在全球科技竞争的舞台上，人工智能(AI)已成为大国博弈的核心领域。尽管美国目前仍保持着AI技术的领先地位，但中国正以惊人的速度追赶，这场AI竞赛的结局将对全球经济格局、国际关系以及人类未来发展产生深远影响。
中国的AI崛起势头
当前，中国已经具备了超越美国AI领导地位的路径。尽管美国在技术上仍处于领先位置，但中国凭借其充满活力的开放权重模型生态系统以及在半导体设计和制造领域的积极布局，展现出强大的发展势头。
在创业领域，我们深知发展势头的重要性：即使一家公司规模很小，但只要保持高增长率，经过几年的复合增长，就能迅速成为不可阻挡的力量。这就是为什么一个规模不大但增长迅速的团队能够甚至威胁到行业巨头。虽然美国和中国都是AI领域的巨头，但中国高度竞争的商业环境和知识的快速传播为其提供了巨大的发展动力。
AI技术的多元化发展
值得注意的是，AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有优势。例如，在生成式AI兴起之前，美国在规模化云AI实施方面长期领先，而中国在监控技术领域一直处于前沿。这些差异转化为经济增长以及软硬实力方面的不同优势。
尽管非技术专家经常谈论"通往AGI的竞赛"，仿佛AGI是一项有待发明的离散技术，但现实是AI技术将持续发展，并且没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已经实现AGI，我预计这一声明更多的是一个营销里程碑，而非技术里程碑。
就像奥运会100米短跑中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的巨大差异一样，AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势；虽然影响不会是"赢者通吃"的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
中美AI模型对比
根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据，顶级专有模型由美国开发，但顶级开源模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus和Grok 4都是强大的模型。但中国的开源替代品，如DeepSeek R1-0528、专为代理推理设计的Kimi K2、Qwen3系列(包括在编程方面强大的Qwen3-Coder)以及智谱的GLM 4.5(其后训练软件已开源)，紧随其后，许多模型都领先于谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开源权重模型。
知识传播与生态系统差异
由于许多美国公司对开发基础模型采取了保密方法——这是一种合理的商业策略——领先公司花费巨资招募可能知道竞争对手开发某些能力"秘诀"的关键团队成员。因此，知识确实在流动，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互竞争，大胆进行公关宣传，并相互挖走员工和客户。
这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争也孕育了强大的公司。
半导体领域的竞争
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国在开发与英伟达顶级B200相当能力的GPU方面遇到困难，但华为正试图通过组合更多(384个而非72个)较低能力的芯片来构建具有竞争力的系统。
中国汽车行业曾经在与美国和欧洲内燃机汽车的竞争中挣扎，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。华为替代架构的有效性仍有待观察，但美国的出口限制已经给华为和其他中国企业提供了大力开发自身技术的强烈动力。此外，如果中国发展国内半导体制造能力，而美国继续依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线将更容易受到台湾供应链中断的影响(可能是由于封锁或更糟的热战)。
历史经验与未来展望
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会受益，而且一个国家的利益并非以牺牲另一个国家为代价。我知道有些企业早在数月前就规划了中国主导开放模型(事实上，我们目前正处于这一阶段，尽管未来取决于我们的行动)的未来。
考虑到AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是那些尊重人权和法治的民主国家——能够清除AI进步的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并造福尽可能多的人的可能性。
政策建议与战略思考
在这场全球AI竞赛中，民主国家需要采取更加开放和协作的态度。一方面，保持技术领先优势固然重要，但另一方面，过度封闭和保守可能会阻碍创新和进步。美国最近发布的AI行动计划明确支持开源，这是一个积极的步骤，但单靠这一点不足以维持美国的领先地位。
民主国家应当建立更加开放的研究环境，促进知识的自由流动，同时确保AI技术的发展符合伦理标准，尊重人权和法治。这不仅是技术问题，更是价值观和治理模式的竞争。
结论
AI竞赛不是一场零和游戏，而是关乎人类共同未来的发展机遇。各国应当在竞争中保持合作，在追求技术突破的同时，确保AI的发展方向符合全人类的共同利益。只有这样，我们才能真正发挥AI技术的潜力，为人类社会带来更美好的未来。
