在科技巨头们竞相布局AI应用的时代，Google再次引领潮流，将生成式AI技术深度融入在线购物体验。近日，Google正式宣布推出AI模式下的对话式购物功能，这一举措标志着其将AI技术与商业化结合的重要里程碑。本文将深入剖析Google这一创新举措的技术实现、商业逻辑及其对消费者行为和电商生态的深远影响。
对话式购物：AI与商业的完美结合
Google在2025年5月的I/O大会上首次宣布了将对话式购物引入AI模式的计划。根据官方介绍，Google凭借其庞大的"购物图谱"（Shopping Graph）和零售商数据，使其AI系统在提供购物建议方面具有独特优势。这一数据基础包含了海量的商品信息、用户评价、价格趋势和购买历史，为AI生成个性化购物建议提供了坚实基础。
技术实现与用户体验
在接下来的几周内，美国地区的用户将能够在AI模式搜索中提出复杂的购物问题，系统将提供包括建议、指南、表格在内的多种生成内容，帮助用户做出购买决策。例如，用户可以询问"适合敏感肌肤的冬季护肤品有哪些推荐"，AI将根据其庞大的数据库生成详细的比较表格、成分分析和用户评价摘要。
这种交互式购物体验与传统搜索最大的不同在于其对话性和个性化程度。AI能够理解上下文，进行多轮对话，并根据用户的反馈不断调整建议，提供更精准的购物指导。这种体验不仅提升了购物效率，也为用户创造了全新的发现商品的方式。
广告模式的创新
作为商业化的关键一环，Google明确表示AI模式中的部分内容将采用广告形式，类似于传统搜索中的购物结果。目前，这一广告功能仍处于测试阶段，用户可能会看到不同形式的广告，也可能暂时看不到任何广告。这种渐进式的广告引入策略，既保证了用户体验，也为Google开辟了新的收入来源。
值得注意的是，Google明确表示Gemini应用中的购物功能暂时不会包含赞助内容，这一差异化策略可能是为了避免过度商业化影响用户体验。这种精细化的商业化策略，体现了Google在AI应用与商业利益之间的平衡考量。
代理结账：AI驱动的自动化购物革命
在对话式购物之外，Google还推出了一项名为"代理结账"（Agentic Checkout）的功能，这一概念在I/O大会上曾被简单提及，但现在Google正全面投入这一领域。代理结账的核心功能是允许用户为商品设置价格阈值，当商品价格达到用户设定的水平时，系统会通知用户，并授权通过Google Pay进行自动购买。
工作原理与技术亮点
代理结账的工作流程看似简单，但其背后蕴含着复杂的技术实现。用户首先在搜索中设置关注商品的价格上限，当系统监测到商品价格下降至设定阈值时，会自动发送通知。用户确认后，AI系统将自动完成从选择商品规格、尺寸、颜色到添加购物车并最终购买的全过程。
Google强调这一功能之所以被称为"代理"，是因为系统能够将网站上的视觉信息转化为具体行动，包括选择正确的产品变体、完成购买流程等。这种从信息获取到行动执行的自动化闭环，代表了AI在电商领域应用的新高度。
当前限制与未来展望
目前，代理结账功能仅支持少数几家零售商，如Chewy、Wayfair以及部分Shopify商户。这种有限的合作伙伴网络反映了新技术在商业化初期面临的挑战。然而，Google明确表示将逐步扩大支持范围，确保在假日购物季前实现更广泛的应用。
从技术角度看，代理结账面临着几个关键挑战：首先是系统安全性，涉及支付信息的自动处理；其次是跨平台兼容性，不同电商网站的技术架构差异较大；最后是用户体验的平衡，如何在自动化与用户控制之间找到最佳点。Google的解决方案是通过严格的商户筛选、标准化的API接口以及用户自定义的自动化级别设置来应对这些挑战。
Duplex重生：AI电话查询的回归
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex，这是一款基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会信任AI来查询营业时间和预约服务，但这一功能并未获得广泛采用，Duplex的提示助手随时间推移逐渐从Assistant中消失。
功能升级与应用场景
