在2025年的AI战场上，OpenAI与Anthropic这两家行业巨头正沿着截然不同的路径前行。一边是OpenAI的横向扩张战略，将AI融入用户生活的方方面面；另一边是Anthropic的纵向深耕模式，专注于AI编程领域的极致突破。这两种战略选择不仅反映了不同的商业理念，也预示着AI行业未来可能的发展方向。
OpenAI的横向扩张战略
如果要用一个词来总结OpenAI最近的策略，那就是"横向扩张"。OpenAI不满足于只做一个对话机器人，而是致力于打造一个超级应用生态，将AI技术渗透到用户生活的各个角落。
从对话到交易的电商闭环
OpenAI最近在美国上线了"Instant Checkout"功能，与Etsy合作，让用户可以在ChatGPT对话中直接完成商品发现、下单与支付。Shopify也即将接入这一系统，支付环节由Stripe提供。这标志着ChatGPT正在从单纯的问答工具向交易平台转变。
同时，OpenAI还推出了"Agentic Commerce Protocol"这一开源标准，鼓励更多商家将其服务集成到ChatGPT中。这一举措不仅丰富了ChatGPT的功能，也为OpenAI开辟了新的收入来源——交易佣金。
ChatGPT进军电商购物｜图片来源：OpenAI
团队协作平台的进化
面向企业和团队组织，OpenAI的ChatGPT Business版本上线了"Shared Projects"功能，允许团队成员共享项目，支持项目级上下文共享与管理员控制。
这一功能使ChatGPT不再只是个人助手，而是一个能够沉淀知识、促进团队协作的平台。企业可以将ChatGPT整合到工作流程中，提高团队效率和知识管理能力。
ChatGPT business版本共享项目功能｜图片来源：OpenAI
AI短视频赛道的突围
在应用生态扩张方面，OpenAI基于最新的Sora 2技术，推出了一款名为"Sora"的AI短视频应用，主打AI生成视频的浏览与创作。与传统短视频平台不同，Sora强调用户生成与AI融合，让用户可以创建与自己、朋友、宠物相关的内容。
据a16z合伙人Justine Moore评价，"OpenAI正在打造的是一个社交网络（类似最初版本的Instagram），而不是一个内容网络（像TikTok那样）。"按照这一思路，Sora不仅让用户消费内容，更鼓励他们创造属于自己的表情包与故事，这种内容天然带有情感共鸣和传播潜力。
OpenAI推出名为Sora的AI短视频应用｜图片来源：Apple Store
然而，OpenAI在AI短视频领域的道路并不平坦。TikTok、Reels和Shorts等平台早已布局AI生成视频功能，OpenAI要做成"AI TikTok"新平台，面临诸多挑战。
a16z投资分析指出，"大家都想从创意工具向内容消费平台进化。你不能责怪他们尝试，如果成功的话，回报将是巨大的。但这极其困难。"主要原因有两点：一是用户习惯在受众最广的地方发布内容，AI生成的视频可能最终回流到现有社交平台；二是单一工具无法满足多样化创意需求，用户会同时使用多个AI视频生成平台。
尽管如此，Sam Altman对Sora应用充满信心，表示团队在测试期间"非常喜欢它"，甚至针对AI视频可能带来的成瘾问题做了防范设计。
商业模式的多元化
截至2025年8月，ChatGPT的周活跃用户已突破7亿，相当于全球人口的9%，远超年初的5亿。这一庞大的用户基础为OpenAI的商业化提供了天然优势。
通过电商功能，OpenAI不仅可以通过订阅费和API服务赚钱，还能通过交易抽成获得收入。这种多元化的商业模式使OpenAI越来越接近一家"平台公司"，而不仅仅是技术提供商。
Anthropic的纵向深耕策略
与OpenAI的"多点开花"不同，Anthropic在同一时期选择了单点突破，在AI编程这条路上越走越远。每当人们提起Claude，普遍只会想到它强大的代码编写能力。
编程领域的极致突破
就在OpenAI官宣Sora应用的前一天，Anthropic推出了最新模型Claude Sonnet 4.5，这款模型被定位为"世界上最好的编程模型"，是"构建复杂agents的最强大模型"，也是"使用计算机的最佳模型"。
这种自信主要来自SWE-bench Verified评估数据。Anthropic称，Claude 4.5在复杂任务上能保持长达30小时以上的专注，能够跨文件重构庞大代码库，还能调用外部工具保证上下文不丢失。新增的记忆功能允许模型保存项目进度，并回溯和修改关键设定。
