在流媒体行业竞争日益激烈的今天，传统的内容变现模式正面临严峻挑战。然而，一家以科学内容为主的流媒体平台Curiosity Stream却通过向AI公司授权内容，开辟了一条全新的商业路径。这一战略转型不仅为公司带来了显著增长，更可能重塑整个内容产业的商业模式。
传统流媒体模式的困境
流媒体行业的传统盈利模式主要包括三个方面：增加订阅用户数量、提高订阅价格以及销售广告。然而，随着市场饱和度提高和用户疲劳感加剧，这些模式的增长空间正逐渐缩小。Curiosity Stream作为一家专注于科学、历史和研究内容的流媒体平台，自2015年由探索频道创始人John Hendricks创立以来，一直面临着与行业巨头如Netflix的竞争压力。
截至2023年3月，Curiosity Stream拥有2300万订阅用户，这一数字与Netflix截至2025年1月的3.016亿订阅用户相比显得相形见绌。在内容成本不断攀升、用户增长放缓的行业背景下，即使是像Curiosity Stream这样拥有特定内容优势的平台，也必须寻找新的增长点。
AI内容授权的意外崛起
Curiosity Stream的转折点出现在2025年。根据公司最新财报显示，其2025年第三季度收入同比增长41%，这一增长主要得益于向大型语言模型(LLM)公司授权其原创内容的许可协议。
"截至9月的年度数据显示，授权业务已产生2340万美元收入，这已经超过了2024年整个订阅业务的收入，"Curiosity Stream首席财务官Phillip Hayden在近期投资者电话会议上表示。
截至目前，Curiosity Stream已与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产。公司预计到2027年，可能甚至更早，来自AI公司的IP授权收入将超过订阅业务收入。
这一转变标志着Curiosity Stream从传统流媒体公司向AI内容授权商的战略转型。正如公司CEO Clint Stinchcomb所言："Curiosity Stream现在明确地进入了AI授权业务领域。这不是副业，而是公司希望推动多年增长的关键支柱之一。"
内容资产的战略价值
Curiosity Stream的成功很大程度上归功于其庞大的内容库和前瞻性的战略眼光。据分析师Laura Martin在Parks Associates的"未来视频"活动上指出，Curiosity Stream正在授权其自有的30万小时内容以及170万小时的第三方内容给AI公司，并与内容所有者分享授权收入。
"Curiosity Stream向超大规模计算服务商和AI开发者推销的内容，比向流媒体观众展示的还要多，"Stinchcomb解释道。公司拥有200万小时的内容库，但"其中绝大多数用于AI授权"。
这种内容资产的战略价值在AI时代得到了前所未有的提升。高质量、多样化的训练数据成为开发先进AI模型的关键资源，而Curiosity Stream的科学、历史和教育内容恰好满足了这一需求。
行业影响与趋势
Curiosity Stream的成功模式引起了整个内容行业的关注。Martin警告说："其他以内容为中心的公司需要找到新的收入来源，否则将被竞争对手淘汰。"
Stinchcomb认为，这一机会正在扩大："到2027年，可能更早，随着更多开源模型的普及，可能会有成百上千的公司需要视频来为消费者和企业目的微调特定模型。"
这一趋势已经得到了行业验证。除了Curiosity Stream，包括Ars Technica母公司Conde Nast在内的多家内容提供商近期也纷纷与AI公司达成授权协议。音乐行业的三大巨头——环球、华纳和索尼音乐——也与AI公司Klay签署了授权协议。
风险与挑战
尽管AI内容授权带来了显著收益，但这一模式仍面临诸多不确定性。在生成式AI的初级阶段，超大规模计算服务商愿意为内容支付多少费用以及持续多久仍不明确。此外，持续的诉讼也可能影响公司如何处理LLM使用的知识产权。
另一个风险是，内容授权给AI公司可能是在喂养未来的竞争对手。正如其他组织发现的那样，IP授权可能是一条救命稻草，但同时也在培育可能很快成为对手的AI公司。
流媒体行业的更大挑战
与此同时，流媒体行业本身正面临更大的挑战。用户越来越难以找到想看的内容，对多个流媒体订阅感到厌倦，对内容碎片化表现出强烈不满。
因此，业内预计将出现更多并购活动。在许多方面，流媒体服务似乎正处于快速建立价值的关键时期。向数据饥渴、资本充裕的AI公司授权IP可以立即提供帮助，但长期后果仍难以预测。
长期战略布局
Curiosity Stream仍在寻求扩大其订阅和广告业务，同时公司高管表示他们正在对AI交易进行长期思考。
"我们还看到授权机会超出了简单的训练权，"Stinchcomb表示："额外的权利授予，如展示权、转换权、改编权，甚至某些衍生权，或可能还有目前尚未命名的权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保在达成所有协议时，这不是一次性的交易。"
行业启示与未来展望
Curiosity Stream的案例为内容提供商提供了宝贵的启示：在AI时代，内容资产的价值可能远超传统变现模式所能实现的价值。通过前瞻性地识别新兴技术趋势并调整商业模式，即使是规模较小的内容提供商也能在竞争激烈的市场中找到独特的定位。
然而，这一转型也提醒行业参与者需要平衡短期收益与长期风险。在拥抱AI带来的新机遇的同时，内容所有者必须谨慎管理其知识产权，确保不会在不经意间培育出未来的竞争对手。
随着AI技术的不断发展和应用场景的扩大，内容授权模式可能会进一步演化和细分。从简单的训练数据授权到更复杂的权利组合，内容提供商需要不断创新其授权策略，以最大化内容价值的同时保护自身利益。
结论
Curiosity Stream的转型故事展示了传统内容提供商如何在AI时代重新定位自身价值。通过将庞大的内容库转化为AI训练数据，公司不仅找到了新的收入来源，还可能开创了内容产业的新商业模式。这一案例为整个行业提供了有价值的参考，提示内容提供商需要不断审视和调整其战略，以适应快速变化的数字环境。
在内容与AI日益融合的未来，那些能够灵活调整商业模式、平衡创新与风险的内容提供商，将更有可能在变革中脱颖而出，实现可持续的增长和发展。
