引言：美国AI战略的新篇章
2025年7月23日，白宫正式发布了《赢得竞赛：美国AI行动计划》，这是一项旨在维持美国在AI领域领先地位的综合战略。该计划聚焦于加速AI基础设施建设、推动联邦政府AI应用普及、强化安全测试与安全协调等多个关键领域。许多计划建议与Anthropic公司此前向科技政策办公室(OSTP)提交的回应高度一致，反映了业界与政府在AI发展路径上的共识。尽管该计划为美国的AI advancement奠定了坚实基础，但我们认为，严格的出口控制和AI开发透明度标准仍是确保美国AI领导力的关键下一步。
加速AI基础设施与联邦应用
能源基础设施：AI发展的基础保障
行动计划优先考虑AI基础设施和采用，这与Anthropic在今年3月向OSTP提交的立场一致。我们赞赏政府致力于简化数据中心和能源许可流程，以应对AI的能源需求。正如我们在OSTP提交文件及宾夕法尼亚能源与创新峰会上所强调的，没有足够的国内能源容量，美国AI开发者可能被迫将业务转移到海外，从而使敏感技术面临外国对手的威胁。我们最近发布的《在美国建设AI》报告详细阐述了政府可以采取的措施，以加速我国AI基础设施的建设，我们期待与政府合作扩大国内能源容量。
联邦AI应用：突破采购与实施障碍
计划中关于增加联邦政府AI应用的提议，与Anthropic的政策优先事项和对白宫的建议高度一致。这些措施包括：
- 指令行政管理与预算局(OMB)解决联邦AI采用面临的资源限制、采购限制和项目性障碍。
- 发布信息请求(RFI)，识别阻碍AI创新的联邦法规，由OMB协调改革努力。
- 更新联邦采购标准，消除阻止机构部署AI系统的障碍。
- 通过公私合作促进AI在国防和国防安全应用中的采用。
这些举措不仅有助于提升政府效率，还将为AI技术创造更广阔的应用场景，加速技术迭代与创新。
民主化AI利益：普惠与公平
国家AI研究资源(NAIRR)：扩大参与度
行动计划继续推进国家AI研究资源(NAIRR)试点，确保全国各地的学生和研究人员能够参与并贡献于AI前沿的发展。我们一直支持NAIRR，并自豪地与该试点项目建立了合作关系。此外，行动计划强调对被替代工人的快速再培训项目和AI学徒前项目，认识到先前技术转型的教训，并致力于将AI的效益带给所有美国人。
经济影响研究：平衡发展与共享
这些提议与我们理解AI如何、并将如何转变经济的努力相辅相成。经济指数和经济未来项目旨在为研究人员和政策制定者提供数据和工具，确保AI的经济利益得到广泛共享，风险得到适当管理。
促进安全AI发展：风险与机遇并存
强大AI系统的安全挑战
未来几年，强大的AI系统将被开发出来。计划强调防范强大AI模型的滥用并为未来AI相关风险做准备是恰当且重要的。特别是，我们赞赏政府优先支持对AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性的研究。这些是重要的研究方向，必须得到支持，以帮助我们处理强大的AI系统。
国家标准与技术研究院(NIST)的关键角色
我们高兴地看到行动计划肯定了国家标准与技术研究院AI标准和创新中心(CAISI)在评估前沿模型以应对国家安全问题方面的重要工作，我们期待继续与他们保持密切合作。我们鼓励政府继续投资于CAISI。正如我们在提交文件中指出的，先进的AI系统在生物武器开发相关能力方面显示出令人担忧的改进。CAISI在开发测试和评估能力以应对这些风险方面发挥了主导作用。我们鼓励将这些工作重点放在AI系统可能构成的最独特和最紧迫的国家安全风险上。
建立国家标准的必要性
透明度要求：负责任AI开发的基础
除了测试，我们认为基本的AI开发透明度要求，如安全测试和能力评估的公开报告，对负责任的AI开发至关重要。领先的AI模型开发商应遵守基本且可公开验证的标准，以评估和管理其系统带来的灾难性风险。我们为前沿模型透明度提出的框架侧重于这些风险。我们希望报告能更多地讨论这一主题。
行业自律与政府监管的平衡