SWE-bench Verified评估数据｜图片来源：Anthropic
根据官方披露数据，Claude在编码任务中的使用占比高达36%。自2025年5月全面推出以来，Claude Code已创造超过5亿美元的运营收入，使用量在短短三个月内增长了10倍以上。
Claude最强编程模型与前代、GPT-5、Gemini等对比｜图片来源：Anthropic
B端市场的深耕
与OpenAI偏向消费者订阅不同，Anthropic一直主打B端市场。截至目前，Anthropic据称已有超过30万家企业客户，运营收入超过10万美元的大客户数量在过去一年增长了近7倍。
商业模式上，Anthropic依旧坚持seat-based（席位订阅）与API按量收费。由于长时任务和编程需求消耗的token更多，其收入主要来自"深度使用"。
2025年9月，Anthropic完成130亿美元F轮融资，估值达1830亿美元。自2023年3月推出Claude，到2025年初，该公司年化收入为10亿美元，八个月后升至50亿美元，预计年底将达到90亿美元。
政府与安全市场的布局
Anthropic打着"安全"的旗号，正积极切入政府市场。它推出了专门的Claude Gov模型，与美国国防部签下2亿美元合同，进入劳伦斯利弗莫国家实验室，与国家核安全局合作，甚至以1美元的价格向三大政府部门开放Claude。
值得注意的是，Anthropic还邀请美国能源部核专家测试Claude是否可能泄露敏感信息，这一举措进一步强化了其"安全可靠"的品牌形象。
然而，虽说Anthropic钟爱的"安全"叙事，让它在政府与监管场景中天然占优，但这并不代表Anthropic与白宫真的更亲近。
2025年9月，当Sam Altman、Tim Cook和众多科技巨头在白宫晚宴上轮流赞美特朗普时，Anthropic首席执行官Dario Amodei并不在场，业界甚至有一些人嘲讽，其并未受到邀请。
原因很简单，Dario Amodei曾批评特朗普的人工智能议程，还在2024年美国总统选举期间将特朗普比作"封建军阀"，呼吁朋友们投票给哈里斯。这使得外界后来一度担心，Anthropic会不会因此失去数十亿美元的政府合同。
与此同时，OpenAI也与政府有一些协议，Sam Altman倾向于在白宫和市场上展示合作姿态。
两种战略的优劣分析
简言之，两家公司的增长路径都是真实的。Anthropic更像一家B2B公司，主打深度与专业性；OpenAI则更像一家B2C平台公司，想靠规模和多元化的收入模型来驱动增长。他们都想吃下更多的订单，但后者的目标对象远比前者更多，也不排除企业级市场。
OpenAI的优势与挑战
OpenAI目前的绝对性优势在于规模。7亿用户的基数，足够让很多对手望尘莫及，让它有条件做"超级应用"。
然而，OpenAI的扩张战略也面临诸多挑战：
电商闭环的复杂性：OpenAI要做的电商闭环意味着履约、欺诈、退货等传统问题。这些问题的解决需要OpenAI建立强大的基础设施和风控体系。
技术深度的可能牺牲：在追求广度时，OpenAI是否会在编程等领域深度上落后于专注型对手？这是业内普遍担忧的问题。
激烈的市场竞争：OpenAI的Sora新应用想要进入的领域竞争激烈。TikTok的AI Alive功能允许用户通过提示将图片转换为视频，Meta AI近期也推出了全新的AI短视频功能Vibes。
Meta AI视频应用程序Vibes｜图片来源：Meta
- 合规与风控挑战：做多应用的同时，OpenAI也要面对更复杂的合规与风控问题，以及更大范围的竞争。
Anthropic的优势与挑战
Anthropic的目标在于企业需求，处理复杂代码等任务也是Claude的老本优势。与AWS和Microsoft的合作，也让它在云与办公生态中拥有分发优势。
然而，Anthropic也面临诸多挑战：
技术领先的不确定性：OpenAI、谷歌等都在持续强化代码与agent能力。技术领先并非永恒，Anthropic需要不断创新以保持优势。
品牌渗透的不足：如果未来AI产品形态更多由C端应用决定，Anthropic的品牌渗透是否不足？当下OpenAI的名声远比它更响亮。
