2025年，对于高通而言是一个意义非凡的里程碑之年。这家全球领先的通信技术公司不仅迎来了成立40周年的庆典，同时也庆祝进入中国市场30周年，以及骁龙峰会成功举办10周年。在这具有特殊意义的年份，高通选择了一种创新的方式举办年度盛会——在北京和夏威夷两地同步举行骁龙峰会，彰显其全球化视野与对中国市场的高度重视。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲。这场演讲不仅是对高通过去成就的总结，更是对未来技术发展方向的深刻洞察。安蒙系统阐述了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为整个行业提供了前瞻性思考，同时也进一步明确了高通在AI领域的战略发展方向。
AI作为新的UI：人机交互的革命性变革
安蒙提出的第一个核心趋势是"AI是新的UI（人机交互界面）"。这一观点标志着人机交互方式即将迎来根本性变革。在传统计算时代，UI设计主要围绕设备功能展开，用户需要适应固定的交互模式。而随着AI技术的发展，UI正在转变为以人为核心的智能系统，能够主动适应用户需求，并在用户所在的端侧进行处理。
"在AI时代，骁龙始终与用户同在，"安蒙强调，"这正是UI将发生根本性改变的原因。"这种转变意味着未来的交互界面将不再是静态的、被动的，而是能够理解用户意图、预测用户需求，甚至主动提供服务。例如，智能手机可以学习用户的日常习惯，在用户可能需要特定功能前提前准备；智能助手可以根据上下文提供更精准的建议。
这种AI驱动的UI变革将彻底改变我们与数字世界互动的方式，使技术真正成为人类能力的延伸，而非需要学习掌握的工具。高通作为移动计算领域的领导者，正通过其骁龙平台的AI处理能力，为这种新型UI提供底层支持，让用户体验更加自然、流畅。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体进行交互。
安蒙指出："智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的'以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)'。"
这种转变意味着未来的智能设备将不再仅仅是执行命令的工具，而是能够理解用户意图、预测需求、主动提供帮助的智能伙伴。例如，智能手表可以根据用户的心率、睡眠数据和日程安排，主动建议最佳的运动时间和休息计划；无线耳机可以根据环境噪音水平自动调整降噪强度，同时根据用户正在进行的活动优化音质。
智能体AI的核心在于其情境理解能力。它不仅能够处理用户的显性指令，还能理解用户的隐性需求，甚至能够根据用户的历史行为模式预测其未来需求。这种个性化体验的实现，需要强大的AI处理能力，以及设备间的无缝协同工作。
高通正通过其骁龙平台，为这种智能体AI提供强大的算力支持，使各种终端设备能够具备足够的智能水平，同时保持低功耗、高性能的特点，确保用户体验的流畅性和持续性。
计算架构革新：支持智能体时代的基础设施
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。在智能体主导的未来，我们需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计，以支持这些全新的体验。
传统的计算架构主要针对特定任务优化，而智能体时代需要的是能够处理多样化任务、具备情境理解能力的计算平台。安蒙指出："在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容，高通正面向这样的需求打造全新的处理器。"
这种新型计算架构需要具备几个关键特性：首先是高效处理复杂AI任务的能力，包括自然语言理解、计算机视觉、情境感知等；其次是低功耗设计，确保智能体可以在各种终端设备上持续运行；第三是灵活性和可扩展性，能够适应不同场景和设备的需求；最后是安全性，保护用户数据隐私不被泄露。
高通正在通过其骁龙平台的AI引擎、神经网络处理器等技术创新，为这种新型计算架构提供硬件支持。同时，高通也在与软件开发商合作，优化操作系统和应用软件，使其能够更好地利用新型计算架构的优势。
"云+端"协同：混合计算模型的优势
第四个核心趋势是"'云+端'协同的混合模型"。随着AI技术的发展，单一的云端或端侧计算已经无法满足智能体时代的需求，需要构建一个能够充分利用两者优势的混合计算模型。
安蒙指出："如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧'云+端'协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备扩展能力。"这种混合模型可以根据任务的特点和需求，智能地将计算任务分配到最适合的处理单元上，既保证了性能，又优化了资源利用。
