在AR/MR设备面临重量、算力和成本三大核心挑战的背景下，万有引力通过四年时间、十亿资金投入，成功推出三款专用空间计算芯片，打破了行业对MR技术可行性的质疑。本文深入剖析极智G-X100、极眸G-VX100和极颜G-EB100的技术突破，探讨专用芯片如何解决眩晕感、续航能力和轻量化问题，以及万有引力在'百镜大战'中的差异化竞争策略。
一、四年十亿：中国芯片企业的MR突围战
三年前，当AR眼镜市场面临重量、算力和成本三重困境时，万有引力已悄然布局MR专用芯片赛道。在Meta放弃造MR芯片、微软解散元宇宙团队、苹果Vision Pro直接采用Mac M5芯片的行业寒冬中，这家中国创业公司却逆势而上，坚持了一条更为艰难的专用芯片研发道路。
"MR芯片是一条绕不开的路。"万有引力创始人兼CEO王超昊在发布会上表示，"想要打造一款5纳米芯片，我们总共花费1092天，除了200多名内部员工之外，还有258家合作伙伴一起打磨这颗芯片。"
极智G-X100：打破世界纪录的空间计算芯片
作为此次发布会的重点产品，极智G-X100采用5nm先进制程，Chiplet异构封装架构，实现了彩色透视端到端延迟低至9ms的突破性表现。这一数据不仅打破了世界纪录，更从根本上解决了MR设备长期存在的眩晕问题。
"从相机到SP，到虚实混合的引擎，到DPU，到最后显示输出，这一个链路我们全部是自研，在芯片上闭环。"王超昊解释道，这种端到端的自研架构确保了信号传输的高效性，为超低延迟提供了技术保障。
极智G-X100的技术优势主要体现在三个方面：
- 超低延迟：10毫秒以下的光子到光子(P2P)延迟，显著减轻眩晕感
- 虚实融合：出色的VST色彩还原、夜景噪音处理和高动态范围画面呈现能力
- 能效优化：通过动态注视点渲染技术，将显示处理和传输功耗降至原有的45%
为了充分发挥极智G-X100的性能，万有引力还打造了配套的感知子系统，通过双目160万彩色摄像头和13路传感器模块，高效支持SLAM空间定位、3D感知和手眼交互功能。
极眸G-VX100：AI眼镜的轻量化解决方案
如果说极智G-X100是为MR设备打造的专业芯片，那么极眸G-VX100则专为AI/AR眼镜量身定制。这款芯片的最大亮点在于其超窄封装设计，单边小至4.2mm，可以轻松放置在眼镜鼻梁处或超细镜腿处，为智能眼镜的小型化、轻量化提供了可能。
极眸G-VX100配备了可量产ISP后处理算法，支持1600万像素超清拍摄和4K 30fps视频录制，并集成了空间视频拍摄与眼动追踪功能。更值得关注的是其创新的MMA(Multi-Modal Activation)多模态唤醒技术，通过分级唤醒计算和智能算力调配，最高可实现16小时的续航时长。
"如果我们要全天候卡路里记录，我们就可以用到MMA。"王超昊举例说明，"当我们看到盘子、杯子的时候就记录下来，存在眼镜里。到用户查询的时候或者到晚上的时候，这些数据就可以传回到手机，在手机端或者云端大模型生成卡路里记录的报告。"
极颜G-EB100：机器人与MR的跨界融合
万有引力推出的第三款芯片极颜G-EB100，则展现了更广阔的应用场景。除了支持MR头显外，该芯片还专注于机器人领域的应用，可实现高逼真度灵动脸，投射实时表情眼神，低功耗完成3D模型实时重建与驱动，以及3D显示图像处理与增强。
目前，极颜G-EB100已服务包括歌尔股份、智元机器人等行业头部企业，为机器人的智能化和人性化交互提供了技术支持。
