2025年9月26日，在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上，华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建"华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室"。这一合作标志着我国在人工智能开源领域迈出了重要一步，旨在打造具有国际视野、产学研深度融合的开源创新研究平台，助力我国在全球AI开源格局中提升技术生态的创新力与影响力。
联合实验室揭牌仪式：强强联合，共筑开源创新高地
揭牌仪式在华东师范大学普陀校区逸夫楼一楼报告厅隆重举行。华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英教授，奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠出席仪式，并共同见证揭牌及战略合作协议签署。华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授、奇点智能研究院首席顾问、研究员王博代表双方共同为联合实验室揭牌。
响应国家科技战略，推动AI开源创新范式
在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动致辞中，周傲英教授指出，开源创新与开源人才培养已成为国家科技创新战略的关键支撑。他强调，新成立的联合实验室不仅要面向人工智能时代的核心技术挑战，更应以开源为纽带，推动教育模式与科研范式的深层次变革，探索面向未来的高质量科技人才培养新路径。
奇点智能研究院院长李建忠指出，人工智能的开源相对于传统软件的开源是全新的范式，我们希望"开源创新与变革联合实验室"通过产学研合作深入研究这一全新范式，打造全球AI开源研究的高地，为推动我国AI开源产业生态的繁荣做出贡献。
此次双方强强联合，正是响应国家关于发展开源生态、加快AI人才培养的战略部署，旨在通过产学研协同，打造具有引领性的开源创新高地。华东师范大学作为中国著名的综合性研究型大学，长期深耕数据科学、人工智能及相关交叉领域，拥有雄厚的学术积淀和突出的科研创新能力。奇点智能研究院则是由CSDN发起设立的新型智库与创新平台，以"AI大模型与开源驱动的智能化范式革命"为核心使命，致力于推动人工智能在科技底座、产业生态与社会治理等维度的系统性重构。
三大方向协同发力，构建AI开源创新生态体系
联合实验室自筹备以来已开展多项实质性工作，并围绕三大核心方向系统布局：
1. 开源创新技术研究与战略洞察
依托开源评价科学与工程方法论，双方将系统研究与追踪前沿开源技术和创新动态，采集并分析主流开源平台与社区的多源异构数据，通过分层、分类、分领域的动态建模，持续追踪全球开源技术演进与生态格局变化。相关成果将以智库报告等形式发布，为政策制定、产业布局与学术研究提供权威参考。
值得关注的是，在本月此前举行的GOSIM全球开源创新大会上，联合实验室作为核心编制单位，正式发布了《2025全球开源发展报告（预览版）》。该报告由联合国咨商开源创新专委会指导，首次将联合国可持续发展目标（SDGs）与ESG框架引入开源生态评估体系，并基于OpenDigger开源项目与OpenRank影响力指标，从活跃度、贡献质量、协作网络等多个维度对全球开源发展格局进行系统性刻画。报告发布后迅速引发学界、产业界及国际组织的高度关注，彰显了联合实验室在开源数据洞察领域的前沿能力与国际影响力。
2. AI开源项目孵化与社区运营
聚焦AI开源项目的全生命周期发展，双方正携手构建集开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系于一体的一站式孵化平台。目前，联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训，并启动"AI开源社区运营工具箱"开发工作，旨在系统化赋能高校开源实践，培育开放协作、持续创新的社区文化。
同样，在GOSIM大会期间，奇点智能研究院院长李建忠、华东师范大学王伟教授与PyTorch基金会执行董事Matt White举行专题会谈，就联合实验室与PyTorch基金会在AI开源领域的长期合作展开深入交流。双方初步达成共识，将在AI开源战略研究、技术栈协同开发、开源教育课程共建以及PyTorch中文社区生态建设等方面开展务实合作。此举不仅有助于推动国际主流AI框架的本土化落地，也将加速开源技术在中国教育与产业场景中的普惠应用。
3. 开源成果转化与人才培养
以"教育—实践—产业"闭环为导向，双方正协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段，配套教材与案例库同步建设中。未来，实验室将推动优秀开源成果向产品化、产业化转化，打通从代码贡献到价值创造的"最后一公里"。
