在人工智能技术迅猛发展的今天，医疗领域正经历着前所未有的变革。随着大模型技术的崛起，医疗AI已成为科技巨头和创业公司竞相布局的主战场。在这场变革中，百川智能创始人王小川提出的PAPA(PlayBook Animated Proactive Agent)平台，正以其独特的双轮驱动架构，试图打通医疗服务的'最后一公里'，构建从院内诊疗到院外健康管理的完整闭环。
医疗AI：人类与AI的共同赛道
医疗，作为门槛最高、监管最严、落地最复杂的领域，正成为人工智能技术最具挑战也最具潜力的应用场景。这不仅是因为医疗牵动着人类最本质的生命科学命题，更是因为日益增长的慢病管理需求、快速老龄化带来的系统压力，以及全球平均每73天就翻倍的医学知识量，都让传统医疗模式愈发吃紧。
在IF 2026的舞台上，王小川不仅展示了百川智能在医疗大模型领域的底层积累，更首次公开了其打通医疗全流程的最新解法——一套由'MAM决策AI'与'PAPA陪伴AI'构成的双轮驱动架构。这种'MAM主内、PAPA主外'的协同模式，标志着百川智能真正构建起了从严肃医疗诊疗到主动健康管理的完整闭环。
生命模型：从'不缺钱'到'不缺健康'
在王小川的世界观里，如今的模型体系可分为三类：智力模型、物理模型和生命模型。其中，生命模型以Alpha系列为代表，用数学方式理解基因、蛋白质及生命过程的预测机制。基于此，百川智能提出了更明确的使命：为人类造医生，为生命建模型。
'如果说财务自由意味着"不缺钱"，那么生命模型的终局则意味着"生物自由"，也就是不缺健康。'王小川如此阐释医疗AI的终极目标。在他看来，医疗AI不仅是把模型应用到垂直场景，更是在回答一个更深层次的问题：AGI是否成立、如何成立，以及如何向前推进？
医疗AI的独特优势
与无人驾驶等其他AI应用相比，医疗AI具有独特的优势。'我们认为做AI医生比做无人驾驶更靠谱，更刚需。因为没有无人驾驶，大家依然能开车；但没有医生为你看病，你自己没有诊断能力。'王小川指出。
更重要的是，医疗领域的人机协同模式更为自然。'无人驾驶最大的挑战叫"接管"，即机器搞不定时必须由人类接手。而医疗恰恰相反，AI与医生可以形成天然分工，AI做大量辅助判断，医生做最后把关。因此医疗中"人机协同"的速度，可能会超过无人驾驶的发展。'
医疗增强大模型：构建AI医生的'外挂大脑'
百川智能的路线图清晰：首先帮助'造出一个医生'，替代或承担那些医生做不到或不愿去做的工作；其次'改路径'，让医疗行为不再仅限于医院内部，大量下沉到居家和院外场景；最后实现AI医生的长期陪伴，持续监测健康数据，推动临床实践产生新范式。
实现这一目标的第一步，是让AI在决策上做到优于甚至超越人类医生，成为医生的'外挂大脑'。为此，百川智能构建了三大核心能力：精准的医学推理、安全可信的模型表现，以及循证决策能力。
'医学增强大模型既要有一线的通用能力，又要在医疗领域表现更佳。'王小川强调。通过引入临床医生参与验证与闭环，构建'患者模拟器'用于强化学习，以及大量高质量医学文献训练，百川智能的M2模型在OpenAI提出的HealthBench测试中表现优异，成为唯一跨过32分线的第二家引擎。
从'百度看病'到'AI看病'
随着AI医疗应用的普及，人们的健康获取方式正在发生深刻变化。'如今从"百度看病"流行到"小红书看病"，'王小川观察到，'医疗相关话题的人工智能搜索量，也在今年爆发性增长。在DeepSeek和豆包上，约20%的检索已经和健康相关，百度此前这一比例是10%。'
百川智能推出的'百小应'平台，正是为了解决健康信息获取的可靠性问题。'目标是让所有人都能即时获取可靠的医学知识。'王小川解释道，'现阶段我们优先开放给医生，希望医生成为第一批深度使用者，因为他们更有能力判断信息、反哺模型。'
