在2025年10月19日一个阳光明媚的早晨，四名男子走进全球参观人数最多的博物馆，短短八分钟后，他们带着价值8800万欧元（约合1.01亿美元）的皇冠珠宝离开。这次发生在巴黎卢浮宫的盗窃案——这个全球监控最严密的文化机构之一——仅用了不到八分钟的时间。
游客们继续浏览展品，安全人员没有反应（直到警报被触发）。这些人在任何人意识到发生了什么之前，就消失在了城市的车流中。
调查人员后来揭示，盗贼们穿着高能见度背心，将自己伪装成建筑工人。他们带着一个家具升降梯——巴黎狭窄街道上的常见景象——使用它到达一个俯瞰塞纳河的阳台。穿着工人服装的他们看起来就像属于那里。
这种策略之所以奏效，是因为我们并非客观地看待世界。我们通过类别——通过我们期望看到的事物——来感知世界。盗贼们理解了我们视为"正常"的社会类别，并利用它们来避免怀疑。许多人工智能（AI）系统以同样的方式工作，因此容易犯类似的错误。
社会学家欧文·戈夫曼会使用他的"自我呈现"概念来描述卢浮宫发生的事情：人们通过采用他人期望的线索来"扮演"社会角色。在这里，正常性的表现成为了完美的伪装。
视觉的社会学
人类不断进行心理分类，以理解人和事。当某事物符合"普通"类别时，它就会从视线中消失。
用于面部识别和检测公共场所可疑活动的AI系统以类似方式运作。对人类而言，分类是文化性的；对AI而言，它是数学性的。
但两种系统都依赖于学习到的模式而非客观现实。因为AI从关于谁看起来"正常