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这表明负责任的发展和创新可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的推出，我们主动激活了ASL-3保护措施，防止将其用于化学、生物、放射性和核(CBRN)武器开发。这一预防性措施表明，强大的安全保护不仅不会减缓创新，反而有助于我们构建更好、更可靠的系统。
联邦与州级监管的协调
我们与政府一样，过于规定的监管方法可能会造成不一致且繁重的法律拼凑。理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一国家标准出台。然而，与我们反对州AI法律十年禁令的立场一致，如果联邦政府不采取行动，我们继续反对旨在阻止各州制定措施保护其公民免受强大AI系统潜在危害的提案。
维持严格出口管制：战略竞争的关键
AI芯片出口的战略意义
行动计划指出，"拒绝我们的外国对手接触先进AI计算能力......既是地缘战略竞争也是国家安全问题"。我们强烈同意。因此，我们对政府最近允许向中国出口Nvidia H20芯片的决定感到担忧。
计算能力与AI发展的关系
AI发展一直由扩展定律定义：系统的智能和能力由其训练期间的计算、能源和数据输入规模决定。虽然这些扩展定律仍然适用，但最新和最强大的推理模型已经表明，AI能力随着系统在给定任务上可用的计算量或"推理"而扩展。推理期间可用的计算量受芯片内存带宽的限制。虽然H20的原始计算能力被华为制造的芯片超越，但正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近作证的那样，华为仍在努力提高产量，而且没有中国国产芯片能匹配H20的内存带宽。
出口管制的战略必要性
因此，H20为中国公司提供了独特且关键的计算能力，否则将无法获得，并将弥补中国AI芯片的严重短缺。允许向中国出口H20芯片将浪费一个在美国AI主导地位面临新阶段竞争时扩展美国AI主导地位的机会。此外，美国AI芯片的出口不会阻止中国共产党追求其在AI堆栈中的自力更生。
为此，我们强烈鼓励政府维持对H20芯片的管制。这些管制与行动计划建议的出口管制一致，对确保和扩大美国的AI领先地位至关重要。
结论：前瞻性AI战略的全球影响
我们许多建议与AI行动计划之间的一致性表明，我们对AI的变革潜力以及维持美国领导地位所需的紧急行动有共同理解。
我们期待与政府合作实施这些举措，同时确保适当关注灾难性风险并维持严格的出口管制。通过共同努力，我们可以确保强大的AI系统在美国、由美国公司安全开发，反映美国的价值观和利益。
未来展望：AI治理的全球趋势
美国的AI行动计划不仅对国内发展具有指导意义，也为全球AI治理提供了重要参考。随着AI技术的快速发展，各国都在积极制定相应的战略和政策，以确保在这一关键技术领域的竞争优势。美国的这一行动计划体现了对AI发展全链条的系统性思考，从基础设施建设到应用推广，从安全保障到国际竞争，形成了一个完整的战略闭环。
技术创新与安全保障的平衡
AI发展的核心挑战在于如何在推动技术创新的同时确保安全可控。美国的行动计划试图在这一平衡点上找到解决方案，既鼓励创新活力，又建立必要的安全保障。这种思路对于全球AI治理具有重要启示意义，各国需要在借鉴美国经验的基础上，根据本国国情制定适合的AI发展战略。
国际合作与竞争的双重维度
AI发展既需要国际合作，又面临激烈的国际竞争。美国的行动计划在强调保持技术领先的同时，也关注国际合作的重要性。这种双重维度的思考方式，有助于各国在AI领域既保持竞争活力，又开展必要合作，共同应对AI发展带来的全球性挑战。
结语：AI时代的战略思考
美国AI行动计划的发布标志着AI发展进入了一个新的阶段，技术创新与战略布局并重。在这一背景下，企业、政府和研究机构需要加强合作，共同推动AI技术的健康发展。只有技术创新、安全保障和伦理规范三者并重，才能确保AI真正造福人类社会，而非带来不可控的风险。美国的这一行动计划为我们提供了宝贵的思考框架，值得我们深入研究和借鉴。
