引言：美国AI行动计划的战略意义
2025年7月23日，白宫发布的《赢得竞赛：美国AI行动计划》(Winning the Race: America's AI Action Plan)标志着美国在人工智能领域的政策进入新阶段。这份全面的战略文件旨在维持美国在AI开发领域的优势地位，其重点加速AI基础设施建设和联邦采用，同时强化安全测试与安全协调。许多计划建议与Anthropic公司此前向科学技术政策办公室(OSTP)提交的回应相呼应，反映了业界与政府在AI发展路径上的共识。然而，该计划在严格出口控制和AI开发透明度标准方面的不足，也引发了关于如何平衡技术领导力与国家安全的深入思考。
AI基础设施：能源需求与国家战略
能源基础设施与AI发展的关系
行动计划优先考虑AI基础设施和采用，这与Anthropic公司在3月向OSTP提交的立场一致。政府致力于简化数据中心和能源许可程序以应对AI的能源需求，这一举措值得肯定。正如Anthropic在OSTP提交文件及宾夕法尼亚能源与创新峰会上所强调的，如果没有足够的国内能源容量，美国AI开发者可能被迫将业务转移到海外，从而可能使敏感技术面临外国对手的觊觎。
Anthropic最近发布的《在美国建设AI》报告详细列出了政府可以采取的措施，以加速我国AI基础设施的建设。报告指出，AI系统的计算能力、能源消耗和数据规模之间存在明确的关联，而能源基础设施的滞后已成为制约美国AI发展的关键瓶颈。随着AI模型规模不断扩大，训练和运行这些系统所需的能源呈指数级增长，这对国家的能源基础设施提出了前所未有的挑战。
联邦AI采用的障碍与突破
行动计划关于增加联邦政府采用AI的建议，包括多项与Anthropic政策重点和白宫建议密切一致的提案：
- 管理与预算办公室(OMB)需解决联邦AI采用面临的资源限制、采购限制和项目障碍
- 启动信息请求(RFI)，以识别阻碍AI创新的联邦法规，由OMB协调改革努力
- 更新联邦采购标准，消除阻止机构部署AI系统的障碍
- 通过公私合作促进国防和国家安全应用中的AI采用
这些措施反映了美国政府在推动AI技术在公共部门应用方面的系统性思考。然而，联邦机构在采用AI过程中仍面临诸多挑战，包括技术整合复杂性、数据隐私顾虑、采购流程僵化以及人才短缺等问题。解决这些问题需要政府、产业界和学术界之间的紧密合作。
AI民主化：广泛参与与社会公平
国家AI研究资源(NAIRR)的持续推进
行动计划继续推进国家AI研究资源(NAIRR)试点项目，确保全国各地的学生和研究人员能够参与并贡献于AI前沿的发展。Anthropic长期以来支持NAIRR，并与试点项目建立了合作伙伴关系。NAIRR的核心理念是通过提供计算资源、数据集和专业知识，降低AI研究的门槛，使更多机构和个人能够参与AI创新。
劳动力转型与AI经济影响
行动计划强调对被替代工人的快速再培训项目和学徒制AI项目，这反映了政府认识到技术转型可能带来的社会影响，并致力于确保AI的惠益能够惠及所有美国人。这一立场与过去技术革命中忽视劳动力转型的错误形成鲜明对比。
Anthropic的经济指数和经济未来项目旨在为研究人员和政策制定者提供数据和工具，以确保AI的经济利益得到广泛分享，风险得到适当管理。这些研究表明，AI技术的普及将重塑就业市场，创造新的就业机会，同时也可能使某些职业面临自动化风险。因此，前瞻性的教育和培训政策对于确保劳动力能够适应AI驱动的经济环境至关重要。
AI安全：风险评估与防御机制
强大AI系统的风险与应对
未来几年，强大的AI系统将被开发出来。行动计划强调防范强大AI模型的滥用和准备应对未来AI相关风险是适当且重要的。特别是，政府支持对AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性的研究，这些是必须得到支持的重要研究方向，以帮助我们处理强大的AI系统。
AI可解释性研究旨在理解AI系统做出特定决策的原因和机制，这对于建立对AI系统的信任至关重要。AI控制系统研究则关注如何确保AI系统按照人类意图运行，防止意外行为。对抗鲁棒性研究则致力于提高AI系统抵御恶意输入和攻击的能力。
国家标准与技术研究所(CAISI)的作用
行动计划肯定了国家标准与技术研究院AI标准和创新中心(CAISI)在评估前沿模型国家安全问题方面的重要工作，Anthropic期待继续与其保持密切合作伙伴关系。CAISI在开发测试和评估能力以应对AI系统可能带来的风险方面发挥了主导作用，特别是在生物武器开发相关能力方面表现出令人担忧的改进。