现在，Duplex带着Google所称的"大型Gemini模型升级"回归。虽然不再负责预约服务，但Google仍计划利用更新后的Duplex让用户致电商家查询商品库存。当用户搜索附近特定商品时，将看到"让Google致电"的选项。用户只需指定想要的具体商品，机器人就会开始拨打电话查询。
这一功能有几个关键特点：机器人会在通话时表明自己的身份，通话仅限于营业时间且有一定的冷却期，商家可以选择退出Duplex电话服务。这些设计旨在平衡用户体验与商家接受度，避免过度打扰。
信息整合与决策支持
用户最终会收到包含AI通话摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能包含附近其他商店的本地库存数据，基于Google的购物图谱。这种信息整合能力大大简化了用户的购物决策过程，特别是在商品库存不透明的情况下。
Duplex的回归标志着Google在AI电话交互领域的持续探索。与早期版本相比，新Duplex更加专注于解决实际问题，而非简单的对话演示。这种务实的发展方向，反映了AI技术从概念验证到实际应用的转变趋势。
商业价值与战略意义
Google推出这些AI购物功能，不仅仅是技术展示，更是其商业战略的重要组成部分。从多个维度来看，这些创新都具有深远的商业价值。
新的收入来源
通过在AI搜索结果中引入广告，Google开辟了全新的收入渠道。与传统搜索广告不同，AI模式的购物广告更加个性化、上下文相关，可能具有更高的转化率。这种广告形式不仅对商家更具吸引力，也为用户提供了更相关的购物信息，实现了双赢。
用户粘性提升
AI驱动的购物功能大大增强了用户与Google生态系统的互动深度。从搜索到决策再到购买，整个购物流程被无缝整合在Google平台上，提高了用户粘性和使用频率。这种深度整合使得Google能够收集更全面的用户行为数据，进一步优化其AI模型和推荐系统。
生态系统强化
通过与零售商合作，Google正在构建一个更加紧密的电商生态系统。代理结账功能与特定零售商的绑定，不仅为这些商家带来了技术优势，也增强了Google在整个价值链中的影响力。这种生态系统的构建，为Google在未来的电商竞争中奠定了坚实基础。
挑战与思考
尽管Google的AI购物功能前景广阔，但在实际推广和应用过程中仍面临诸多挑战和思考。
用户体验与隐私平衡
AI购物功能需要访问大量用户数据才能提供个性化服务，这引发了关于数据隐私的担忧。Google需要在个性化推荐和用户隐私保护之间找到平衡点，建立透明的数据使用政策，并赋予用户更多控制权。
商家接受度
对于商家而言，AI自动电话查询和代理结账功能意味着业务流程的改变。部分商家可能对这些自动化工具持谨慎态度，担心影响客户关系或增加运营复杂性。Google需要通过明确的价值主张和易用的工具来提高商家的接受度。
技术可靠性
AI生成内容虽然强大，但仍可能出现错误或不准确信息。Google需要在AI购物功能中建立适当的风险控制机制，包括用户提醒、人工审核和快速纠错系统，确保用户获得可靠的信息和服务。
未来展望
Google的AI购物功能代表了电商领域的重要发展方向，未来还有更多可能性和创新空间。
多模态购物体验
随着AI技术的发展，未来的购物体验将更加多元化和沉浸式。结合计算机视觉、增强现实和自然语言处理，Google可能推出虚拟试衣间、3D产品展示等功能，进一步丰富AI购物体验。
跨平台整合
Google的AI购物功能未来可能会扩展到更多平台和设备，包括智能家居设备、可穿戴设备和车载系统。这种跨平台整合将创造无缝的购物体验，让用户在任何场景下都能享受AI驱动的购物服务。
个性化程度提升
随着AI技术的不断进步，未来的购物推荐将更加个性化和精准。通过深度学习和用户行为分析，Google可能实现"千人千面"的购物体验，每个用户都能获得完全符合其偏好和需求的购物建议。
结语
Google推出的AI模式对话式购物、代理结账和升级版Duplex功能，标志着AI技术在电商领域应用的深入发展。这些创新不仅提升了购物效率和体验，也为Google开辟了新的商业机会。在技术快速迭代和用户需求不断变化的背景下，Google正通过AI重新定义购物体验，引领电商行业进入智能化新阶段。未来，随着技术的进一步成熟和应用场景的拓展，AI驱动的购物体验将更加个性化和无缝，为消费者和商家创造更多价值。