市场规模的限制：相比OpenAI面向全球消费者市场的广阔空间，Anthropic专注的企业市场虽然利润率高，但规模相对有限。
业界观点与市场反应
目前，有一些人并不看好Anthropic。比如马斯克，他今年9月在自己执掌的X平台上表示，"对于Anthropic来说，获胜从来都不在可能的结果范围内。"
马斯克称Anthropic不会赢｜图片来源：X
一名用户甚至提醒马斯克，他曾经也对OpenAI做出过相同的负面预测，马斯克对此则澄清道："不，我从没这么说过。一开始我就告诉所有提问的人，我认为OpenAI击败谷歌的概率约为1%，这与0%相差甚远。在DotA获胜事件后，我把它获胜的概率提高到了10%左右。"
马斯克回应之前对OpenAI的负面预测｜图片来源：X
据研究公司CB Insights称，目前OpenAI在全球私营公司中按估值排名第三，而Anthropic排名第七，前者估值高出后者超过1000亿美元。
回顾2022年，Anthropic据称在年中已经完成首个模型的训练，其官方历史声称，他们是"故意推迟"发布Claude，直到他们认为内部安全和协调工作已经完成，而不是急于上市。于是，OpenAI的ChatGPT在当年率先火爆全球。
产品发布节奏的竞争
Sam Altman事实上也的确是掌控发布节奏与公众注意力的大师，不管是Sora，还是之前的GPT系列、Code Interpreter、GPT Store等产品，往往能在竞争对手发布前后抢占话题。
直到现在，Anthropic发布Claude新模型或其他研究成果，OpenAI也会迅速跟进或发布新功能。比如Claude Sonnet 4.5发布，话题还没发酵一天，Sam Altman就官宣Sora应用上线，这种"抢风头"并非偶然。
OpenAI推出AI短视频产品的预告视频｜图片来源：OpenAI
即使未能发布产品，Sam Altman也经常会在社交平台上发一些神秘推文，模糊时间和内容，让所有人猜测。产品发布不仅是技术问题，还成了心理战和市场战。
未来展望：AI行业的多元格局
不同路线未必有谁对谁错。微软曾凭借企业市场的深耕奠定了长久的基业，Facebook则靠消费级规模建立了社交帝国。AI时代的胜者，也允许不止一个，尤其在反垄断成为常态的情况下，行业格局可能不是一家独大，而是各分一杯羹。区别可能只是，谁的蛋糕更大，谁的盘子更牢。
技术与市场的平衡
OpenAI的横向扩张战略体现了技术与市场的平衡，通过多元化的产品生态吸引用户，再通过用户规模反哺技术研发。这种模式在互联网行业已被证明成功，如腾讯、阿里巴巴等巨头的发展路径。
而Anthropic的纵向深耕则代表了另一种可能——通过在特定领域的技术领先建立壁垒，再逐步扩展应用场景。这种模式在专业软件领域屡见不鲜，如Adobe在创意软件领域的统治地位。
商业模式的创新
OpenAI的商业模式创新值得关注，它不仅通过订阅和API服务获利，还尝试通过交易分成创造收入。这种多元化收入模式使其能够抵御单一市场波动的影响。
Anthropic则坚持seat-based与API按量收费的模式，这种模式虽然收入来源相对单一，但客户黏性高，利润率也相对稳定。对于长期发展而言，这种模式可能更具可持续性。
监管环境的影响
随着AI技术的快速发展，全球监管环境日趋严格。Anthropic强调"安全"和"可解释性"的策略，可能在未来的监管环境中获得更多优势。而OpenAI的广泛布局可能面临更复杂的合规挑战。
结论：没有永远的赢家，只有不断的进化
OpenAI的购物闭环能否真正跑通，Sora会不会成为AI TikTok，还是昙花一现，Claude的编程优势能坚持多久，马斯克的断言是否会成真，答案不会在某个时间点一下揭晓，但或许会在一轮轮迭代中逐渐清晰。
AI行业的发展才刚刚开始，OpenAI与Anthropic的战略选择代表了两种不同的可能性。未来的AI世界，可能既需要像OpenAI这样能够连接亿万用户的平台型公司，也需要像Anthropic这样在特定领域深耕的专业型公司。
正如科技行业的历次变革一样，最终胜出的往往不是最初的技术领先者，而是那些能够持续创新、适应变化、满足用户真实需求的公司。对于OpenAI和Anthropic而言，真正的挑战不是彼此的竞争，而是如何在这个快速变化的时代中保持自己的核心竞争力，不断进化。
在AI的星辰大海中，或许没有永远的赢家，只有那些能够不断适应、不断进化、不断创造价值的探索者。