透明度标准：负责任AI开发的基石
透明度与安全测试的必要性
除了测试，我们认为基本的AI开发透明度要求，如安全测试和能力评估的公开报告，对负责任的AI开发至关重要。领先的AI模型开发者应遵守基本且可公开验证的标准，评估和管理其系统带来的灾难性风险。
Anthropic为前沿模型透明度提出的框架聚焦于这些风险。然而，我们希望报告能在这方面做更多工作。透明度不仅有助于建立公众对AI技术的信任，还能促进各组织之间的知识共享，加速整个行业的最佳实践形成。
自愿框架与国家标准的平衡
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这表明负责任的发展和创新可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的发布，我们主动激活了ASL-3保护措施，防止其被用于化学、生物、放射性和核(CBRN)武器开发。这一预防性措施表明，强大的安全保护非但不会减缓创新，反而有助于我们构建更好、更可靠的系统。
我们认同政府对过于规定性的监管方法可能造成不一致且繁琐的法律拼凑的担忧。理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来制定。然而，与我们认为对州AI法律实施十年禁令过于武断的立场一致，我们继续反对旨在阻止各州制定措施保护其公民免受强大AI系统潜在危害的提案，前提是联邦政府未能采取行动。
出口管制：技术竞争与国家安全
AI芯片出口的战略考量
行动计划指出，拒绝外国对手接触先进AI计算能力"既是地缘战略竞争问题，也是国家安全问题"。我们强烈同意这一观点。因此，我们对政府最近允许向中国出口英伟达H20芯片的决定感到担忧。
AI发展一直由扩展定律定义：系统的智能和能力由训练期间的计算、能源和数据输入规模决定。虽然这些扩展定律仍然适用，但最新且最强大的推理模型已经表明，AI能力随系统在给定任务或"推理"过程中可用的计算量而扩展。推理期间可用的计算量受芯片内存带宽的限制。虽然H20的原始计算能力被华为制造的芯片超越，正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近作证的那样，华为仍在努力提高产量，而且没有中国国产芯片能够匹配H20的内存带宽。
出口管制的战略价值
因此，H20为中国公司提供了独特且关键的计算能力，否则这些能力将无法获得，并将弥补中国AI芯片的严重短缺。允许向中国出口H20芯片将浪费美国AI主导地位的机会，而新的竞争阶段刚刚开始。此外，美国AI芯片的出口不会阻止中国共产党寻求在AI堆栈中的自力更生。
为此，我们强烈鼓励政府维持对H20芯片的管制。这些管制与行动计划建议的出口管制一致，对于确保和扩大美国的AI领先地位至关重要。
未来展望：美国AI战略的全球影响
行动计划与行业共识的契合
我们许多建议与AI行动计划之间的一致性表明，对AI变革性潜力的共同理解以及维持美国领导地位所需的紧急行动。这种共识为政府与产业界合作奠定了基础，有助于制定更加协调一致的AI政策。
然而，行动计划在出口管制和透明度标准方面的不足也表明，美国在平衡技术开放与国家安全方面仍面临挑战。随着全球AI竞争加剧，美国需要在促进创新与保护关键技术之间找到更加精细的平衡点。
国际合作与全球治理
AI技术的全球性本质决定了任何单一国家的政策都无法完全掌控其发展方向。美国在制定AI战略时，需要考虑其政策对全球AI治理的影响，并积极参与国际对话与合作。特别是在AI安全标准、伦理规范和跨国监管协调等方面，国际合作对于建立负责任且包容的AI未来至关重要。
结论：美国AI战略的深层逻辑
美国AI行动计划反映了政府在维持技术领导力与保障国家安全之间的战略平衡。该计划通过加速AI基础设施建设、推动联邦政府采用、促进AI民主化、强化安全研究和制定透明度标准等多维度举措，试图构建一个有利于美国AI生态系统发展的政策环境。
然而，行动计划在出口管制和透明度标准方面的不足，也揭示了美国AI战略面临的深层挑战。在全球AI竞争日益激烈的背景下，美国需要在促进技术创新与保护关键技术之间找到更加精细的平衡点。同时，美国也需要认识到AI技术的全球性本质，积极参与国际对话与合作，推动建立负责任且包容的全球AI治理框架。
未来，美国AI战略的成功将取决于政府、产业界和学术界之间的紧密合作，以及政策制定者对技术发展趋势的敏锐把握。只有通过持续的政策创新和多方协作，美国才能在AI时代保持其技术领导地位，并确保AI技术的发展符合人类共同利益。