例如，对于需要大量计算资源的复杂任务，如大型语言模型的推理，可以将其分配到云端进行处理；而对于需要快速响应、低延迟的任务，如实时语音识别，则可以在端侧设备上完成。这种灵活的任务分配机制，使得智能体能够根据不同场景提供最佳的服务。
高通正通过其骁龙平台的AI处理能力，支持这种混合计算模型。骁龙芯片不仅具备强大的端侧AI处理能力，还与云端服务无缝集成，确保用户在不同场景下都能获得一致、高效的体验。
边缘数据优化：智能网络的动态进化
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。"
这一趋势强调了边缘数据在AI训练和优化中的重要性。与传统的大数据训练不同，边缘数据具有高度相关性和时效性，能够反映特定用户或特定场景的实际情况。通过利用这些边缘数据进行持续训练，AI模型可以不断优化，变得更加智能和强大。
同时，通过AI协同部署，不同的边缘设备可以共享学习成果，形成一个动态自适应的智能网络。这种网络不仅能够从单个设备的数据中学习，还能够从整个网络的数据中获取洞察，实现知识的共享和协同进化。
高通正通过其边缘计算平台和AI技术，支持这种边缘数据优化和智能网络构建。骁龙芯片的AI处理能力使得设备能够进行本地化的模型训练和优化，同时高通的AI软件框架则支持不同设备间的协同学习，构建更加智能、高效的边缘计算网络。
迈向未来感知网络：6G的愿景与布局
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙指出："6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。"
6G作为下一代移动通信技术，将不仅仅是提供更高的数据传输速率和更低的延迟，更重要的是将具备感知能力，能够理解物理世界的状态和变化。这种感知能力将使网络从被动的数据传输工具，转变为主动的服务提供者，能够根据环境变化和用户需求，动态调整服务策略。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备。安蒙表示："预计6G预商用终端最早将于2028年推出。"这一时间表显示了高通对未来技术发展的前瞻性布局，也表明6G技术可能比预期更快地进入实用阶段。
6G感知网络的实现，需要突破性的技术创新，包括新型天线设计、高频谱利用、智能网络管理等。高通作为通信技术领域的领导者，正通过其深厚的研发积累，推动这些关键技术的突破，为6G时代的到来做好准备。
高通的战略布局与产业合作
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，不仅展示了高通对未来AI发展的深刻洞察，也体现了高通在技术创新和战略布局上的前瞻性思考。高通正通过多种方式推动这些趋势的实现，包括技术创新、产品开发、产业合作等。
在技术创新方面，高通正持续加大AI领域的研发投入，通过其骁龙平台的AI引擎、神经网络处理器等技术创新，为智能体时代提供强大的算力支持。同时，高通也在探索新型计算架构、AI算法优化等前沿技术，为未来智能生态的发展奠定基础。
在产品开发方面，高通正将AI能力整合到其全系列产品中，从智能手机、PC到物联网设备，使各种终端设备都能具备强大的AI处理能力。同时，高通也在开发专门的AI芯片和加速器，为特定应用场景提供定制化的解决方案。
在产业合作方面，高通正与全球各地的合作伙伴共同推动AI技术的发展和应用。通过与设备制造商、软件开发商、服务提供商等合作，高通正在构建一个开放、创新的AI生态系统，使各种终端设备能够协同工作，为用户提供一致、个性化的体验。
安蒙强调："高通正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。"
结语：AI驱动的未来已来
高通提出的六大核心趋势，不仅描绘了AI技术的未来发展方向，也展示了高通在这一领域的战略布局和技术实力。从AI作为新的UI，到智能体AI成为用户体验核心，再到计算架构革新、"云+端"协同混合模型、边缘数据优化与智能网络构建，以及6G感知网络的布局，高通正通过技术创新和产业合作，推动AI技术的普及和应用，构建真正以用户为中心的智能生态系统。
随着这些趋势的逐步实现，我们将看到AI技术不再是实验室里的概念，而是真正融入日常生活，为每个人提供个性化、智能化的服务。高通作为这一变革的推动者，正通过其技术优势和战略眼光，引领着AI驱动的未来发展方向，让AI技术真正成为人类生活的助手和伙伴。
在2025这个特殊的年份，高通不仅回顾了过去40年的成就，更展望了未来AI技术的发展前景。通过在北京和夏威夷两地同步举办的骁龙峰会，高通向世界展示了其在AI领域的领导地位和创新能力，也为整个行业提供了宝贵的技术洞察和发展方向。
随着AI技术的不断发展和普及，我们有理由相信，一个更加智能、更加个性化、更加以用户为中心的数字时代即将到来。高通正站在这一变革的前沿，通过其技术创新和战略布局，为这一时代的到来做好准备，让每个人都能享受到AI技术带来的便利和乐趣。
