竞争与合作网络。
未来展望：AI与能源的共生发展
展望未来，AI与能源的关系将更加紧密和共生。一方面，AI技术可以优化能源生产、分配和消费，提高能源效率；另一方面，能源基础设施的发展为AI提供了必要的物理基础。
在这一背景下，我们可以预见几个关键趋势：首先是AI与能源技术的深度融合，如AI驱动的智能电网和能源管理系统；其次是能源结构的低碳转型，核能、可再生能源在AI基础设施中的比重将增加；最后是全球能源治理的新模式，国际合作与竞争并存，共同应对AI时代的能源挑战。
OpenAI与NVIDIA的百亿计划只是这一宏大叙事的开始。随着AI技术的不断发展和应用场景的持续扩展，AI与能源的耦合关系将更加深入，共同塑造人类社会的未来图景。
