在流媒体行业竞争日益激烈的今天，传统的增长模式——获取更多订阅用户、提高订阅价格、增加广告收入——已不再是唯一的生存之道。科学流媒体服务Curiosity Stream正在探索一条全新的商业路径，这一转变可能彻底重塑流媒体公司，特别是利基市场参与者的生存方式。
从流媒体到AI内容供应商
Curiosity Stream由探索频道创始人约翰·亨德里克斯于2015年创立，每年订阅费为40美元，且没有商业广告。经过近十年的运营，这家公司终于在2025财年第一季度实现了首次正净利润。然而，真正引发行业关注的，是其商业模式的根本性转变。
截至2023年3月，Curiosity Stream拥有2300万订阅用户，与Netflix的3.016亿用户相比显得微不足道。然而，在这个竞争极其激烈的市场中，Curiosity Stream在2025年第三季度实现了同比增长41%的收入增长，这一增长主要归功于将其原创节目授权给大型语言模型(LLM)进行训练。
"截至9月的年度数据显示，授权业务已创造2340万美元收入...这已经超过了我们2024年整个订阅业务产生的收入，"Curiosity Stream首席财务官菲利普·海登在本月与投资者的电话会议上表示。
截至目前，Curiosity Stream已与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的授权交易，涵盖视频、音频和代码资产。公司首席执行官克林特·斯廷科布在财报电话会议上表示，预计到2027年，"可能更早"，公司从AI公司获得的IP授权收入将超过订阅收入。
这一转变意味着，Curiosity Stream不再仅仅被视为一家流媒体公司，而是明确进入了AI授权业务领域。这不是副业，而是该公司希望推动未来增长的关键支柱之一，与流媒体订阅和广告并列。
内容库的重新定位
在Parks Associates举办的"视频的未来"活动上，Needham Co.分析师劳拉·马丁指出，Curiosity Stream正在授权30万小时的自身内容和170万小时的第三方内容给AI公司。斯廷科布表示，公司拥有200万小时的内容库，但"绝大多数是用于AI授权"。
"我们正在增加传统平台的权利数量，但绝大多数是用于AI授权，"他补充道。
这一数据揭示了一个令人惊讶的事实：Curiosity Stream向超大规模云服务商和AI开发者推销的内容，比向流媒体观众提供的还要多。这种内容的重新定位反映了AI时代内容价值的根本性变化。
行业影响与启示
Curiosity Stream向AI公司授权内容的成功，可能正在考虑额外收入来源以资助新内容、技术、营销、人才和其他计划，并取悦投资者的其他流媒体公司感兴趣。马丁在本周的活动上警告说，其他以内容为中心的公司需要像Curiosity Stream一样找到新的收入来源，否则将被"竞争对手淘汰"。
斯廷科布认为，拥有原创节目和IP持有者联系的流媒体公司正面临一个不断增长的机会。"到2027年，可能更早，随着更多开源模型变得可及，可能会有成百上千家公司需要视频来微调针对消费者和企业用途的特定模型，"他说。
然而，假设向AI公司授权内容是一项长期业务是有风险的。在生成式AI的初级阶段，超大规模云服务商愿意向内容公司支付多少费用以及支付多长时间尚不明确。持续的诉讼也可能影响公司处理LLM所利用的IP的方式。与最近转向向AI公司授权内容的其他组织（包括Ars Technica母公司康泰纳仕）一样，IP授权可能成为生命线，同时喂养可能很快成为竞争对手的实体。
流媒体行业的挑战与机遇
目前看来，并非每家流媒体服务都能在未来几年幸存。流媒体客户越来越抱怨难以找到想看的内容。人们对拥有多个流媒体订阅感到厌烦，对减少内容碎片化的需求强烈。