二、空间计算芯片的应用场景：从MR眼镜到机器人遥操
在发布会上，万有引力推出了一款基于G-X100芯片的MR眼镜参考设计模组G-X100-M1，综合各项集成优势，将设备重量控制在90多克。该模组拥有90度FOV(视场角)，实现了9毫秒的端到端超低延迟，具备36 PPD的MR分辨率，并支持1600万像素、自然定位、3D感知和手眼交互功能。
与市面上现有MR眼镜相比，G-X100-M1在重量和FOV上具有一定优势。在现场体验中，画面清晰、运行流畅不掉帧，但体感上重量的减轻效果不如预期明显。更具体的性能指标和用户体验效果，仍需等待搭载该芯片的实际终端产品推出后才能做出准确判断。
智能眼镜：轻量化的市场突破
在展区现场，李未可、雷鸟等智能眼镜厂商的现身，暗示了万有引力在AI眼镜领域的布局。据透露，这些厂商正在等待芯片送样测试，并保持着开放合作的态度。在AI眼镜市场，极眸G-VX100的轻量化设计和长续航能力，有望成为突破当前市场瓶颈的关键因素。
"AI眼镜是大模型最佳的硬件入口。"万有引力联创兼CMO王爽指出，"要脱颖而出有三点：第一，要有大模型能力；第二，画质要好；第三，也是最重要的一点，必须轻薄好看。谁能把眼镜做得既智能又像普通眼镜一样轻便，谁就能赢。"
机器人遥操：MR技术的跨界应用
展区中，智元机器人搭载的MR头显成为一大亮点。用户戴上MR头显后，可以通过手势交互进行远程遥操作控制。在现场体验中，参与者尝试通过手势控制机器人将矿泉水放入笔筒内，再拿起笔筒。
"最初的体验难点在于视野和深度感知。"现场工作人员解释，"当画面中机器人手指以2D形式呈现握住水瓶时，加上缺乏力量反馈，很难准确判断是否握紧了水瓶。"
尽管存在延迟问题，但整体适应过程很快，大约在两分钟后，参与者就能相对快速地完成操作。这种机器人遥操应用，展现了MR技术在工业和医疗领域的巨大潜力。
文娱生态：内容驱动的MR体验
在内容生态方面，沙核科技等合作伙伴的参与，预示着万有引力在MR文娱领域的布局。如果MR设备能够有效减轻眩晕问题，或许能够迎来更大的用户市场。万有引力通过G-EB100芯片的能力，还强化了类似苹果头显上"Eyesight"功能的玩法，实现目光追随和更灵动的显示效果。
三、对话万有引力联创：软硬一体与百万出货量目标
会后，我们与万有引力联创兼CMO王爽进行了独家对话，深入探讨了万有引力的核心竞争力、发展规划以及出货量预期等问题。
协处理器定位：与高通等主芯片的协同关系
"我们目前推出的三款芯片均为协处理器，可与手机、电脑或高通AR2等主芯片协同处理。"王爽解释道，"这为硬件厂商提供了灵活的芯片部署选择。厂商既可以在设备上放置主芯片和我们的协处理器，也可以将原有主芯片从头显端转移到手机或手持终端上，而仅在头显上放置G-X100芯片。"
这种双芯片架构是当前MR行业常见的解决方案，通过将部分计算任务转移到外部设备，有效减轻头显重量，同时维持出色的空间计算能力。
软硬一体：从体验出发的芯片定义逻辑
"我们的核心竞争力在于软硬一体的解决方案。"王爽强调，"XR是一个全新的产品品类，涉及极高的用户整体体验要求。我们不能单纯靠每年增加多少算力或接口来定义芯片，这样定义不出好产品。我们在定义芯片前，先搭建了一个基于FPGA的硬件验证平台，让算法工程师和架构师在真实佩戴场景中反复验证体验。"
这种从体验出发、软硬一起反复打磨的流程，保证了万有引力芯片定义的准确性。同时，他们将这套经过验证的参考设计开放给行业应用开发者，形成了一个开放的技术生态。