PAPA：主动陪伴患者的医疗Agent平台
创业之初百川智能想做院外医疗，如今它将其定义为决策AI+陪伴AI的双系统结构。其中陪伴AI的核心能力是主动：它不再只是'有问才有答'，而是能提问、分解问题、规划健康路径，从被动回答进化为长期健康管理代理(Proactive Agent)。
'我们现在能做到让模型主动规划和关心你的健康，包括医嘱服从，提醒你什么时候该吃药、就诊。当你说身体不适，它会建议你去体检，并在下周主动追问你是否完成；当你吃了布洛芬，它会在两小时后询问退烧情况并追踪病程；甚至接入可穿戴设备后，它能根据生理指标异常主动介入做干预。'
PlayBook技术：将临床指南'活起来'
PAPA平台的核心是百川智能独创的PlayBook技术，它将晦涩的临床指南转化为可执行的动态方案。'我们把这种具象化能力称为PlayBook Animated：当你给它一本操作手册或战术手册，它就会"活过来"，变成一个会思考、会对话、能记忆的医生。'
这一技术实现了医学知识生产的'产业分离'：产品经理和医学专家可以共同撰写管理规范，包括临床路径、决策方式、沟通方式，以及中间记忆的设计。针对不同疾病与专科，各类指南都可以写入PlayBook，系统会根据这些内容自动外显成一名'专科医生'。
双剑合体：决策AI与陪伴AI的协同
当增强模型与PAPA平台结合，百川智能实现了'双剑合体'：'一个负责"训模练内力"，一个负责"招式与实战"。两者结合，我们在医学领域才能真正向前推进一大步。'
与当前市场上的模型相比，PAPA最大的不同是：'大多数模型做的是单次任务，而我们做的是主动性的、长期的陪伴与管理。它不是靠一套prompt运行，而是根据多个专业PlayBook生成多种范式，支持以"月"为单位、甚至以"年"为单位地持续工作，主动进行干预，同时在背后保留完整的个人健康档案与长期多模态数据。'
多模态交互：全方位健康管理
PAPA平台不仅支持文字交互，还支持语音、图像、地理位置等多模态交互。比如在试剂盒检测场景，PAPA会自动要求做两次测试；背后有独立的多模态模型识别红线，并达到极高精度。'这是现有专业模型和通用模型普遍难以做到的深度多模态处理能力。'
服药之后，系统会生成后续规划、任务提醒，更新健康档案，再过一段时间提醒复测，并解释数值变化。'包括像"中午记得吃药"这样的提醒，它都会自动触发并执行。'
开放合作：构建医疗AI生态
'如果有医学行业的朋友希望开发自己的PlayBook，系统内也提供了合作方式，可以一起把这套体系打磨得更专业。除了PAPA平台，我们也开放底层引擎API，欢迎大家使用我们的"百小应"。'王小川表示，百川智能希望通过开放合作，共同构建医疗AI生态。
未来展望：医疗AI的新范式
随着PAPA平台的不断完善，医疗领域正在形成新的范式。'过去我们做的是"医学增强大模型"，主要聚焦于决策的AI；而今天进入"陪伴"时代，我们构建的是完整的医疗AI平台。'
这种新范式的核心在于，当医学知识、临床路径、真实世界的健康数据在一个平台里被激活，它就不再只是AI，而是一个新的医疗基础设施。它能够实现从被动治疗到主动预防的转变，从碎片化医疗到连续性健康管理的跨越，从单一疾病治疗到全方位健康促进的提升。
结语
医疗AI的发展不仅是技术的进步，更是医疗理念和服务模式的革新。百川智能通过PAPA平台，正在探索一条从院内到院外、从决策到陪伴、从治疗到预防的医疗AI新路径。在这条道路上，技术、伦理、监管、用户接受度等多方面挑战依然存在，但正如王小川所言：'医疗是高度垂直的领域，想把"医生"这件事做到极致，必须发展通用模型。'
随着技术的不断成熟和应用的深入，我们有理由相信，在不远的未来，AI将成为医疗体系中不可或缺的一部分，为每个人提供更精准、更个性化、更及时的健康服务，真正实现'生物自由'的愿景。