联合实验室已在多个关键领域取得阶段性成果：发布《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范（解读版）》，围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等维度构建五级评估体系，填补大模型开源治理空白；联合新加坡国立大学推出《AI大模型许可协议体系（ModelGo参考实现）》，提出全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架，推动开源从"技术开放"迈向"制度可信"。
开源创新：AI时代的关键驱动力
人工智能的开源与传统软件的开源有着本质区别。传统软件开源主要关注代码的开放与共享，而AI开源则涉及模型架构、训练数据、算法参数、计算资源等多维度的开放与协作。这种全新的开源范式正在重塑AI技术的发展路径，也为我国在全球AI竞争中提供了弯道超车的机会。
联合实验室的成立，正是基于对这一趋势的深刻认识。通过整合高校的学术资源与产业界的实践经验，实验室将致力于探索AI开源的新模式、新方法，推动AI技术从封闭走向开放，从少数人掌握走向普惠共享。
国际视野下的开源生态构建
在全球化背景下，开源生态的构建需要国际视野与合作精神。联合实验室已与PyTorch基金会等国际组织建立初步合作，未来还将积极拓展与国际知名开源社区、研究机构的合作网络，推动中国AI开源项目走向世界舞台，同时引进国际先进开源理念与技术，促进全球AI开源生态的繁荣发展。
《2025全球开源发展报告》的发布，正是联合实验室国际视野的体现。该报告首次将联合国可持续发展目标与ESG框架引入开源生态评估体系，不仅关注开源技术的创新与发展，更关注开源对社会、环境的积极影响，体现了开源技术的社会责任与可持续发展理念。
开源治理：从技术开放到制度可信
随着AI技术的快速发展，开源治理的重要性日益凸显。AI模型不仅涉及代码，还涉及数据、算法、隐私等多方面问题，传统的开源治理模式已难以适应AI时代的需求。
联合实验室发布的《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范》，正是针对这一挑战而提出的解决方案。该规范构建了五级评估体系，从代码开放度、数据透明性、训练可复现性等多个维度对AI开源项目进行全面评估，为AI开源治理提供了科学、系统的标准与框架。
同时，联合实验室与新加坡国立大学合作推出的《AI大模型许可协议体系（ModelGo参考实现）》，则从法律层面为AI开源提供了制度保障。这一全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架，将推动开源从"技术开放"迈向"制度可信"，为AI开源的健康发展奠定坚实基础。
产学研融合：培养AI开源创新人才
人才是AI开源创新的核心驱动力。联合实验室以"教育—实践—产业"闭环为导向，正在构建全方位的开源人才培养体系。这一体系不仅包括传统的课堂教学，更强调实践操作与产业对接，通过开源工作坊、贡献者训练营、师资培训等多种形式，培养学生的开源意识与实践能力。
首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段，这些课程涵盖了开源理念、开源工具、开源社区管理等多个方面，旨在培养学生的开源素养与创新能力。同时，实验室还在配套教材与案例库的建设，为开源教育提供丰富的教学资源。
开源社区：培育开放协作的创新文化
开源社区是开源生态的重要组成部分，也是开源创新的摇篮。联合实验室正在构建"AI开源社区运营工具箱"，为开源社区提供全方位的支持与指导。
这一工具箱包括开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系等多个模块，旨在帮助开源社区建立健康的运营机制，培育开放协作、持续创新的社区文化。通过这一工具箱，联合实验室将系统化赋能高校开源实践，推动开源文化在高校的普及与传播。
开源成果转化：从代码到价值
开源成果的转化是开源创新的关键环节。联合实验室将推动优秀开源成果向产品化、产业化转化，打通从代码贡献到价值创造的"最后一公里"。
在这一过程中，实验室将重点关注AI开源技术在教育、医疗、金融等领域的应用，探索开源技术与实体经济的深度融合。通过成果转化，开源技术将从实验室走向市场，从代码变为产品，为社会创造实际价值。
未来展望：构建开放、协同、可持续的AI开源生态
联合实验室的成立，标志着华东师范大学与奇点智能研究院在AI开源领域的合作迈入系统化、平台化新阶段。凭借扎实的前期积累、清晰的战略路径与国际化的合作网络，联合实验室有望成为我国开源创新的重要策源地，为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能。
未来，联合实验室将继续深化三大核心方向的研究与实践，拓展国际合作网络，培养更多AI开源创新人才，推动开源成果转化，助力我国在全球AI开源格局中占据更加有利的地位。同时，实验室还将积极探索AI开源的新模式、新方法，为全球AI开源生态的繁荣发展贡献中国智慧与中国方案。
结语
在人工智能快速发展的今天，开源已成为技术创新的重要驱动力。华东师范大学与奇点智能研究院共建的"开源创新与变革联合实验室"，正是顺应这一趋势的重要举措。通过产学研深度融合，实验室将推动AI开源技术的创新与应用，培养开源创新人才，构建开放、协同、可持续的AI开源生态，为我国在全球AI竞争中赢得主动，为人类社会创造更多价值。