市场预期：三年百万出货量的雄心
"我们战略目标是先导入头部客户，预期能达到三年内百万级的出货量。"王爽透露，"关于新产品，我们在做现有产品的量产导入的同时，也在研发下一代芯片，预计明年年底流片。因为核心IP已经搭建好，后续迭代速度会快很多。"
这一目标体现了万有引力对空间计算市场潜力的信心，也反映了他们对自身技术实力的认可。在行业巨头纷纷退出的背景下，万有引力通过专注专用芯片和开放合作模式，试图在空间计算领域开辟一条差异化的发展道路。
创业挑战：资本寒冬与产品定义的抉择
回顾创业历程，王爽坦言遇到了两大挑战："一是去年的资本寒冬，当时芯片刚流片出去还没回来，团队压力很大；二是产品定义的抉择。几年前主流方向是做一体机，但我们想做轻便的、分体式的协处理器芯片。"
"当时很多人质疑为什么不支持主流的一体机架构，但我们坚信为了把眼镜做到'百克级'并保证高性能，关注低延迟VST、眼动追踪等方向，必须把部分高功耗计算从头显上剥离。事实证明，这个坚持是对的。"
四、空间计算的未来：专用芯片的崛起
随着AI大模型的爆发和空间计算概念的兴起，专用芯片在MR领域的重要性日益凸显。万有引力通过四年十亿的投入，不仅证明了MR专用芯片的可行性，也为行业提供了一种新的技术路线选择。
专用芯片 vs 通用芯片：能效与体验的平衡
"算法虽然重要，但它是运行在芯片之上的。"王爽解释，"MR设备对重量、功耗、散热要求极高。通用计算平台虽然灵活，但在这些指标上的效率不是最优的。将特定算法'硬化'进专用芯片，能极大提升能效。"
这种专用芯片的思路，与当前AI大模型领域专用推理芯片的发展趋势不谋而合。随着空间计算应用的普及，专用芯片有望成为主流选择。
端云结合：空间计算的分布式架构
"空间计算不需要把全世界一次性建模。"王爽指出，"它核心在于终端设备感知、理解用户当下所处的环境，并进行虚实融合等计算。大型的空间理解在云端，终端主要负责实时的环境感知。"
这种端云结合的分布式架构，既减轻了终端设备的负担，又保证了实时交互的流畅性，是当前空间计算技术发展的主流方向。
开放生态：合作共赢的商业模式
"我们主要面向整机厂开放生态，而不是直接面对应用开发者。"王爽表示，"我们的开放性体现在'Runtime'层，特别是核心的Service层如追踪、融合算法。像高通等大厂往往将这层封闭，必须用他们的算法；而我们允许客户在我们的芯片平台上跑他们自己的算法。"
这种开放的合作模式，有助于万有引力快速构建生态系统，同时也为合作伙伴提供了更大的灵活性，形成共赢的商业生态。
结语：空间计算芯片的新起点
万有引力通过四年十亿的投入，成功推出了三款专用空间计算芯片，不仅打破了行业对MR技术可行性的质疑，也为空间计算领域提供了一种新的技术路线选择。在AI大模型和空间计算概念兴起的背景下，专用芯片的重要性日益凸显。
从极智G-X100的超低延迟，到极眸G-VX100的轻量化设计，再到极颜G-EB100的多场景应用，万有引力的三款芯片各具特色，共同构成了一个完整的空间计算解决方案。通过与行业合作伙伴的紧密合作，万有引力有望在三年内实现百万级出货量的目标，推动空间计算技术的普及和应用。
在AR/MR设备面临重量、算力和成本三重挑战的背景下，万有引力的探索和实践，不仅为中国芯片企业提供了宝贵的经验，也为全球空间计算技术的发展贡献了新的思路。随着技术的不断进步和应用的持续拓展，空间计算芯片有望成为连接虚拟与现实的桥梁，开启人机交互的新篇章。
