在人工智能技术飞速发展的今天，OpenAI和Anthropic等AI巨头正面临一个前所未有的挑战——保险危机。随着相关法律诉讼的激增，传统保险公司对这些AI公司的风险敞口持谨慎态度，导致它们难以获得足够的保险保障。这一现象不仅反映了AI行业特有的风险挑战，也揭示了保险行业在应对新兴技术风险时的局限性。
保险行业对AI风险的谨慎态度
OpenAI和Anthropic这两家美国AI初创公司虽然已经购买了传统的商业保险，但保险专业人士表示，AI模型提供商将难以获得针对未来可能需要支付的损害赔偿的全面保护。
"我们目前还没有足够的容量为模型提供商提供保障，"安联全球风险咨询公司(Aon)网络风险主管凯文·卡林尼奇(Kevin Kalinich)在谈到保险行业整体情况时表示。
他进一步解释道："保险公司无法承受的是，如果AI提供商犯下的错误最终导致……系统性的、相关的、聚合性的风险。"
保险行业对AI公司提供全面保障的犹豫态度源于这些相对年轻的技术公司所面临的潜在索赔规模前所未有。随着针对美国大公司的所谓"核裁决"(nuclear verdicts)巨额赔偿变得越来越普遍，这一风险进一步加剧。
OpenAI的保险困境
据熟悉公司政策的人士透露，OpenAI已寻求世界第二大保险经纪公司Aon的帮助，为新兴AI风险获得了高达3亿美元的保障。另一位熟悉该政策的人士对该数字提出异议，称其实际低得多。但所有人都一致认为，这一金额远低于保障一系列数十亿美元法律索赔潜在损失所需的覆盖范围。
Aon拒绝就个别公司发表评论。OpenAI目前正面临《纽约时报》以及声称其内容未经同意用于训练模型的作者的版权侵权诉讼。此外，它还面临ChatGPT讨论自杀方法后一名16岁青少年自杀事件的 wrongful death 诉讼。
两位知情人士表示，OpenAI已考虑"自保"，即拨出投资者资金以扩大其保障范围。迄今为止，该公司已筹集近600亿美元，其中相当一部分资金依赖于拟议的公司重组。
其中一位人士表示，OpenAI曾讨论设立"专属保险公司"(captive)——一种通常被大公司用于管理新兴风险的隔离保险工具。微软、Meta和谷歌等大型科技公司已使用专属保险公司来涵盖互联网时代的责任，如网络安全或社交媒体相关责任。
然而，专属保险公司也带有风险，因为大量索赔可能耗尽资金不足的专属保险公司，使母公司容易受到冲击。
OpenAI表示已购买保险，并在公司成长过程中评估不同的保险结构，但目前没有专属保险公司，并拒绝就未来计划发表评论。
Anthropic的法律挑战与应对
与此同时，Anthropic已同意支付15亿美元，就其涉嫌使用盗版书籍训练AI模型的集体诉讼达成和解。
在法庭文件中，Anthropic的律师警告称，这一诉讼带来了"前所未有的、可能对众多使用相同书籍数据开发[AI]的最小公司之一构成业务威胁的法定赔偿"的阴影。
迄今为止，Anthropic已筹集超过300亿美元，据一位知情人士透露，部分使用自有资金进行和解。Anthropic拒绝发表评论。
AI行业风险管理的创新尝试
面对这一困境，AI行业正在探索创新的风险管理方式。除了考虑使用投资者资金设立"自保"机制外，一些公司还开始探索其他保险结构。
"自保"机制允许公司设立自己的保险基金，而不是完全依赖传统保险公司。这种方式虽然可以提供更大的灵活性和控制权，但也要求公司有足够的资本来应对潜在的巨额索赔。
专属保险公司(captive)则是另一种正在被考虑的解决方案。这种保险工具通常被大型企业用来管理传统保险市场不愿或无法覆盖的特殊风险。通过设立专属保险公司，AI公司可以更好地控制风险管理和定价策略，同时也能获得更全面的保障。
然而，这些创新方法也带来了新的挑战。自保机制需要大量的初始资本，而专属保险公司则面临着资金不足的风险。一旦发生重大索赔，这些自保工具可能无法提供足够的保障，使母公司暴露在巨大的财务风险中。
保险行业的应对与局限
保险行业对AI风险的谨慎态度反映了新兴技术带来的不确定性。AI技术的复杂性和潜在影响的广泛性使得传统风险评估方法难以适用。保险公司缺乏足够的历史数据来准确定价AI相关风险，这进一步加剧了保险市场的谨慎态度。
此外，AI风险的特殊性也使得传统的保险模式难以应对。与传统的保险风险不同，AI风险可能具有系统性、相关性和聚合性的特点，这意味着单一事件可能引发多个领域的连锁反应，导致损失远超传统保险模型的预测范围。
安联的卡林尼奇指出："如果AI提供商犯下的错误最终导致系统性的、相关的、聚合性的风险，保险公司无法承受这种损失。"
这种系统性风险正是保险公司最担忧的。随着AI技术在各行各业的广泛应用，一个AI模型的错误或缺陷可能引发多个领域的连锁反应，导致损失规模难以估量。
行业前景与挑战
随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大，保险行业和AI公司之间的博弈将变得更加复杂。一方面，AI公司需要找到创新的风险管理方法来应对日益增长的法律风险；另一方面，保险公司也需要开发新的保险产品和风险评估方法来适应AI技术的特殊性。
未来，我们可能会看到更多针对AI风险的专门保险产品出现，这些产品可能会采用更灵活的定价机制和更全面的保障范围。同时，AI公司也可能更多地采用自保机制和专属保险公司等创新工具来管理风险。
然而，无论采用何种风险管理方法，AI公司都需要认识到，随着技术的广泛应用，社会对AI责任的期望也在不断提高。这不仅涉及到财务风险，还涉及到声誉风险和监管风险。因此，AI公司需要在追求技术创新的同时，加强风险管理和合规建设，以实现可持续发展。
结论
OpenAI和Anthropic面临的保险危机反映了AI行业在快速发展过程中所面临的独特挑战。传统保险市场的谨慎态度和保险容量的不足，使得这些AI巨头不得不寻求创新的风险管理方法。
未来，随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大，保险行业和AI公司之间的博弈将变得更加复杂。一方面，AI公司需要找到创新的风险管理方法来应对日益增长的法律风险；另一方面，保险公司也需要开发新的保险产品和风险评估方法来适应AI技术的特殊性。
在这一过程中，我们可能会看到更多针对AI风险的专门保险产品出现，以及更多创新的风险管理工具被开发和应用。然而，无论采用何种方法，AI公司都需要认识到，随着技术的广泛应用，社会对AI责任的期望也在不断提高。这不仅涉及到财务风险，还涉及到声誉风险和监管风险。因此，AI公司需要在追求技术创新的同时，加强风险管理和合规建设，以实现可持续发展。
AI行业的保险危机不仅是一个财务问题，更是一个关乎技术发展方向和社会责任的重要议题。如何平衡技术创新与风险管理，将是AI公司和整个行业未来面临的关键挑战。