因此，预计流媒体公司之间将出现更多并购。在许多方面，流媒体服务似乎正处于快速建立价值的关键时期。向数据饥渴、资本充裕的AI公司授权IP可以立即提供帮助。但长期后果仍然难以准确预测。
Curiosity Stream的长期战略
对于Curiosity Stream而言，公司仍在寻求扩大其订阅和广告业务。高管们希望让人们相信他们正在对AI交易进行长期思考。斯廷科布表示：
我们也看到了超越简单训练权利的授权机会。额外的权利授予，如展示权、转化权、改编权，甚至是某些衍生权，或者甚至是一些尚未命名的权利。我的意思是，我们正在建立长期关系，我们致力于确保在进入所有这些协议时，这不是一次性交易。
这种长期视角表明，Curiosity Stream不仅仅是在追逐当前的AI热潮，而是在构建一个可持续的商业模式，将内容资产的价值最大化。
行业转型的深层意义
Curiosity Stream的转型代表了内容行业在AI时代的一个根本性转变：从直接面向消费者的服务，同时向B2B和AI训练市场拓展。这种模式有几个关键优势：
- 收入来源多元化：减少对单一收入来源的依赖，增强抗风险能力
- 资产价值最大化：将同一内容用于多种目的，提高投资回报率
- 技术前瞻性：提前布局AI内容生态，为未来技术变革做好准备
- 行业壁垒构建：通过独特的内容资产库建立竞争优势
然而，这种转型也面临诸多挑战：
- 法律风险：AI训练内容的版权和使用权法律框架尚不完善
- 市场不确定性：AI公司对内容的需求可能随技术发展而变化
- 竞争加剧：更多内容公司可能进入这一领域，导致授权价格下降
- 客户冲突：可能与未来的AI竞争对手产生利益冲突
对其他流媒体平台的启示
Curiosity Stream的成功经验为其他流媒体平台提供了重要启示：
内容战略调整
- 内容库价值评估：重新评估内容库在AI时代的潜在价值
- 内容元数据优化：改进内容描述、分类和标签，提高AI训练价值
- 内容多样性：增加高质量、多样化的内容，满足不同AI训练需求
商业模式创新
- 分层授权策略：针对不同AI应用场景设计差异化授权方案
- 长期合作关系：与AI公司建立深度合作关系，而非一次性交易
- 技术赋能：开发技术工具，提高内容资产管理和授权效率
组织能力建设
- 跨部门协作：打破传统业务部门壁垒，建立AI授权专项团队
- 人才培养：招募既懂内容又懂AI的复合型人才
- 技术投资：投资内容分析和AI相关技术，提升内容资产价值
AI内容授权市场的未来
随着AI技术的不断发展，内容授权市场将呈现以下趋势：
- 专业化分工：出现专门为AI训练优化的内容提供商
- 价值评估体系：建立AI内容价值评估标准和定价机制
- 法律框架完善：针对AI训练内容的版权和使用权法律框架逐步完善
- 技术标准化：内容格式、元数据等技术标准趋于统一
- 生态系统形成：内容提供商、AI公司、技术平台形成完整生态系统
结论
Curiosity Stream的AI转型代表了内容行业在人工智能时代的一次重要创新尝试。通过将传统流媒体业务与AI内容授权相结合，公司开辟了新的增长路径，为整个行业提供了宝贵经验。
这一转型不仅关乎商业模式的创新，更反映了内容价值在AI时代的重新定义。高质量、多样化的内容不再仅用于娱乐和教育，更成为AI系统训练和优化的重要资源。
对于其他流媒体平台而言，Curiosity Stream的经验表明，在竞争激烈的市场环境中，积极拥抱技术变革、创新商业模式、最大化内容资产价值，可能是未来生存和发展的关键。然而，这一转型也伴随着风险和挑战，需要企业具备前瞻性思维和长期战略规划能力。
随着AI技术的不断发展和应用场景的持续拓展，内容与AI的融合将更加深入，创造出更多可能性和价值。Curiosity Stream的实践只是这一大趋势的开始，未来将有更多内容公司探索这一领域，推动整个行业向更加多元化、智能化的方向发展。
